目录

一、简介

二、代码实现

1、maven添加依赖

2、核心逻辑代码

3、使用方式

三、总结


一、简介

我们知道在Java中可以通过关键字synchronized来防止并发引起的问题,而分布式中就需要考虑分布式锁了,今天来讲一个比较简单的实现,通过redis实现分布式锁,为什么要用redis呢?因为redis很快,还有很多优点,具体可以查看我历史写的文章---------------深入了解Redis:性能、应用场景与常见问题解决方案_redis应用场景及出现的问题-CSDN博客

二、代码实现

1、maven添加依赖

        <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

2、核心逻辑代码


/*** 通过redis简单实现分布式锁* @author zengLingYao* @date 2025/8/27 21:16*/
@Component
public class ZengLingYaoService {@Resourcepublic RedisTemplate redisTemplate;/*** 获取锁* 成果获取锁,返回true* 失败返回false* @param key 锁标识用于区分不同锁* @param timeout 有效时间* @param timeUnit 时间单位*/public Boolean tryLock(String key, long timeout, TimeUnit timeUnit){return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", timeout, timeUnit);}/*** 解锁* @param key 锁标识用于区分不同锁*/public void unlock(String key) {redisTemplate.delete(key);}}

3、使用方式

    /*** 演示使用分布式锁*/public void zengLingYao(String id) {boolean getLock = zengLingYaoService.tryLock(id, 180, TimeUnit.SECONDS);if (!getLock) {throw new RuntimeException("别人也在操作,你等会再试");}try {// 执行业务逻辑}finally {zengLingYaoService.unlock(id);}}

三、总结

1、setIfAbsent是原子性操作所以不会并发

2、key用来区分不同业务

3、设计过期时间,避免了死锁情况

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/web/94754.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/web/94754.shtml
英文地址,请注明出处:http://en.pswp.cn/web/94754.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系英文站点网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

网络编程--TCP/UDP Socket套接字

网络编程 程序员主要操作应用层和传输层来实现网络编程&#xff0c;也就是自己写一个程序&#xff0c;让这个程序可以使用网络来通信&#xff0c;这个程序属于应用层&#xff0c;实现通讯就需要获取到传输层提供的服务 这就需要使用传输层提供的api UDP: 无连接&#xff0c;不可…

claude-code订阅方案

Claude Code 订阅方案对比 编写日期&#xff1a;2025 年 08 月 20 日 &#x1f3f7;️ 专业版 Pro ($20/月&#xff0c;$200/年) 主要特性 可用模型&#xff1a;Claude Sonnet 4&#xff08;Claude Opus 4成本太高&#xff0c;谨慎选择&#xff09;适用场景&#xff1a;适合轻度…

146. LRU缓存

题目&#xff1a; 请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCache 类&#xff1a; LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中&#xff0c;则返回关键字的值&#x…

第二十节:3D文本渲染 - 字体几何体生成与特效

第二十节&#xff1a;3D文本渲染 - 字体几何体生成与特效 TextGeometry深度解析与高级文字效果实现1. 核心概念解析 1.1 3D文字渲染技术对比技术原理优点缺点TextGeometry将字体轮廓转换为3D网格真实3D效果&#xff0c;支持材质性能开销大&#xff0c;内存占用高Canvas纹理将文…

zzz‘sJava知识点概括总结

类型转化 字符串&#xff1a;c语言&#xff1a;char Java&#xff1a;string 表达式值的类型由最高类型决定&#xff1a; 取值范围&#xff1a;byte<short<int<long<float<double&#xff08;且运算时byte和short都是转化为int类型进行计算防止数据溢出&…

SONiC 之 Testbed(2)Ansible

Ansible 是一款由 Red Hat 主导开发的 开源自动化工具&#xff0c;专注于 配置管理、应用部署、任务编排和IT自动化。它基于 无代理&#xff08;Agentless&#xff09;架构&#xff0c;通过 SSH&#xff08;默认&#xff09;或 WinRM 协议与目标设备通信&#xff0c;无需在被控…

瑞芯微RK3568与君正X2600e平台Linux系统CS创世SD NAND应用全解析与驱动架构详解

前言 今天就瑞芯微平台和北京君正平台下的linux系统中关于CS创世 SD NAND的使用做一些经验的分享&#xff0c;如有不正&#xff0c;请批评指正&#xff1b; 采用的开发板是RK3568和x2600e&#xff0c;ubuntu版本是20.04&#xff0c;交叉编译工具链是aarch64-linux-gnu-和mips…

深入解析 Flink Function

RichFunctionFunction只是个标记接口public interface Function extends java.io.Serializable {}RichFunction 的核心语义是为用户定义的函数&#xff08;UDF&#xff09;提供生命周期管理和运行时上下文访问的能力。任何一个普通的 Flink Function 接口&#xff08;例如 MapF…

JMeter —— 压力测试

目录 常用的性能指标 一、吞吐量类指标 二、响应时间类指标 三、资源利用率指标 JMeter 一、JMeter 简介 二.下载安装JMeter&#xff1a; 三.如何使用JMeter&#xff1a; 压力测试考察当前软硬件环境下系统所能承受的最大负荷并帮助找出系统瓶颈所在。压测都是为了系统…

Transformer在哪⾥做了权重共享?

