以下是一个基于 Go 语言 的云原生 TodoList Demo 项目，涵盖 容器化、Kubernetes 编排、CI/CD、可观测性、弹性扩缩容 等核心云原生特性，代码简洁且附详细操作指南，适合入门学习。

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项目概览

  • 目标：实现一个支持增删改查（CRUD）的 TodoList 后端服务，通过云原生技术栈部署，展示完整的云原生实践流程。
  • 技术栈：
    • 后端：Go 1.21 + Gin（轻量高性能 Web 框架）
    • 数据库：PostgreSQL（云原生持久化存储）
    • 容器化：Docker（多阶段构建减小镜像体积）
    • 编排：Kubernetes（K8s，声明式管理）
    • CI/CD：GitHub Actions（自动化构建、测试、部署）
    • 可观测性：Prometheus（监控指标） + Grafana（可视化） + Loki（日志聚合）
    • 配置管理：K8s ConfigMap/Secret（外部化配置）

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一、项目结构

todolist-cloudnative/
├── cmd/                    # 主程序入口
│   └── server/
│       └── main.go         # Gin 服务启动入口
├── internal/               # 内部业务逻辑
│   ├── api/                # HTTP 接口层
│   │   └── v1/
│   │       └── todo.go     # Todo 接口实现
│   ├── model/              # 数据库模型
│   │   └── todo.go         # Todo 结构体与数据库操作
│   └── config/             # 配置加载
│       └── config.go       # 读取环境变量/配置文件
├── pkg/                    # 公共工具库
│   └── prometheus/         # Prometheus 指标注册
│       └── metrics.go      # 自定义监控指标
├── docker/                  # Docker 配置
│   └── Dockerfile          # 多阶段构建脚本
├── k8s/                     # K8s 部署配置
│   ├── todo-deployment.yaml    # 应用 Deployment
│   ├── todo-service.yaml       # 应用 Service
│   ├── postgres-statefulset.yaml  # PostgreSQL StatefulSet
│   ├── postgres-service.yaml      # PostgreSQL Service
│   ├── configmap.yaml    # 非敏感配置（K8s 注入）
│   └── secret.yaml       # 敏感配置（数据库密码，K8s Secret）
├── prometheus/            # Prometheus 监控配置
│   └── todolist.yml      # 抓取规则
├── scripts/               # 辅助脚本（可选）
│   └── init-db.sh         # 初始化数据库表（可选）
├── go.mod                 # Go 模块依赖
├── go.sum                 # 依赖校验
└── README.md              # 操作指南

