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文章目录
- 介绍
- 加载R包
- 数据下载
- 导入数据
- 数据预处理
- 准备画图
- 画图
- 总结
- 系统信息
介绍
本教程旨在通过R语言及其相关地理空间分析包，展示如何对环境数据进行空间聚类分析，并将结果可视化。教程从读取数据开始，利用sf包将环境数据转换为空间点数据框，为后续的空间分析奠定基础。通过geosphere包的distm函数，计算出各点之间的地表距离矩阵，为聚类分析提供距离信息。随后，采用层次聚类方法对数据点进行聚类，并根据设定的距离阈值和聚类数量，将数据点划分为不同的簇。为了更好地展示聚类结果，教程还利用rnaturalearth包获取世界地图数据，并将其与聚类结果进行叠加显示。此外，通过Polychrome包生成调色板，为聚类结果的可视化提供了丰富的颜色选择。最终，使用ggplot2包将世界地图和聚类结果绘制在Mollweide投影的地图上，通过设置显示窗口，突出显示特定区域的聚类结果，使读者能够直观地观察到不同簇
 - 竞争强度)
