最近因一个项目，有机会深度体验了奥地利Blueskyy艺术学院授权的Adobe教育版全家桶，过程中发现了不少令人惊喜的“黑科技”，很想和大家分享这份发掘宝藏的喜悦。一句话总结这次体验：慷慨且稳定。比如，它每周提供高达1500点的Firefly积分，让我可以毫无顾虑地进行各种AI实验；一套订阅支持4台设备，对于多设备工作流的设计师来说非常友好（虽然我的设备还没那么多，惭愧）；最让我觉得靠谱的是，订阅资格有专门的IT服务网站可以随时查验，心里特别踏实，不用担心服务会突然中断。这个近2000人的大团队已经稳定运行了近一年，足以证明其可靠性。不过，最重要的信息是：这扇探索之门目前已经关闭了（哈哈），所以这篇纯粹是我的个人探索笔记，希望能给大家带来一些新的启发。

作为在视觉设计领域沉浸多年的工作者，我始终相信，最顶尖的生产力，源于对工具极限的不断探索。Adobe Sensei AI的深度整合，已经让Creative Cloud的许多应用发生了质变。付费订阅的价值，早已超越了软件使用权本身，它更像是一张通往未来设计范式的“船票”。今天，我想和大家聊聊两个在Illustrator和After Effects中，已经彻底改变我创作方式的AI功能，并分享一个能系统性激发创意的实用思维模型。

技巧一：从文本到无限可能 —— Illustrator“文本到矢量图”的创作革新

在设计工作中，我们经常需要快速创建独特的、风格化的矢量图形，如图标、Logo草图、插画元素等。传统的钢笔工具虽然精准，但从零到一的绘制过程耗时且对造型能力要求极高。而使用Midjourney等AIGC工具生成的虽然惊艳，却是位图（Raster Image），无法无损放大，后期修改也极其困难，需要经历“AI生成->手动描摹”的痛苦过程。Illustrator的“文本到矢量图”（Text to Vector Graphic）功能，则完美地解决了这一核心痛得点。

场景：为一个新的环保科技App设计一套专属启动页插画和功能图标

项目要求插画风格是扁平、简洁且富有科技感的，图标也需要与插画风格保持高度一致。

传统工作方式的困境：

手动绘制：需要设计师花费大量时间构思草图，再用钢笔工具一点点勾勒、上色。要保证系列图标风格统一，更是对能力的巨大考验。一个项目下来，光是图形绘制就可能占据一半以上的时间。
购买素材库：可以购买现成的矢量素材库，但通用性强也意味着独特性弱，很难完全贴合品牌的独特气质，且授权费用不菲。
位图AI+手动描摹：用Midjourney生成概念图，再导入Illustrator中用钢笔工具或图像描摹功能进行矢量化。前者耗时，后者则常常丢失细节、产生大量冗余锚点，后期整理和优化路径的工作量堪称噩梦。

AI驱动下的矢量创作新流程（详细步骤）：

第一步：开启AI创想引擎

打开Illustrator，新建一个画板。
通过菜单栏 窗口 > 文本到矢量图，调出AI生成面板。这是一个Beta功能，但其稳定性和效果已经相当惊人。
你会看到一个简洁的界面：一个提示词输入框、一个类型选择器和生成按钮。这就是我们与AI创意伙伴沟通的“驾驶舱”。

第二步：精准“吟唱”，用提示词与AI共舞

选择生成类型：面板提供了“主体”、“场景”、“图标”和“图案”四种类型。针对我们的需求，我们首先选择“场景”（Scene）来生成启动页插画。
编写“矢量化”提示词：这是与位图AI最大的不同。我们需要用能引导AI生成矢量风格的关键词。例如，我要生成一幅“城市与自然和谐共生的未来图景”，我的提示词不是追求真实感，而是：

“A futuristic city skyline with green buildings and flying vehicles, integrated with a lush forest, minimalist flat illustration, clean lines, vibrant color palette”（未来城市天际线，包含绿色建筑和飞行器，与茂密森林融为一体，极简扁平插画风格，线条干净，色彩鲜活）
关键词解析：minimalist flat illustration（极简扁平插画）、clean lines（干净的线条）是告诉AI我需要矢量友好、易于编辑的图形，而不是复杂的渐变和纹理。
点击“生成”，AI会基于提示词提供几种不同的矢量设计方案。

