WASM为何能成为本地文件解析的核心载体，首先需要跳出“前端只能处理轻量任务”的固有认知，从“性能与兼容性平衡”的角度切入。PDF与Excel这类文件格式的解析，本质是对复杂二进制数据的解码与重构——PDF包含嵌套的对象结构、字体渲染规则和矢量图形描述，Excel则涉及单元格样式、公式计算和数据透视表等多层逻辑，这些任务对计算性能的要求远超JavaScript的处理能力。而WASM的独特之处，在于它能将C/C++等原生语言编写的成熟解析库（如PDF解析领域的Poppler、Excel解析领域的Libxl）编译为浏览器可执行的二进制指令，既保留了原生代码的高性能优势，又能与JavaScript生态无缝交互。更关键的是，WASM的执行环境与JavaScript隔离却又能高效通信：当用户上传文件后，JavaScript负责读取文件二进制数据并传递给WASM模块，WASM模块完成解析后将结构化数据（如PDF的页面内容、Excel的单元格数据）返回给JavaScript，再由前端框架渲染为可视化预览界面。这种“JavaScript负责交互与渲染，WASM负责核心计算”的分工模式，既解决了JavaScript处理复杂解析任务时的性能瓶颈，又避免了原生插件（如Flash）的兼容性与安全性问题，成为浏览器端处理复杂文件格式的最优解。

构建WASM驱动的文件解析预览组件，第一步是完成“原生解析库的WASM化改造”，这也是整个方案的技术基石。选择合适的原生库是成功的前提—PDF解析领域，Poppler是行业公认的成熟库，支持多种PDF版本，能精准提取文本、图片和页面结构；Excel解析领域，Libxl轻量且高效，可处理.xls与.xlsx两种主流格式，还能保留单元格的格式与公式信息。但原生库直接编译为WASM模块会面临两个核心问题：一是体积过大，原生库包含大量冗余功能（如PDF的打印模块、Excel的文件加密模块），直接编译会导致WASM文件体积超过10MB，严重影响加载速度；二是接口不兼容，原生库的API是为桌面环境设计的，无法直接与浏览器中的JavaScript交互。因此，我们需要对原生库进行“裁剪与适配”：先通过编译工具（如Emscripten）剔除原生库中与浏览器场景无关的功能模块，仅保留解析、数据提取等核心逻辑，将WASM模块体积压缩至3MB以内；再封装