文章目录
- 1 avro简介
- 1.1 关键特点
- 1.2 无需标记
- 2 使用步骤
- 2.1 定义Avro模式
- 2.2 编码Avro数据
- 2.3 解析Avro数据
- 3 DataFileWriter和DataFileReader
- 3.1 写入DataFileWriter
- 3.2 读取DataFileReader
- 3 文件中存储16进制字符串
- 3.1 十六进制字符串
- 3.2 代码示例
- 4 接收kafka中的avro数据
- 5 参考附录
定义avro模式，编码avro数据，解析avro数据。接收kafka中的avro数据。
1 avro简介
avroc是一个高性能的Python库，用于读取和写入Apache Avro数据格式。Avro是一种用于数据序列化的框架，常用于大数据处理和存储。
Apache Avro是一种与编程语言无关的数据序列化系统，设计用于支持大规模数据处理应用。它被广泛应用于大数据生态系统中，尤其是在Hadoop项目里。
1.1 关键特点
以下是Avro的一些关键特点和概念：
(1)数据定义：Avro依赖于模式(schema)来序列化和反序列化数据。模式定义了数据的结构，包括字段名称、类型等信息。这使得Avro在不损失性能的情况下提供了丰富的数据结构。
(2)动态类型：Avro不需要生成代码即可使用数据。数据总是伴随着它的模式，这意味着可以在运行时解析数据而不需要预先编译的类或接口。
(3)压缩支持：Avro支持多种压缩编码，如Deflate和Snappy，以减少存储空间和提高传输效率。
(4)互操作性：由于其独立于编程语言的特性，Avro能够很好地支持不同编程语言之间的数据交换。官方为多
