先学习：Redis架构简介-CSDN博客

Redis压测

Redis一般应用于高并发的场景，所以一定要对Redis的性能做压测。

Redis提供了压测脚本redis-benchmark，可以对Redis进行快速的基准测试。

# 20个线程，100W个请求，测试redis的set指令(写数据)
redis-benchmark -a 123qweasd -t set -n 1000000 -c 20...Summary:throughput summary: 116536.53 requests per second ##平均每秒11w次写latency summary (msec):avg min p50 p95 p99 max0.111 0.032 0.111 0.167 0.215 3.199

Redis数据持久化

Redis持久化相关的配置，可以分为几个策略：

无持久化：不保证数据安全，只将Redis当做缓存用
RDB(RedisDatabase)：按照一定的时间间隔缓存Redis所有的数据快照
AOF(Append Only File)：记录Redis收到的每一次写操作，在之前的基础上进行追加新的操作
RDB+AOF：

RDB特点

RDB文件紧凑，适合定期备份，非常适合灾难恢复
主线程启动一个子线程进行RDB备份
数据备份时，需要将内存的数据克隆一份，如果数据量比较大，容易造成Redis短暂的服务停用。
不能进行实时备份，丢失数据风险

AOF特点

Redis默认1s进行一次AOF写入，数据更安全
AOF出现数据记录不完整的情况，可以使用redis-check-aof工具恢复
AOF文件通常比RDB文件更大
写操作频繁的情况下，AOF的备份性能比RDB更慢

[root@192-168-65-214 appendonlydir]# redis-check-aof --fix appendonly.aof.1.incr.aof

混合持久策略（RDB+ AOF）：

redis.conf配置文件中做配置

# Redis can create append-only base files in either RDB or AOF formats. Using

# the RDB format is always faster and more efficient, and disabling it is only

# supported for backward compatibility purposes.

aof-use-rdb-preamble yes

RDB

文件名默认dump.rdb。

何时触发RDB备份：

达到配置文件的配置要求
手动执行save或者bgsave指令时，会触发RDB快照。其中save方法会在备份期间阻塞主线程。bgsve则不会阻塞主线程，会占用更多的cpu和内存。
主从复制（看Redis版本）

配置文件备份策略：

# Save the DB to disk.

# save <seconds> <changes> [<seconds> <changes> ...]

# save ""

# Unless specified otherwise, by default Redis will save the DB:

# * After 3600 seconds (an hour) if at least 1 change was performed

# * After 300 seconds (5 minutes) if at least 100 changes were performed

# * After 60 seconds if at least 10000 changes were performed

# You can set these explicitly by uncommenting the following line.

# save 3600 1 300 100 60 10000 -- 备份策略

rdbcompression 是否启用RDB压缩，默认yes。如果不想消耗CPU进行压缩，可以设置为no
stop-writes-oin-bgsave-error 默认yes，在快照写入失败时，也能确保redis继续接受新的写入请求。如果配置成no，表示你不在乎数据不一致或者有其他的手段发现和控制这种不一致。
rdbchecksum 默认yes。在存储快照后，还可以让redis使用CRC64算法来进行数据校样做会增加大约10%的性能消耗。如果希望获得最大的性能提升，可以关闭此功能。

rdb日志恢复指令：redis-check-rdb, 因为rdb文件是二进制文件，所以不太容易篡改。

AOF

文件

# The base name of the append only file.

# Append-only file names are created by Redis following a specific pattern.

# The file name's prefix is based on the 'appendfilename' configuration

# parameter, followed by additional information about the sequence and type.

# For example, if appendfilename is set to appendonly.aof, the following file

# names could be derived:

# - appendonly.aof.1.base.rdb as a base file. -- rdb文件是二进制数据文件

# - appendonly.aof.1.incr.aof, appendonly.aof.2.incr.aof as incremental files. -- incr.aof是增量的操作日志

# - appendonly.aof.manifest as a manifest file. -- manifest文件信息元数据

appendfilename "appendonly.aof"

现在的AOF已经具备了RDB+AOF的功能。并且，拆分增量文件的方式，也能够进一步控制aof文件的大小。 虽然AOF具备了RDB的功能，但是因为AOF数据通常在不断变化，还是建议定期做RDB的备份。

appendonly.aof.1.incr.aof增量文件。里面其实就是按照Redis的协议记录了每一次操作。

127.0.0.1:6379> keys *

(empty array)