二、核心功能实现（Go 后端）

1. 初始化项目（Go Modules）
mkdir todolist-cloudnative && cd todolist-cloudnative
go mod init github.com/your-username/todolist-cloudnative
go get -u github.com/gin-gonic/gin  # Web 框架
go get -u github.com/jmoiron/sqlx   # SQL 工具库
go get -u github.com/lib/pq         # PostgreSQL 驱动
go get -u github.com/prometheus/client_golang/prometheus  # 监控指标
2. 配置加载（internal/config/config.go）
package configimport ("os""strconv"
)type Config struct {ServerPort     string `env:"SERVER_PORT" default:"8080"`PostgresHost   string `env:"POSTGRES_HOST" default:"postgres-service"`PostgresPort   int    `env:"POSTGRES_PORT" default:"5432"`PostgresDB     string `env:"POSTGRES_DB" default:"tododb"`PostgresUser   string `env:"POSTGRES_USER"`PostgresPass   string `env:"POSTGRES_PASSWORD"`
}func Load() (*Config, error) {port := os.Getenv("SERVER_PORT")if port == "" {port = "8080"}postgresPort, err := strconv.Atoi(os.Getenv("POSTGRES_PORT"))if err != nil {return nil, err}return &Config{ServerPort:   port,PostgresHost: os.Getenv("POSTGRES_HOST"),PostgresPort: postgresPort,PostgresDB:   os.Getenv("POSTGRES_DB"),PostgresUser: os.Getenv("POSTGRES_USER"),PostgresPass: os.Getenv("POSTGRES_PASSWORD"),}, nil
}
3. 数据库模型（internal/model/todo.go）
package modelimport ("context""time""github.com/jmoiron/sqlx"_ "github.com/lib/pq"
)type Todo struct {ID        int64     `db:"id" json:"id"`Title     string    `db:"title" json:"title"`Content   string    `db:"content" json:"content"`IsDone    bool      `db:"is_done" json:"is_done"`CreatedAt time.Time `db:"created_at" json:"created_at"`UpdatedAt time.Time `db:"updated_at" json:"updated_at"`
}type TodoModel struct {db *sqlx.DB
}func NewTodoModel(db *sqlx.DB) *TodoModel {return &TodoModel{db: db}
}func (m *TodoModel) Create(ctx context.Context, todo *Todo) error {_, err := m.db.NamedExecContext(ctx,`INSERT INTO todos (title, content, is_done, created_at, updated_at)VALUES (:title, :content, :is_done, NOW(), NOW())`,todo)return err
}// 其他方法（查询、更新、删除）类似...
4. HTTP 接口（internal/api/v1/todo.go）
package v1import ("net/http""time""github.com/gin-gonic/gin""github.com/google/uuid""github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promauto""github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp""todolist-cloudnative/internal/config""todolist-cloudnative/internal/model"
)var (todoCounter = promauto.NewCounterVec(prometheus.CounterOpts{Name: "todo_operations_total",Help: "Total number of Todo operations",}, []string{"operation"})
)type TodoHandler struct {cfg    *config.Configmodel  *model.TodoModel
}func NewTodoHandler(cfg *config.Config, model *model.TodoModel) *TodoHandler {return &TodoHandler{cfg: cfg, model: model}
}// CreateTodo 创建待办事项
func (h *TodoHandler) CreateTodo(c *gin.Context) {var req struct {Title   string `json:"title" binding:"required"`Content string `json:"content"`}if err := c.ShouldBindJSON(&req); err != nil {c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": err.Error()})return}todo := &model.Todo{Title:   req.Title,Content: req.Content,IsDone:  false,}if err := h.model.Create(c, todo); err != nil {c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": "创建失败"})return}todoCounter.WithLabelValues("create").Inc()c.JSON(http.StatusCreated, todo)
}// 其他接口（GetTodo、UpdateTodo、DeleteTodo）类似...
5. 服务启动（cmd/server/main.go）
package mainimport ("context""log""net/http""os""os/signal""syscall""time""github.com/gin-gonic/gin""github.com/jmoiron/sqlx"_ "github.com/lib/pq""todolist-cloudnative/internal/config""todolist-cloudnative/internal/model""todolist-cloudnative/internal/api/v1"
)func main() {// 加载配置cfg, err := config.Load()if err != nil {log.Fatalf("加载配置失败: %v", err)}// 连接数据库db, err := sqlx.Connect("postgres","host="+cfg.PostgresHost+" port="+strconv.Itoa(cfg.PostgresPort)+" dbname="+cfg.PostgresDB+" user="+cfg.PostgresUser+" password="+cfg.PostgresPass+" sslmode=disable")if err != nil {log.Fatalf("数据库连接失败: %v", err)}defer db.Close()// 初始化模型todoModel := model.NewTodoModel(db)// 初始化 Gin 路由router := gin.Default()v1Group := router.Group("/api/v1"){todoHandler := v1.NewTodoHandler(cfg, todoModel)v1Group.POST("/todos", todoHandler.CreateTodo)// 注册其他接口...}// 暴露 Prometheus 指标router.GET("/metrics", gin.WrapH(promhttp.Handler()))// 启动服务srv := &http.Server{Addr:    ":" + cfg.ServerPort,Handler: router,}go func() {if err := srv.ListenAndServe(); err != nil && err != http.ErrServerClosed {log.Fatalf("服务启动失败: %v", err)}}()// 等待终止信号quit := make(chan os.Signal, 1)signal.Notify(quit, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM)<-quit// 优雅关闭ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)defer cancel()if err := srv.Shutdown(ctx); err != nil {log.Fatal("服务优雅关闭失败:", err)}log.Println("服务已退出")
}

三、容器化（Docker）

docker/Dockerfile（多阶段构建，最小化镜像体积）
# 阶段 1：构建 Go 二进制文件
FROM golang:1.21-alpine AS builder
WORKDIR /app# 缓存依赖（仅当 go.mod 或 go.sum 变化时重新下载）
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download# 复制代码并构建
COPY . .
RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -ldflags="-w -s" -o todo-server ./cmd/server# 阶段 2：运行轻量级镜像
FROM alpine:3.19
WORKDIR /app# 安装必要工具（如 CA 证书）
RUN apk add --no-cache ca-certificates# 从构建阶段复制二进制文件
COPY --from=builder /app/todo-server .# 暴露端口
EXPOSE 8080# 启动命令
CMD ["./todo-server"]

