胡萝卜是全球不可或缺的健康食材和重要的经济作物， 从田间到餐桌，从鲜食到深加工，胡萝卜在现代人的饮食和健康中扮演着极其重要的角色，通过量化块根形态和色泽均匀性，可实现对高产优质胡萝卜品种的快速筛选。
工具/材料
① 一块背景布(黑色或蓝色)和一个白板(5cm*5cm)、成像设备(数码相机、手机、无人机、扫描仪、单反相机等均可)、需要分析的样本
②PhenoAI分析系统
方法/步骤
步骤一：将样本和白板放置背景布上，并用成像设备进行拍照
步骤二：打开PhenoAI分析系统，点击【选择图片】或【选择文件夹】，提取需要分析的图片，点击【运行】即可
*分析结果自动弹出(各作物的轮廓标记图及数据汇总表
结论
根据PhenoAI自动标记的样品编号，可直接获取胡萝卜的曲线长度、宽度、面积、颜色、纹理和周长等表型信息，用来分析不同品种胡萝卜的果实整体形状。
并可根据RGB的整体均值获取胡萝卜果实表面颜色分布情况，利用RGB颜色空间中各个颜色通道中Homogeneity（同质度）、Contrast（对比度)、Dissimilarity（非相似性）等各纹理指标的的差异快速对胡萝卜的果点分布进行全面分析，从而深入了解果点的形态特征、分布规律和复杂性等信息。
此外，还可拓展PhenoAI Flow利用机器学习或深度学习算法对提取的RGB数据进行分类或识别。例如，可以使用支持向量机（SVM）分类器分析胡萝卜果色、果点等外观形态与感官品质、营养品质（如糖分、口感、香气等）之间的关系；还可训练Mask RCNN深度学习模型对不同胡萝卜品种进行筛选和鉴定。
