回答重点

在 Pytest 中，我们可以通过使用共享夹具（fixtures）来调用和复用其他用例返回的接口参数。在 Pytest 中，fixtures 提供了一种灵活且有组织的方式来共享测试数据或对象。

具体步骤如下：

1）首先，在 conftest.py 文件中定义一个 fixture 函数，该函数会返回你希望共享的参数。这个 fixture 可以通过标识符传递给任何测试函数。

2）在需要复用该参数的测试函数中，通过传递相应的参数名来引用该 fixture。

下面是一个示例代码，可以帮助你理解：

# conftest.py
import pytest@pytest.fixture
def api_response():# 假设这是你从接口获取的参数response = {"token": "abc123","user_id": 1}return response# test_example.py
def test_first_example(api_response):assert api_response["token"] == "abc123"def test_second_example(api_response):assert api_response["user_id"] == 1# 你可以继续使用 `api_response` 进行其他测试或接口调用

在上述示例中， api_response 是一个 fixture，它返回一个包含 token 和 user_id 的字典。任何需要这些数据的测试函数，只需声明它们的参数即可自动获取此数据，从而实现复用。

扩展知识

1） Fixture 的作用域

Fixture 可以设置不同的作用域级别（如 function, class, module, session），这决定了 fixture 的生命周期。作用域越大，fixture 的创建和销毁次数越少。

@pytest.fixture(scope="module")
def api_response():# 模块级别的 fixture，在整个模块中共享...

2） Fixture 的依赖

Fixture 之间也可以相互调用，从而构建更加复杂的数据依赖。

@pytest.fixture
def auth_token():return "secret-token"@pytest.fixture
def api_response(auth_token):return {"token": auth_token,"user_id": 1}

3） 动态生成数据

有时我们需要为每个测试生成不同的数据，可以用 yield 关键字或者动态计算的方法来实现。

@pytest.fixture
def dynamic_response():token = generate_token()return {"token": token,"user_id": random_user_id()}