可以使用任何文本编辑器来编写 Python 程序，只要遵循 Python 语法且保存为文件，程序都可以通过 python 命令运行。不过，使用功能丰富的专用编辑器会带来更好的编程体验。

当今最常用的几个 Python 编辑器（也称 IDE 或代码编辑器）各有特色，适用于不同层次的开发者与使用场景。

PyCharm

https://www.jetbrains.com/pycharm/

类型：IDE

开发商：JetBrains

特点：

（1）专为 Python 设计，支持 Django、Flask 等框架。

（2）自动补全、代码检查、调试器、测试框架支持非常完善。

（3）强大的虚拟环境和依赖管理功能。

（4）提供免费版（Community） 和 付费版（Professional）。

适合人群：

中高级开发者、全栈开发者、数据科学/机器学习开发者。

Visual Studio Code（VS Code）

https://code.visualstudio.com/

Python 扩展插件页面：

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python

类型：轻量级编辑器（可扩展为 IDE）

开发商：Microsoft

特点：

（1）支持多语言，依赖扩展插件实现 Python 开发环境。

（2）Python 插件功能强大：Linting、调试、Jupyter、虚拟环境管理等。

（3）Git 集成良好，适合团队协作。

（4）高度自定义、轻便且免费。

适合人群：

从初学者到专业开发者都适用，尤其适合多语言/跨项目开发者。

Jupyter Notebook / JupyterLab

https://jupyter.org/

类型：交互式编程环境

开发商：Jupyter 团队（原属 IPython 项目）

特点：

（1）支持“代码 + 文本 + 可视化”混合编辑。

（2）非常适合数据科学、机器学习、可视化、教学与笔记记录。

（3）JupyterLab 是其更现代、更可扩展的版本。

适合人群：

数据分析师、科研人员、教学者、机器学习工程师等。

Spyder

https://www.spyder-ide.org/

类型：科学计算 IDE

开发商：Anaconda 社区

特点：

（1）类似 MATLAB 的界面，内置变量浏览器和交互式控制台。

（2）与 NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、TensorFlow 等库无缝集成。

（3）通常集成于 Anaconda 发行版中。

适合人群：

科学计算、工程、科研领域的开发者等。

Thonny

https://thonny.org/

类型：轻量级 Python IDE

开发商：爱沙尼亚塔尔图大学

特点：

（1）针对初学者设计，安装后即可使用，无需额外配置。

（2）界面简洁，包含调试器、变量跟踪等教学辅助功能。

适合人群：

Python 初学者、教学环境。

IDLE

https://www.python.org/downloads/

类型：Python 自带的轻量编辑器

开发商：Python 官方

特点：

（1）随 Python 安装包一起提供，无需额外安装。

（2）功能简单，适合快速测试脚本或入门学习。

适合人群：

Python 新手、学习基本语法时使用。

小结：简要对照表

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