1、什么是权值共享权重共享是指在模型的不同层之间复⽤相同的参数。这可以减少模型的总体参数数量&#xff0c;并使得模型在训练时更容易学习。2、在Transformer中的应用常见的做法是共享词嵌入层&#xff08;embedding layer&#xff09;和输出层&#xff08;output layer&…

将 agents 连接到 Elasticsearch 使用模型上下文协议 - docker

我们在之前的文章 “将 agents 连接到 Elasticsearch 使用模型上下文协议” 及 “使用 MCP 将代理连接到 Elasticsearch 并对索引进行查询” 详述了如何使用 Elasticsearch MCP server 来和我们的 Elasticsearch 进行对话。细心的开发者可能已经注意到我们的 Elasticsearch MCP…

Shell 编程基础与实践要点梳理

目录 前言 一、认识 Shell 1.1 Shell 的定义与作用 1.2 Shell 解释器 二、Shell 脚本入门 2.1 编写 Shell 脚本 2.2 赋予执行权限与执行脚本 三、Shell 变量 3.1 变量定义与规则 3.2 变量使用与操作 3.3 变量类型 四、Shell 字符串 4.1 字符串定义方式 4.2 字符串…

Python自动化测试完整教程:pytest + selenium实战

目录 前言环境搭建pytest基础教程selenium基础教程pytest selenium实战项目页面对象模式(POM)测试报告生成持续集成配置最佳实践和进阶技巧总结 前言 自动化测试是现代软件开发中不可或缺的一环。Python作为一门简洁优雅的编程语言&#xff0c;配合pytest测试框架和seleniu…

APM 系列(一):Skywalking 与 Easyearch 集成

概述 SkyWalking 是一个开源的可观测性平台&#xff0c;用于收集、分析、聚合和可视化服务和云原生基础设施的数据。SkyWalking 提供了一种简单的方法&#xff0c;即使在云之间也能保持对分布式系统的清晰视图。它是一个现代的 APM&#xff0c;专门为云原生、基于容器的分布式…

使用 AD 帐户从 ASP.NET 8 容器登录 SQL Server 的 Kerberos Sidecar

我最近在做一个项目,需要将一个 ASP.NET 8 Web API 应用程序容器化,该应用程序需要与本地运行的 SQL Server 数据库进行通信。我们决定将 ASP.NET 8 容器定位到 Linux 系统,因此必须与运行在 Windows AD 域中的数据库进行通信。 问题 我们之前的设置是使用 IIS 在 Windows …

More Effective C++ 条款11:禁止异常流出析构函数之外

More Effective C 条款11&#xff1a;禁止异常流出析构函数之外核心思想 在C中&#xff0c;析构函数绝对不允许抛出异常。如果异常从析构函数中传播出去&#xff0c;可能会导致程序立即终止或未定义行为&#xff0c;特别是在栈展开过程中处理已有异常时。通过捕获并处理所有析构…

商超高峰客流统计误差↓75%!陌讯多模态融合算法在智慧零售的实战解析

原创声明&#xff1a;本文为原创技术解析&#xff0c;核心技术参数、架构设计及实战数据引用自 “陌讯技术白皮书”&#xff0c;技术方案与落地案例结合aishop.mosisson.com智慧零售数据联动场景展开&#xff0c;禁止未经授权的转载与商用。 一、行业痛点&#xff1a;智慧零售…

PyTorch实战(2)——使用PyTorch构建神经网络

PyTorch实战&#xff08;2&#xff09;——使用PyTorch构建神经网络0. 前言1. PyTorch 构建神经网络初体验1.1 使用 PyTorch 构建神经网络1.2 神经网络数据加载1.3 模型测试1.4 获取中间层的值2. 使用 Sequential 类构建神经网络3. PyTorch 模型的保存和加载3.1 模型保存所需组…

关于git的安装(windows)

1.git的介绍 Git 是一个分布式版本控制系统&#xff0c;由 Linus Torvalds 在 2005 年为 Linux 内核开发而创建。它能够高效地处理从小型到超大型项目的版本管理&#xff0c;具有以下特点&#xff1a; 分布式架构&#xff1a;每个开发者本地都有完整的仓库副本高效性能&#…

Java后端开发?接口封装器!

开发接口确实是Java后端开发中最核心、最可见的产出工作。“对入参校验、处理业务逻辑、返回格式处理”——精准地描述了一个API接口的核心处理流程。 但这只是冰山之上最直观的部分。一个专业、稳健、可扩展的后端系统&#xff0c;其复杂性和价值绝大部分隐藏在冰山之下。结合…