四、Kubernetes 编排（云原生核心）

1. 配置管理（k8s/configmap.yaml 和 k8s/secret.yaml）

非敏感配置（ConfigMap，注入数据库名、端口等）：

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:name: todo-config
data:SERVER_PORT: "8080"POSTGRES_DB: "tododb"POSTGRES_HOST: "postgres-service"  # K8s Service 名称（服务发现）

敏感配置（Secret，注入数据库用户、密码，需 base64 编码）：

# 生成 base64 编码（实际生产建议用 HashiCorp Vault 等工具）
echo -n "admin" | base64   # 用户名
echo -n "mypassword" | base64  # 密码
echo -n "5432" | base64    # 端口

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:name: todo-secret
type: Opaque
data:POSTGRES_USER: "YWRtaW4="       # "admin" 的 base64POSTGRES_PASSWORD: "bXlwYXNzd29yZA=="  # "mypassword" 的 base64POSTGRES_PORT: "NTQzNg=="       # "5432" 的 base64

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2. PostgreSQL 部署（k8s/postgres-statefulset.yaml）
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:name: postgres
spec:serviceName: postgres-servicereplicas: 1  # 生产环境建议 3 副本 + 主从复制（如 Patroni）selector:matchLabels:app: postgrestemplate:metadata:labels:app: postgresspec:containers:- name: postgresimage: postgres:15-alpineenv:- name: POSTGRES_USERvalueFrom:secretKeyRef:name: todo-secretkey: POSTGRES_USER- name: POSTGRES_PASSWORDvalueFrom:secretKeyRef:name: todo-secretkey: POSTGRES_PASSWORD- name: POSTGRES_DBvalueFrom:configMapKeyRef:name: todo-configkey: POSTGRES_DBports:- containerPort: 5432volumeMounts:- name: postgres-datamountPath: /var/lib/postgresql/datavolumeClaimTemplates:  # 持久化存储（云原生存储卷，如 AWS EBS、阿里云盘）- metadata:name: postgres-dataspec:accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]resources:requests:storage: 1Gi
3. Todo 服务部署（k8s/todo-deployment.yaml）
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: todo-deployment
spec:replicas: 2  # 初始副本数（弹性扩缩容基础）selector:matchLabels:app: todotemplate:metadata:labels:app: todospec:containers:- name: todoimage: your-docker-username/todolist:v1  # 替换为实际镜像地址ports:- containerPort: 8080env:- name: SERVER_PORTvalueFrom:configMapKeyRef:name: todo-configkey: SERVER_PORT- name: POSTGRES_USERvalueFrom:secretKeyRef:name: todo-secretkey: POSTGRES_USER- name: POSTGRES_PASSWORDvalueFrom:secretKeyRef:name: todo-secretkey: POSTGRES_PASSWORD- name: POSTGRES_HOSTvalueFrom:configMapKeyRef:name: todo-configkey: POSTGRES_HOST- name: POSTGRES_PORTvalueFrom:secretKeyRef:name: todo-secretkey: POSTGRES_PORTlivenessProbe:  # 存活探针（自动重启异常实例）httpGet:path: /metrics  # 或自定义健康检查接口port: 8080initialDelaySeconds: 30periodSeconds: 10readinessProbe:  # 就绪探针（流量路由前检查）httpGet:path: /health  # 需在接口中实现健康检查port: 8080initialDelaySeconds: 5periodSeconds: 5resources:  # 资源限制（K8s 调度依据）requests:cpu: "100m"memory: "256Mi"limits:cpu: "500m"memory: "512Mi"
4. 服务暴露（k8s/todo-service.yaml 和 k8s/todo-ingress.yaml）

ClusterIP Service（内部访问）：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: todo-service
spec:type: ClusterIPselector:app: todoports:- protocol: TCPport: 80targetPort: 8080

Ingress（外部访问，需安装 NGINX Ingress Controller）：

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:name: todo-ingressannotations:nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /
spec:rules:- http:paths:- path: /todospathType: Prefixbackend:service:name: todo-serviceport:number: 80

