Spring Ai 如何配置以及如何搭建

解释什么是Spring ai

首先，我们用Spring ai 其实不是去了解他的LLM,以及底层用的一些东西，Spring AI,提供给我们的其实是对各种大模型快速调用，提供了大模型API的作用，Spring AI 的核心定位是提供对大模型的标准化调用接口和集成工具，而非训练自有模型或直接管理知识库。它的主要目标是简化AI能力在Java应用中的接入流程，通过抽象化和模块化设计，让开发者能快速对接多种大模型服务。

前期工作

首先我们要加入spring ai 的依赖，如果你用的是Maven，就加入如下配置：这里为什么要单独对spring-ai-core这个进行版本的限定，因为你可能之前引入过Spring ai ,所以为了避免版本不一致，后期我主动在仓库删掉了不一致的版本，不想删的可以显示指定。如下

<dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-starter-model-openai</artifactId><version>1.0.0</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-core</artifactId><version>1.0.0</version></dependency>

目前大家应该都用的是阿里的仓库，但是现在配了阿里的仓库好像还是不能下载，具体可能每个人的环境不同，不能下载的通过如下路径，到阿里仓库搜索上面的依赖下载：
https://maven.aliyun.com/

然后放到你自己本地的Maven仓库，也不用什么命令。直接打开你的仓库，路径为如下，点进去看见这两个文件了注意我的是在D盘：D:\repository\org\springframework\experimental\ai
引入之后，就直接创建一个Controller就可以了代码如下：特别注意的是不同版本的AI实现不同，具体大家有用不同的版本可以自己搜索。1.0.0这个版本如下：

private final ChatClient chatClient;  // 直接注入具体实现public TestController(ChatClient.Builder chatClientBuilder) {this.chatClient = chatClientBuilder.build();}@GetMapping("/chat")public String callAi(@RequestParam String message){return chatClient.prompt().user(message)  // 设置用户消息.call()         // 执行调用.content();     // 获取响应内容}

代码简单的调用就完成了。下面是我们的配置，如果你要调用ChatGpt，那么就得配置Gpt的key，这个和阿里大模型，通义千问（Qwen）类似，一样得配置key
在yml中或者是你自己项目里面的配置文件中添加如下配置：api-key就是Key，base-url是代理网址

springai:openai:# OpenAI keyapi-key: base-url: # 添加超时配置chat:options:model: gpt-3.5-turbo  # 默认模型temperature: 0.7      # 控制生成随机性
在这里插入代码片

到此Spring ai 就配置完了。感谢大家的阅读，谢谢，本篇博客就是在帮大家快速搭建环境，细节东西后续更新

关于大家为啥创建了chatClient报红，说没有这个Bean的错误，那是因为你引入的依赖版本不对，把你的包路径鼠标点进去，你大概率会发现，虽然你依赖里面引入了，但是还是用的旧版本，情况一这个原因大概率就是idea缓存还是指向了旧的版本。情况二是因为你之前引入了别的版本，手动修改之后，多个版本在你的Libraries中，你可以手动将别的版本删掉，或者清理缓存，或者是将你类中的import全部删掉，手动引入对应版本的jar包。下面这一行会报错！！！
private final ChatClient chatClient;

还有的是会报ChatClient.Builder，没有Builder这个方法，也是因为上面这个原因，版本的原因。

public TestController(ChatClient.Builder chatClientBuilder) {this.chatClient = chatClientBuilder.build();}

具体我们看源码，1.0.0这个版本就是bulider，采用了建造者模式和分层初始化的思想

我们看第一个create
最简创建创建调用（隐藏观测系统细节）
第二个create
允许自定义观测系统

建造者模式的应用

static Builder builder(ChatModel chatModel) {return builder(chatModel, ObservationRegistry.NOOP, null);
}static Builder builder(/*全参数*/) {return new DefaultChatClientBuilder(chatModel, registry, convention);
}

为什么Spring要这么设计？
延迟初始化：
Builder 允许在构建时（build()调用时）才真正创建客户端
避免在Spring容器启动阶段立即连接AI服务
代替方案

// 替代方案（不推荐）
public TestController(ChatClient chatClient) {this.chatClient = chatClient;
}