第一章: ChromaDB核心概念与架构
1.1 向量数据库:新一代AI应用基石
向量数据库是为存储、管理和搜索向量嵌入(Vector Embeddings)而专门设计的数据库系统。在高维空间中,向量嵌入是数据(如文本、图片、音频等)的数值表示。向量数据库的核心能力在于,它能够高效地执行相似度搜索,即找到与给定查询向量最相似的向量。
工作原理:
- 嵌入(Embedding): 首先,通过预训练的AI模型(如BERT, OpenAI CahtGPT, MiniLM等),将非结
向量数据库是为存储、管理和搜索向量嵌入(Vector Embeddings)而专门设计的数据库系统。在高维空间中,向量嵌入是数据(如文本、图片、音频等)的数值表示。向量数据库的核心能力在于,它能够高效地执行相似度搜索,即找到与给定查询向量最相似的向量。
工作原理:
- 嵌入(Embedding): 首先,通过预训练的AI模型(如BERT, OpenAI CahtGPT, MiniLM等),将非结
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