可观察性工作流对于深入了解应用程序的健康状况、客户流量和整体性能至关重要。然而,要实现真正的可观察性还面临一些挑战,包括海量的流量数据、数据保留、实施时间以及各项成本等。

TrafficPeak是一款为Akamai云平台打造,简单易用、可快速部署的可观察性解决方案。

TrafficPeak与DataStream配合使用,能以比其他可观察性平台最多降低75%的成本摄取、索引、压缩、存储和搜索大流量实时日志数据。TrafficPeak为客户提供了Grafana登录和自定义仪表盘,客户可以在其中对数据进行可视化和搜索并设置警报。

本文将概括介绍TrafficPeak可观察性解决方案,以及为高流量分发平台构建的,经过测试和验证的可观察性架构。该解决方案结合了Akamai基于边缘的DataStream日志流服务、SIEM集成,以及建立在Linode云基础架构上的TrafficPeak,从而能为大规模流量、日志和数据保留提供支持。

Akamai云平台上的TrafficPeak

· TrafficPeak是什么?

TrafficPeak是一个完全托管的可观察性解决方案,能与DataStream日志流和Akamai Cloud Computing配合使用。TrafficPeak由Akamai管理和托管,使用Linode Compute Instances和Linode Object Storage处理和存储数据。在TrafficPeak的帮助下,客户可以访问Grafana界面,该界面带有预配置、可定制的仪表板,提供了数据可视化和监控功能。

· TrafficPeak适合哪些人?

TrafficPeak适合需要为PB级大数据提供经济高效的一体化“交钥匙”式可观察性解决方案的Akamai客户。

应对不同挑战

·降低成本,提高可见性

在实现标准的数据可视化能力同时,将可观察性成本最多降低75%。

其他可观察性解决方案通常是为特定应用的可观察性构建的,而TrafficPeak是为实现支持超大数据量的CDN级可观察性构建的。TrafficPeak旨在与DataStream合作,从边缘摄取日志,并使用对象存储和计算实例来实现高效、解耦、无状态的架构。通过将流量和CDN日志保存在同一平台上,TrafficPeak能将可观察性成本最多降低75%。

有了大量数据,数据报告的标准化就变得更重要。TrafficPeak的Grafana仪表板支持大量用户访问,提供了集中的数据源。这有助于简化组织运营,并让使用数据的开发者能够从同一个地方获取数据。

·海量数据和数据保留

在与边缘交付相同的平台上采用可观察性解决方案,解决数据量和数据保留难题。

与海量数据相关的成本和基础设施挑战不胜枚举,例如:数据采集、数据存储和保留、数据搜索和效率等。由于TrafficPeak是专为Akamai打造的,因此用户可将边缘和可观察性解决方案整合到一个平台,从而应对这些挑战。

有了TrafficPeak,日志可使用DataStream从Akamai边缘直接发送到Linode计算平台,无需在Akamai平台之外传输数据流量。TrafficPeak通过同时使用计算实例和对象存储,将日志的处理与存储分离,使用高达25倍的数据压缩,并提供15个月以上的可搜索、可访问的热数据保留。

·复杂数据类型

通过可视化监控和数据报告实现复杂数据类型的可观察性。

复杂数据(如媒体交付和游戏数据)可能面临更多挑战:对延迟极端敏感、高数据量、受众洞察力、特定应用程序的数据类型、数据合规性和安全性等。通过TrafficPeak的可视化监控和数据报告,用户可以跟踪受众规模、唯一收视率、SIEM数据,以及其他特定受众数据。TrafficPeak还受到Akamai的监控(因此无需担心扩展问题),提供了可配置的警报,并且在使用Akamai Adaptive Media Delivery时还能支持CMCD。

·实施

能支持海量数据的可观察性解决方案,其实施往往既费时又费钱。TrafficPeak为Akamai客户提供了开箱即用的解决方案,并且可与现有应用基础架构配合使用,从而解决了这一问题。