第三步：从生成到编辑，体验矢量的真正自由

甄选与迭代：在生成的结果中选择一个最符合构想的方案。如果不满意，可以微调提示词或直接再次点击“生成”获取全新方案。
一键解构：选中生成的图形，你会发现它是一个完整的编组。最关键的一步是，右键点击选择“取消编组”。瞬间，这幅复杂的插画就被拆解为一个个独立的、由路径和锚点构成的基本形状。
色彩重塑：现在，你可以随心所欲地进行编辑。比如，客户希望主色调更贴近品牌色。选中所有图形，使用 编辑 > 编辑颜色 > 重新着色图稿 功能，可以通过色轮或精确的色值，一键将整幅插画的配色方案替换掉，同时保持色彩关系的和谐。
形态微调：觉得某栋建筑的线条太硬朗？使用“直接选择工具”（快捷键 A），选中特定的锚点，像操作普通矢量图形一样调整其曲率和位置。觉得某个元素多余？直接选中删除即可。这种像素级的、无损的控制力，是位图AI无法比拟的。

第四步：风格迁移，高效产出系列图标

插画完成后，我们开始做功能图标。这次，我们将类型切换为“图标”（Icon）。
为了保持风格统一，我们沿用插画提示词中的核心风格词。例如，为“数据分析”功能设计图标，提示词可以是：

“A bar chart icon, minimalist flat design, clean lines, single object, no background”（一个柱状图图标，极简扁平设计，线条干净，单个对象，无背景）
single object 和 no background 是生成干净图标的关键。AI会迅速生成几个方案。我们选择一个，取消编组，调整颜色，使其与主插画的调色板一致。
重复此过程，快速生成“用户中心”、“智能节能”等一系列图标，整个过程高效且风格高度统一。

总结：“文本到矢量图”功能，将AI的创意能力与矢量的编辑优势完美结合。它把设计师从繁重的“绘制”工作中解放出来，变成了一个“创意指导+精修师”。我们负责提出概念、定义风格、把控最终细节，而AI则成为我们最高效、最有创造力的“执行助理”。

技巧二：视频时空魔法 —— After Effects 内容识别填充与Roto笔刷3.0

在视频后期处理中，“移除”和“分离”是两个永恒的难题。无论是移除画面中穿帮的物体，还是将人物从复杂的背景中抠出以添加特效，传统方法都意味着大量繁琐且枯燥的逐帧操作。After Effects中的两大AI利器，则让这些曾经的“不可能任务”变得触手可及。

场景一：无人机航拍镜头的“净化”

我们拿到一段非常壮观的雪山航拍镜头，但画面右下角有一辆煞风景的红色汽车缓缓驶过。客户要求将这辆车完美移除，让画面纯净无瑕。

传统处理的噩梦：

以往处理这种移动物体的移除，需要在AE中进行复杂的“克隆图章”操作，并且需要逐帧调整克隆源的位置，以匹配光线和视角的变化。或者，将视频导出为图像序列，在Photoshop中一帧一帧地修补，再导回AE。无论哪种方法，都极度耗时，且稍有不慎就会出现闪烁、模糊或穿帮的“鬼影”。

AE内容识别填充的AI魔法（详细步骤）：

“框”住瑕疵：在AE中选中视频图层，使用“钢笔工具”（快捷键 G）围绕移动的汽车绘制一个Mask（蒙版）。
让蒙版动起来：打开Mask的“蒙版路径”属性，打上关键帧。然后拖动时间线，逐帧调整蒙版的位置和形状，使其始终包裹住汽车。这一步虽然需要手动，但相比逐帧修复，已经轻松太多。
定义“虚空”：将这个Mask的模式从“添加”改为“相减”。此时，汽车所在的位置会变成一个移动的“黑洞”。
召唤AI填充：打开 窗口 > 内容识别填充 面板。这里是魔法发生的地方。
- 填充方法（Fill Method）：选择“对象”。这个模式最适合移除画面中移动的、独立的物体。AI会智能分析物体运动轨迹前后的背景信息来填充。
- 范围（Range）：选择“工作区”。
- 点击“生成填充图层”：松开手，把工作交给Sensei AI。AE会开始在后台进行复杂的运算，它会查看汽车出现前和离开后的背景纹理、光影，并结合周围的像素信息，智能地、逐帧地“脑补”出被汽车遮挡住的背景。
见证奇迹：渲染完成后，AE会生成一个新的“填充”图层，完美地叠加在“黑洞”之上。此时你再播放视频，会惊奇地发现那辆红色的汽车已经消失得无影无踪，取而代之的是与周围环境天衣无缝的雪地和山坡，甚至连光影的变化都考虑得非常周到。

