Day 4-2: PyTorch基础入门 - 从NumPy到深度学习的桥梁

📚 核心概念(5分钟理解)

一句话定义

PyTorch是Facebook开发的深度学习框架，将NumPy的数组计算能力扩展到GPU，并加入了自动微分功能，让构建和训练神经网络变得简单直观。

为什么重要

• GPU加速：比CPU快10-100倍的矩阵运算
• 自动微分：自动计算梯度，无需手写反向传播
• 动态图：调试友好，所见即所得
• 生态丰富：HuggingFace、torchvision等强大扩展

核心原理

NumPy数组 → Tensor张量 → GPU加速 → 自动微分 → 神经网络↓           ↓          ↓         ↓          ↓数值计算   多维数据    并行计算   梯度计算   模型训练

应用场景

• 深度学习模型训练和推理
• 科学