127.0.0.1:6379> set k1 v1

OK

127.0.0.1:6379> set k2 v2

OK

这组指令的文件示例：

配置

appendonly 是否开启aof。默认是不开启的。
appendSync同步方式，默认1s同步一次
appenddirname AOF文件目录
auto-aof-rewrite-percentage, auto-aof-rewrite-min-size 文件触发重写策略。
no-appendfsync-on-rewrite aof重写期间是否同步

AOF日志恢复

修复的过程实际上就是将aof文件（appendonly.aof.1.incr.aof日志文件）的最后那一条不完整的指令删除掉。

主从复制Replica机制

配置方式

配从不配主原则

REPLICAOF host port|NO ONE : 一般配置到redis.conf中。

SLAVEOF host port|NO ONE：在运行期间修改slave节点的信息。如果该服务已经是某个主库的从库了，那么就会停止和原master的同步关系。

-- 查看主从状态
127.0.0.1:6379> info replication

默认情况下，从库是只读的，不允许写入数据。因为数据只能从master往数据，就会造成数据不一致。但是从库没有禁止CONFIG、DEBUG等管理指令，这些指令如果和主节点不一致，还是容易造成数据不一致。

replica-read-only yes -- redis.conf中的配置

rename-command CONFIG "" 。 -- redis.conf中增加这个配置，屏蔽掉slave上的CONFIG指令。

复制时机

主从复制。当Master数据有变化时，自动将新的数据异步同步到其他slave中。

主从复制过程

哨兵机制Sentinel机制

配置方式

sentinel.conf

如何发现Master宕机

S_DOWN（主观下线）：通过心跳检测，一个Sentinel节点认为 Redis Master节点宕机了。
O_DOWN（客观下线）: 当一个Sentinel认为Redis Master宕机了，Redis的Sentinel就会互相进行沟通，当超过quorum（Sentinel集群的半数）个Sentinel节点都认为master已经出现S_DOWN后，就会将master标记为O_DOWN。

切换新Master过程

<1> master变成O_DOWN后，Sentinel集群Leader的节点负责协调整个故障切换过程。

<2>Sentinel会在剩余健康的Slave节点中选举出一个节点作为新的Master。选举采用采用的Raft算法， 选举的规则如下：

首先检查是否有提前配置的优先节点：各个服务节点的redis.conf中的replica-priority配置最低的从节点。这个配置的默认值是100。
如果配置都一样，检查复制偏移量offset最大的从节点。也就是找同步数据最快的slave节点。因为他的数据相对更全。
如果offset还是一样，最后按照slave的RunID字典顺序最小的节点。

<3>切换新的主节点。 Sentinel Leader给新的mater节点执行 slave of no one操作，将他提升为master节点。然后给其他slave发送slave of 指令。让其他slave成为新Master的slave。

<4>如果旧的master恢复了，Sentinel Leader会让旧的master降级为slave，并从新的master上同步数据，恢复工作。

集群Cluster机制

配置方式

cluster-enabled yes -- 开启集群模式

cluster-config-file nodes-6379.conf -- 指定一个给集群进行修改的配置问文件

将多个独立的Redis服务整合成一个统一的集群：

--cluster create表示创建集群。 
--cluster-replicas 表示为每个master创建一个slave节点。
接下来，Redis会自动分配主从关系，形成Redis集群。[root@192-168-65-214 cluster]# redis-cli -a 123qweasd --cluster create --cluster-replicas 1 192.168.65.214:6381 192.168.65.214:6382 192.168.65.214:6383
192.168.65.214:6384 192.168.65.214:6385 192.168.65.214:6386

Redis在分配主从关系时，会优先将主节点和从节点分配在不同的机器上。

集群模式下的问题

1. 批量指令原子性问题

127.0.0.1:6381> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3

(error) CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot

不同的key对应到不同的槽位，分不到了不同的服务器，就出现分布式事务问题。

解决方案：

127.0.0.1:6381> CLUSTER KEYSLOT k1

(integer) 12706

127.0.0.1:6381> CLUSTER KEYSLOT roy{k1}

(integer) 12706

127.0.0.1:6381> CLUSTER KEYSLOT roy:k1

(integer) 12349

-- 使用相同的hash tag，能保证这些数据都是保存在同一个节点上的。

-- 如果key中有{}, 只根据{}中的内容计算槽位。

127.0.0.1:6381> mset user_{1}_name roy user_{1}_id 1 user_{1}_password 123

-> Redirected to slot [9842] located at 192.168.65.214:6382

OK