五、CI/CD 自动化（GitHub Actions）

.github/workflows/deploy.yml
name: Deploy to Kuberneteson:push:branches: [ "main" ]jobs:build-and-push:runs-on: ubuntu-lateststeps:- name: Checkout codeuses: actions/checkout@v4- name: Set up Go 1.21uses: actions/setup-go@v5with:go-version: '1.21'- name: Build with Gorun: go build -o todo-server ./cmd/server- name: Set up Docker Buildxuses: docker/setup-buildx-action@v3- name: Login to Docker Hubuses: docker/login-action@v3with:username: ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}password: ${{ secrets.DOCKERHUB_TOKEN }}- name: Build and push Docker imageuses: docker/build-push-action@v5with:context: .file: docker/Dockerfilepush: truetags: your-docker-username/todolist:latest,your-docker-username/todolist:${{ github.sha }}deploy-to-k8s:needs: build-and-pushruns-on: ubuntu-lateststeps:- name: Checkout codeuses: actions/checkout@v4- name: Set up kubectluses: azure/setup-kubectl@v3with:version: 'v1.28.0'- name: Deploy to Kubernetes clusterrun: |# 替换镜像标签为最新提交 SHAsed -i "s|your-docker-username/todolist:v1|your-docker-username/todolist:${{ github.sha }}|g" k8s/todo-deployment.yaml# 应用 K8s 配置kubectl apply -f k8s/env:KUBECONFIG: ${{ secrets.KUBECONFIG }}  # 从 GitHub Secrets 读取集群配置

六、可观测性配置

1. Prometheus 监控（prometheus/todolist.yml）
scrape_configs:- job_name: "todo_service"scrape_interval: 15smetrics_path: "/metrics"static_configs:- targets: ["todo-service:80"]  # K8s Service 域名（集群内部可解析）

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2. 日志集成（Loki）
  • 在接口中添加日志记录（使用 zap 或 logrus 等结构化日志库）。
  • 部署 Promtail 收集 Pod 日志并发送到 Loki（需额外配置）。
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3. Grafana 仪表盘（示例查询）
  • 请求速率：rate(todo_operations_total{operation="create"}[5m])
  • Pod 内存使用：container_memory_usage_bytes{container="todo-server"}

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七、云原生特性验证

1. 容器化
  • 本地构建镜像：docker build -t todolist:v1 -f docker/Dockerfile .
  • 运行测试：docker run -p 8080:8080 todolist:v1，访问 http://localhost:8080/api/v1/todos 验证接口。
2. Kubernetes 部署
  • 本地搭建 K8s 集群（Minikube 或 Kind）：minikube start
  • 应用配置：kubectl apply -f k8s/
  • 查看状态：kubectl get pods,svc,ingress。
3. 弹性扩缩容
  • 手动扩缩容：kubectl scale deployment/todo-deployment --replicas=3
  • 自动扩缩容（HPA）：
    apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:name: todo-hpa
spec:scaleTargetRef:apiVersion: apps/v1kind: Deploymentname: todo-deploymentminReplicas: 2maxReplicas: 10metrics:- type: Resourceresource:name: cputarget:type: UtilizationaverageUtilization: 70  # CPU 使用率超 70% 自动扩容
4. 故障自愈
  • 手动删除 Pod：kubectl delete pod <pod-name>，观察 K8s 自动重建新 Pod（状态变为 Running）。
5. 持续交付
  • 推送代码到 GitHub main 分支，触发 GitHub Actions 自动构建、测试、部署。

八、总结

通过这个 TodoList Demo，你可以完整体验云原生应用的核心流程：

  1. 容器化：用 Docker 封装应用，确保环境一致性。
  2. Kubernetes 编排：通过 Deployment、Service 等资源实现自动化管理。
  3. CI/CD：GitHub Actions 实现代码提交到生产的全自动化。
  4. 可观测性：Prometheus + Grafana 监控性能，Loki 收集日志。
  5. 弹性扩缩容：HPA 根据负载自动调整资源，保障高可用。

后续可扩展方向：

  • 微服务拆分（如用户服务、待办服务），用 Istio 实现服务网格。
  • 引入数据库读写分离（主从复制）。
  • 添加认证鉴权（OAuth2、JWT）。
  • 使用 Helm 打包 K8s 配置，简化多环境部署。

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