在 Linux 系统中查看 GPU 占用情况，主要取决于你的 GPU 类型（NVIDIA/AMD），以下是常用方法：
一、NVIDIA GPU（最常用，如 RTX 系列、Tesla 系列）
使用 NVIDIA 官方工具 nvidia-smi（需安装 NVIDIA 驱动）：
1. 基本查看
直接在终端运行：
nvidia-smi
输出内容包含：
- GPU 编号、名称、驱动版本
- 显存使用情况（Total/Used/Free）
- GPU 利用率（GPU-Util）
- 温度（Temperature）
- 占用 GPU 的进程（PID、进程名、显存占用）
2. 实时监控（每秒刷新）
watch -n 1 nvidia-smi # 1秒刷新一次，按Ctrl+C退出
3. 更简洁的输出
nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total,memory.used,memory.free,temperature.gpu,utilization.gpu --format=csv
自定义需要的参数（更多参数可通过 nvidia-smi --help-query-gpu 查看）。
二、AMD GPU
使用 ROCm 工具链中的 rocm-smi（需安装 ROCm 驱动）：
1. 基本查看
rocm-smi
输出包含 GPU 型号、温度、显存使用、利用率等信息。
2. 实时监控
watch -n 1 rocm-smi
三、通用工具（支持多品牌）
1. gpustat（更友好的命令行工具）
- 安装：
pip install gpustat（需要 Python 环境） - 使用：
gpustat # 简洁显示GPU状态gpustat -i # 显示进程详情（如PID和进程名）watch -n 1 gpustat # 实时监控
2. glances（系统监控工具，支持 GPU）
- 安装：
sudo apt install glances（Ubuntu/Debian） - 使用：运行
glances，在界面中找到 GPU 相关指标（需系统支持）。
四、注意事项
- 若
nvidia-smi提示命令不存在，说明未安装 NVIDIA 驱动，需先安装对应版本的驱动。 - 对于服务器级 GPU（如 Tesla），输出内容可能包含更多功耗、性能状态等信息。
- 若需查看特定进程占用的 GPU 资源，可结合
ps命令进一步分析，例如：
ps -p \<PID> -o %cpu,%mem,cmd # 查看某个PID的CPU/内存占用
根据你的 GPU 类型选择对应工具即可快速掌握 GPU 的占用情况。
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