铜金矿数据分组优化系统设计与实现

1. 项目概述

本项目旨在开发一个Python程序，用于根据给定的四组分组规则，优化包含金吨、干吨和铜单价等信息的Excel数据分组，以最大化总金额。系统需要处理的核心计算是每条数据的铜货值，其公式为：结算铜金吨 × 铜单价 × (价格系数 + 奖励系数)。平均品位的计算方式为金吨和除以干吨和，根据平均品位确定对应的价格系数。

系统需支持两种算法：

1. 穷举算法：适用于小数据集，确保找到全局最优解
2. 优化算法：基于线性规划，适用于大数据集，寻找近似最优解

最终输出应包括分组结果及摘要统计信息。

2. 系统设计与实现

2.1 数据模型设计

首先定义核心数据结构和计算模型：

import pandas as pd
from dataclasses import dataclass
from typing import