TrafficPeak工作流程示意

以下是一个大流量分发平台客户在Akamai云上实施的DataStream和TrafficPeak架构高级示意图和流程。

  1. 客户端发出资产请求、API调用请求或其他HTTPs请求。该请求会被路由到最近的Akamai边缘区域。
  2. 如果请求存在缓存响应,则由Akamai边缘服务器直接返回;否则该请求将回源以获得响应。
  3. 生成此过程的分发/安全日志,并将其发送至Akamai云基础设施上的TrafficPeak(用于日志处理的Linode计算实例和用于日志存储的Linode对象存储)。
  4. TrafficPeak收集信息,提供更长的数据保留期(+15个月),从而用于历史数据趋势和报告,并提高整体可见性。
  5. 可支持数百用户的Grafana仪表盘为DataStream和SIEM功能提供了统一视图。

系统和组件

  • DataStream:Akamai的边缘原生日志流服务。
  • TrafficPeak:Akamai在Akamai Cloud Computing平台上运行的托管式可观察性解决方案。由计算实例、对象存储和Grafana仪表板组成。
  • 边缘服务器:接收、处理和服务客户端请求的边缘基础设施。在此工作流中,边缘服务器活动会被记录并发送到TrafficPeak以供观察。
  • 数据分析:Grafana仪表盘;基于网络的分析和可视化平台,预配置了用于监控TrafficPeak日志活动的功能。已配置并可供TrafficPeak客户访问。
  • 虚拟机:用于运行TrafficPeak日志采集和处理软件的计算实例。由Akamai托管。
  • Object Storage:兼容S3的对象存储,用于存储来自TrafficPeak的日志数据。由Akamai托管。

总结

通过上述系统,即可在Akamai云平台上获得简单易用、功能强大、成本低廉的全托管式可观察性解决方案。其成本能比其他同类平台最多降低75%!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/web/90973.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/web/90973.shtml
英文地址,请注明出处:http://en.pswp.cn/web/90973.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系英文站点网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

jQuery 最新语法大全详解(2025版)

引言 jQuery 作为轻量级 JavaScript 库,核心价值在于 简化 DOM 操作、跨浏览器兼容性和高效开发。尽管现代框架崛起,jQuery 仍在遗留系统维护、快速原型开发中广泛应用。本文涵盖 jQuery 3.6 核心语法,重点解析高效用法与最佳实践。 一、jQu…

Android 15 修改截图默认音量大小

概述 在 Android 15 中,截图音效的默认音量可能过大,影响用户体验。本文将介绍如何通过修改系统源码来调整截图音效的默认音量大小。 修改位置 需要修改的文件路径: frameworks/base/packages/SystemUI/src/com/android/systemui/screenshot/ScreenshotSoundProvider.kt…

Python爬虫实战:快速采集教育政策数据(附官网工具库API)

解锁教育政策研究的数据金矿,用技术提升学术效率 在教育政策研究领域,获取最新、最全面的政策文本是学术工作的基础。传统手动收集方式效率低下且容易遗漏关键政策,而Python爬虫技术为教育研究者提供了高效的数据采集解决方案。本文将系统介…

验证回文串-leetcode

如果在将所有大写字符转换为小写字符、并移除所有非字母数字字符之后,短语正着读和反着读都一样。则可以认为该短语是一个 回文串 。 字母和数字都属于字母数字字符。 给你一个字符串 s,如果它是 回文串 ,返回 true ;否则&#xf…

嵌入式学习日志(十)

10 学习指针1 指针核心定义与本质1.1 指针与指针变量1、指针即地址,指针变量是存放地址的变量,其大小与操作系统位数相关:64 位系统中占 8 字节,32 位系统中占 4 字节。2、指针的核心功能是通过地址间接访问目标变量&#xff0…

Anaconda创建环境报错:CondaHTTPEFTOT: HTTP 403 FORBIDDEN for url

一、快速解决方案这类报错的原因通常是由于 conda 无法访问镜像源或权限被服务器拒绝,以下是常见原因和对应的解决方案:检查镜像源拼写是否正确conda config --show channels清华源镜像示例如果不正确,先清除旧配置del %USERPROFILE%\.condar…

亚马逊地址关联暴雷:新算法下的账号安全保卫战

2025年Q3,上千个店铺因共享税代地址、海外仓信息重叠等问题被批量冻结,为行业敲响了“精细化合规”的警钟。事件复盘:地址成为关联风控的“致命开关”税代机构违规引发“多米诺效应”事件的导火索指向税代机构“saqibil”,其为降低…

在本地环境中运行 ‘dom-distiller‘ GitHub 库的完整指南

在本地环境中运行 ‘dom-distiller’ GitHub 库的完整指南 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家,觉得好请收藏。点击跳转到网站。 1. 项目概述 ‘dom-distiller’ 是一个用于将网页…

