一、问题场景与痛点

在数据库设计中，经常会遇到统计某一些数据的最大数量最小数量等，特别是**逗号分隔字段 **的统计会显得非常困难

下面以我生产上遇到的一个问题讲解：

有个需求是在o_work_order表中统计sn字段中哪个工单号的数量最多，sn的存储结构如下：“CF208RC1,CF208L11,CF208L11,CF208L11,…”：

• 传统方案：需拆分字段为临时表或使用JSON解析，代码复杂且性能低下。
• 高效需求：直接计算分隔符数量，避免中间表生成。

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二、核心公式解析：LENGTH() - LENGTH(REPLACE()) + 1

通过字符串长度差值计算元素数量，是最高效的纯SQL方案：

SELECT order_id,LENGTH(sn) - LENGTH(REPLACE(sn, ',', '')) + 1 AS sn_count
FROM o_work_order

原理解析（以 sn='A,B,C' 为例）：

步骤	表达式	示例值	说明
1	LENGTH(sn)	5	原始字符串长度（含逗号）
2	REPLACE(sn, ',', '')	'ABC'	删除所有逗号
3	LENGTH(REPLACE(...))	3	无逗号字符串长度
4	差值 = 步骤1 - 步骤3	5 - 3 = 2	逗号个数
5	sn_count = 差值 + 1	2 + 1 = 3	最终元素数量

✅ 优势：

• 无需递归或子查询，

  性能提升10倍以上；

• 兼容MySQL 5.x至8.x所有版本。

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三、优化技巧

1. 过滤空值避免干扰
   添加条件排除无效数据：

   WHERE sn IS NOT NULL AND sn != ''  -- 忽略空字段
   

2. 索引加速查询
   对高频过滤字段创建联合索引：

   CREATE INDEX idx_category_sn ON o_work_order(order_category, sn);
   

3. 处理特殊格式

   连续逗号

   （如A,C）：

   先标准化格式：

   REPLACE(REPLACE(sn, ',,', ','), ',,', ',') -- 递归替换连续逗号
   

   结尾逗号（如A,B,）：公式仍正确计数（结果为3），无需额外处理。

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四、总结

最后的结果也是达到预期如下图所示

核心公式本质：
​​元素数量 = 分隔符数量 + 1​​
通过字符串函数直接计算，避免复杂解析过程，是处理分隔字段的​​性能最优解​​。