在Python中，特性(property)是一种强大的工具，它允许我们在访问属性时执行自定义逻辑。本文将深入分析一个名为quantity的特性工厂函数，它用于确保属性值必须为正数。

特性工厂函数的概念

特性工厂函数是一种创建并返回property对象的函数，它封装了通用的属性访问逻辑。通过这种方式，我们可以避免为每个需要验证的属性重复编写相似的代码。

quantity特性工厂实现

def quantity(storage_name):def qty_getter(instance):return instance.__dict__[storage_name]def qty_setter(instance, value):if value > 0:instance.__dict__[storage_name] = valueelse:raise ValueError('value必须大于0')return property(qty_getter, qty_setter)

实现解析

1. 闭包机制：工厂函数利用闭包保存storage_name，使getter和setter函数能访问到正确的属性名。

2. 绕过特性递归：直接操作__dict__避免了无限递归，因为通过实例属性访问会再次触发特性。

3. 验证逻辑：setter中实现了值必须大于0的验证，否则抛出ValueError。

在LineItem类中的应用

class LineItem:weight = quantity('weight')price = quantity('price')def __init__(self, description, weight, price):self.description = descriptionself.weight = weight  # 触发验证 self.price = price def subtotal(self):return self.weight * self.price  # 通过特性获取值

使用效果

>>> item = LineItem("坚果", 8, 13.95)
>>> item.weight, item.price
(8, 13.95)
>>> item.weight = -5  # 触发验证
ValueError: value必须大于0

设计优势

1. 代码复用：避免了为每个属性重复编写验证逻辑。

2. 声明式语法：类定义更加简洁清晰，验证逻辑与业务逻辑分离。

3. 灵活性：可以轻松修改验证规则而不影响使用该特性的类。

局限性及改进方向

1. 属性名重复：目前需要重复输入属性名(如weight = quantity('weight'))

2. 扩展性：验证逻辑固定在工厂函数内部，难以动态调整。

3. 解决方案：

   • 类装饰器(第20章)
   • 元类编程(第21章)
   • 描述符协议(更灵活但更复杂的方案)

实际应用建议

1. 对于简单验证场景，特性工厂函数是理想选择。

2. 当验证逻辑变得复杂或需要更多自定义时，考虑升级为描述符类。

3. 将通用工厂函数放在工具模块中，方便项目内复用。

特性工厂函数展示了Python元编程的强大能力，通过高阶函数和闭包，我们可以创建出既简洁又功能强大的抽象层，有效管理类属性的访问和验证逻辑。