11. isaacsim4.2教程-Transform 树与Odometry

1. 前言学习目标在本示例中,你将学习如何:使用 TF 发布器将相机作为 TF 树的一部分发布在 TF 上发布机械臂/可动结构(articulation)的树状结构发布里程计(Odometry)消息开始之前前置条件已完成 …

安宝特新闻丨安宝特与Logivations正式建立合作伙伴关系,共筑物流新未来

近日,安宝特与物流创新企业Logivations签署合作协议,双方将深度融合技术专长,共同为客户提供高效、精准的智能物流解决方案,助力企业实现从人工巡检到智能管控的跨越式升级。 关于Logivations Logivations是一家深耕物流与供应链…

第三阶段—8天Python从入门到精通【itheima】-139节(pysqark实战-前言介绍)

目录 139节——pysqark实战-前言介绍 1.学习目标 2.spark是什么 3.如下是详细介绍 PySpark 的两种使用方式,并提供具体的代码示例【大数据应用开发比赛的代码熟悉如潮水一般冲刷我的记忆】: 一、本地模式(作为 Python 第三方库使用&#…

redis数据库的四种取得 shell方法

Redis作为高性能内存数据库,若配置不当(特别是未授权访问),将面临极高安全风险。攻击者可利用漏洞实现远程代码执行(GetShell),严重威胁数据安全与服务器控制权。本文深入剖析此类漏洞的核心原理…

墨者:SQL过滤字符后手工绕过漏洞测试(万能口令)

1. 墨者学院:SQL过滤字符后手工绕过漏洞测试(万能口令)🚀 2. 漏洞背景分析🔍 近期发现某登录系统存在SQL注入漏洞,攻击者可通过构造特殊用户名admin,a,a)#绕过身份验证。本文将深入解析其工作原理,并演示完整渗透测试流…

Kafka 顺序消费实现与优化策略

在 Apache Kafka 中,实现顺序消费需要从 Kafka 的架构和特性入手,因为 Kafka 本身是分布式的消息系统,默认情况下并不完全保证全局消息的顺序消费,但可以通过特定配置和设计来实现局部或完全的顺序消费。以下是实现 Kafka 顺序消费…

CSP-J 2022_第三题逻辑表达式

题目 逻辑表达式是计算机科学中的重要概念和工具,包含逻辑值、逻辑运算、逻辑运算优先级等内容。 在一个逻辑表达式中,元素的值只有两种可能:0(表示假)和 1(表示真)。元素之间有多种可能的逻辑运…

从释永信事件看“积善“与“积恶“的人生辩证法

博客目录起心动念皆是因,当下所受皆是果。"起心动念皆是因,当下所受皆是果。"这句古老的智慧箴言,在少林寺方丈释永信涉嫌违法被调查的事件中得到了令人唏嘘的印证。一位本应六根清净、持戒修行的佛门领袖,却深陷贪腐丑…

图片格式转换

文章目录 背景目标实现下载 背景 格式碎片化问题 行业标准差异:不同领域常用格式各异(如设计界用PSD/TIFF,网页用JPG/PNG/WEBP,系统图标用ICO/ICNS)。 设备兼容性:老旧设备可能不支持WEBP,专业…

Flutter实现Android原生相机拍照

方法1:使用Flutter的camera插件(完整实现) 1. 完整依赖与权限配置 # pubspec.yaml dependencies:flutter:sdk: fluttercamera: ^0.10.52path_provider: ^2.0.15 # 用于获取存储路径path: ^1.8.3 # 用于路径操作permission_handler:…

记录几个SystemVerilog的语法——随机

1. 随机稳定性(random stability)随机稳定性是指每个线程(thread)或对象(object)的random number generator(RNG)是私有的,一个线程返回的随机值序列与其他线程或对象的RNG是无关的。随机稳定性适用于以下情况:系统随机方法调用:$urandom()和…

初识 docker [下] 项目部署

项目部署Dockerfile构建镜像DockerCompose基本语法基础命令项目部署 前面我们一直在使用别人准备好的镜像,那如果我要部署一个Java项目,把它打包为一个镜像该怎么做呢? …省略一万字 站在巨人的肩膀上更适合我们普通人,所以直接介绍两种简单…