自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。它通常涉及预设测试用例，并通过自动化工具或脚本来执行这些用例，最后比较实际结果与期望结果来评估软件的正确性。

常见的自动化测试工具包括Selenium、Appium、JMeter、LoadRunner、Postman、Robot Framework、Monkey等。这些工具各有特点，适用于不同的测试场景和需求。关于这些工具的学习难度，以下是对每个工具的简要分析：

1)Selenium

特点：支持多种浏览器(如IE、Firefox、Chrome等)，用于Web应用程序的功能测试、兼容性测试、回归测试等。支持自动录制动作和自动生成不同语言的测试脚本(如.Net、Java、Perl等)。
学习难度：相对容易上手，特别是对于熟悉Web应用程序测试的人员。需要掌握一定的编程基础(如Java或Python)，以便编写和调试测试脚本。

2)Appium

特点：支持iOS和Android平台，多语言支持(如Python、Java等)，C/S架构易于集成和扩展。
学习难度：对于熟悉移动应用程序测试的人员来说，Appium是一个不错的选择。需要掌握一定的编程基础，并了解移动应用程序的架构和测试方法。

3)JMeter

特点：开源免费，用于测试静态或动态资源的性能(如文件、Servlets、数据库等)。能够模拟多用户并发访问，评估系统在高负载下的性能表现。
学习难度：JMeter的学习曲线相对平缓，但需要掌握一定的性能测试知识和Java编程语言。对于初学者来说，可能需要一些时间来熟悉工具的使用和性能测试的基本概念。

4)LoadRunner

特点：能够模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测，适用于各种体系架构的自动负载测试。提供详细的性能分析报告，帮助定位问题。
学习难度：LoadRunner是一个功能强大的性能测试工具，但学习曲线相对较陡。需要掌握性能测试的基本概念和方法，以及一定的编程和脚本编写能力。此外，还需要了解被测系统的架构和性能需求。

5)Postman

特点：支持发送各种HTTP请求(GET、POST、PUT、DELETE等)，支持测试数据和环境配置数据的导入导出。付费用户可创建Team Library进行团队协作式测试。
学习难度：Postman相对容易上手，特别是对于熟悉API测试的人员。需要掌握基本的HTTP协议知识和API测试方法。

6)Robot Framework

特点：Python编写，具备良好的可扩展性，支持关键字驱动。可测试多种类型的客户端或接口，支持分布式测试执行。内置Selenium WebDriver等流行库，适用于多种测试场景。
学习难度：Robot Framework的学习难度适中，需要掌握Python编程语言和一些基本的测试框架知识。对于熟悉Python和测试框架的人员来说，上手相对容易。

7)Monkey

特点：Android SDK自带，适用于Android平台。生成伪随机的用户事件流进行压力测试，简单易用，无需编写复杂脚本。
学习难度：Monkey的学习难度非常低，因为它是一个简单易用的工具，不需要编写复杂的脚本。然而，它可能不适合需要高精度和复杂测试场景的情况。

总的来说，自动化测试工具的学习难度取决于个人的技术背景、项目需求以及所使用的工具和框架。对于有编程基础或测试经验的人来说，这些工具相对容易上手。然而，对于初学者来说，可能需要花费一些时间和精力来熟悉工具的使用和测试方法。建议从基础的编程和测试知识开始学起，逐步掌握自动化测试工具的使用和测试方法。同时，通过参与实际项目或练习案例来加深理解和应用。