SQL 快速参考手册：

为方便快速学习和实践，提供了一份 SQL 快速参考手册，您可以打印出来随时查看，了解常见 SQL 命令的语法和用法。

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SQL 数据类型

SQL 数据类型根据不同的数据库系统（如 Microsoft Access、MySQL、SQL Server 等）有所不同。以下是一些常见的 SQL 数据类型和它们的适用范围：

1. 数值类型：

• INT：用于存储整数。

• DECIMAL：用于存储精确的小数值。

• FLOAT/REAL：用于存储浮动小数点数字。

• BIGINT：用于存储大整数。

2. 字符类型：

• VARCHAR：用于存储可变长度的字符串。

• CHAR：用于存储固定长度的字符串。

• TEXT：用于存储较长的文本数据。

3. 日期和时间类型：

• DATE：用于存储日期（年-月-日）。

• TIME：用于存储时间（小时:分钟:秒）。

• DATETIME：用于存储日期和时间。

• TIMESTAMP：用于存储时间戳，通常用于记录数据的创建或修改时间。

4. 二进制类型：

• BLOB：用于存储二进制数据（如图像、视频等）。

5. 布尔类型：

• BOOLEAN：用于存储 TRUE 或 FALSE 值。

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SQL 基本操作

1. 查询数据

SQL 查询的基本语句是 SELECT，它用于从数据库中检索数据。

SELECT column1, column2 FROM table_name;

• * 表示选择所有列。

• 例如：

  SELECT * FROM Websites;

2. 插入数据

使用 INSERT INTO 语句将数据插入到表中。

INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);

例如：

INSERT INTO Websites (name, url) VALUES ('Google', 'https://www.google.com');

3. 更新数据

使用 UPDATE 语句更新表中的现有数据。

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;

例如：

UPDATE Websites SET name = 'Google Search' WHERE name = 'Google';

4. 删除数据

使用 DELETE 语句删除表中的数据。

DELETE FROM table_name WHERE condition;

例如：

DELETE FROM Websites WHERE name = 'Google Search';

5. 创建表

使用 CREATE TABLE 创建新的表。

CREATE TABLE table_name ( column1 datatype, column2 datatype, ... );

例如：

CREATE TABLE Websites ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), url VARCHAR(255) );

6. 删除表

使用 DROP TABLE 删除表及其所有数据。

DROP TABLE table_name;

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SQL 高级功能

1. 联合查询 (JOIN)：

用于从多个表中检索相关数据。常见的联合查询有：

• INNER JOIN：返回两个表中满足条件的记录。

• LEFT JOIN：返回左表的所有记录，以及右表中满足条件的记录。

• RIGHT JOIN：返回右表的所有记录，以及左表中满足条件的记录。

• FULL OUTER JOIN：返回两个表中所有的记录。

SELECT column1, column2 FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

2. 子查询：

子查询是嵌套在其他 SQL 语句中的查询，可以在 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 中使用。

SELECT column1 FROM table1 WHERE column2 = (SELECT column2 FROM table2 WHERE condition);

3. 聚合函数：

常用的聚合函数有：

• COUNT()：计算行数

• SUM()：计算总和

• AVG()：计算平均值

• MAX()：计算最大值

• MIN()：计算最小值

例如：

SELECT COUNT(*) FROM Websites;

4. 索引：

创建索引可以加速查询。常用语法：

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);