场景二：为舞者添加炫酷背景特效

需要将一段在杂乱街头拍摄的舞者视频抠出，放到一个充满未来感的赛博朋克光影空间里。

传统抠像的崩溃：

对于飘动的发丝、半透明的衣物、高速的动作模糊，传统的“色键抠像”（绿幕）无法使用，只能依靠“Roto笔刷”或手动绘制Mask逐帧抠像。这个过程被称为“数字描边民工”的噩梦，抠一段几秒的复杂镜头可能就需要一整天。

Roto笔刷3.0的AI进化：

Roto笔刷3.0在AI模型的加持下，对边缘的识别能力、动态追踪的稳定性都实现了质的飞跃。

进入Roto模式：双击视频图层，进入图层面板。在工具栏选择“Roto笔刷工具”。
AI智能识别：在舞者的身体上大致涂抹一下（绿色笔刷），你会发现Roto笔刷3.0会立刻智能地识别出舞者的轮廓，并自动吸附到边缘，远比旧版精准。按住Alt键切换为红色笔刷，可以减去AI多选的区域（比如背景）。通常只需要在第一帧进行简单的涂抹和修正。
AI传播与追踪：拖动时间线到下一帧，AI会自动“传播”这个选区，并根据舞者的动作进行调整。得益于新的AI模型，它对头发、运动模糊的处理非常出色，大大减少了需要手动修正的帧数。你只需要在AI出现较大偏差的少数关键帧上进行微调即可。
冻结选区，完成分离：完成整个片段的追踪后，点击右下角的“冻结”按钮。AE会将抠像结果缓存起来，生成一个高质量的Alpha通道。
自由创作：回到合成视图，舞者已经被完美地从背景中分离出来。现在，你可以在她身后叠加任何你想要的赛博朋克背景、光效、文字动画，尽情挥洒创意。

总结：AE的这两大AI功能，分别解决了视频后期中“无中生有”（修复）和“一分为二”（分离）的核心难题。它们将设计师从大量机械、重复的劳动中解放出来，让我们能够专注于叙事、美学和创意本身，真正实现了技术的普惠。

设计师的创意工具箱：用SCAMPER方法系统性“找茬”

分享完具体的“术”，最后我想聊一个能系统性产出创意的“道”——SCAMPER创意法。它像一个万能的瑞士军刀，当你面对一个现有设计感到灵感枯竭时，可以用它从七个不同的角度进行“暴力”拆解和重构，强迫自己跳出思维定势。

SCAMPER是七个英文单词的首字母缩写：

S (Substitute - 替换)：思考产品、服务或流程中的某个部分，是否能用其他东西来替换？
C (Combine - 合并)：是否能将两个或多个部分、想法、功能合并在一起，创造出新的东西？
A (Adapt - 改造)：我们能否借鉴其他行业、领域、历史时期的想法或功能，并将其改造以适应我们当前的问题？
M (Modify/Magnify - 修改/放大)：我们能否改变产品的某个属性？或者放大它的某个特征？让它更大、更强、更高？
P (Put to another use - 挪用)：现有的产品或想法，能否用于其他目的或场景？
E (Eliminate - 去除)：我们能否简化、减少或完全去除产品的某个部分、功能或流程？
R (Reverse/Rearrange - 反转/重排)：我们能否颠倒产品的使用流程、元素的排列顺序？

实战演练：用SCAMPER改造一个平平无奇的“日历App”

替换 (S)：用“情绪曲线”替换传统的日期网格。用户每天记录的不是待办事项，而是自己的心情，App根据情绪波动生成年度“心情挂毯”。
合并 (C)：将日历与Spotify合并。每天可以标记一首“今日之歌”，年底生成一份独特的“音乐时间胶囊”报告。
改造 (A)：借鉴游戏中的“成就系统”。每完成一个目标（如“连续运动7天”），日历上对应的日期就会被点亮，并获得一枚独特的徽章。
修改 (M)：放大“提醒”功能。重要的纪念日不再只是一个小点，而是在那一天，整个App的UI主题、字体、交互音效都会变成与该纪念日相关的风格。
挪用 (P)：将日历挪用为“习惯追踪器”。但追踪的不是“跑步”、“喝水”，而是“今天有没有对陌生人微笑”、“今天有没有学一个新单词”这类微小的善意和进步。
去除 (E)：去除所有与“未来”相关的功能。这是一款只关注“过去”的日记式日历，帮助用户复盘和回忆，而不是规划和焦虑。
反转 (R)：传统的日历是用户“输入”数据。反过来，让日历每天“推送”一个独特的历史事件、一句诗、一个能激发灵感的小任务给用户，变被动记录为主动探索。