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原文：用图片生成高保真3D模型！Hi3DGen以法线为桥，为高清三维几何生成另辟蹊径
随着从二维图像构建高保真三维模型的需求日益增长，现有方法由于域间隙的限制以及 RGB 图像固有的模糊性，在实际应用中常受限于光照变化与纹理混淆，难以兼顾细节和真实感。
为了解决这些问题，来自CUHK深圳、字节跳动和清华大学的研究者提出了 Hi3DGen，这是一个通过法线桥接从图像生成高保真三维几何体的全新框架。
论文：Hi3DGen: High-fidelity 3D Geometry Generation from Images via Normal Bridging
链接：https://arxiv.org/pdf/2503.22236
代码：https://github.com/Stable-X/Hi3DGenHi3DGen 由三个关键组件组成：
(1) 图像到法线估计器，通过噪声注入和双流训练将低高频图像模式解耦，以实现可泛化、稳定且精准的估计；
(2) 法线到几何学习方法，利用法线正则化的潜在扩散学习来增强三维几何体生成的保真度；
(3) 三维数据合成流程，构建高质量数据集以支持训练。
大量实验证明了该框架在生成丰富几何细节方面的有效性和优越性，在保真度方面超越了最先进的方法。
7月22日晚8点，青稞Talk 第65期，香港中文大学(深圳)GAP实验室博士生叶崇杰，将直播分享《Hi3DGen：法线为桥，为高清三维几何生成另辟蹊径》。
分享嘉宾
叶崇杰, 香港中文大学(深圳)GAP实验室在读博士, 师从韩晓光教授。
主题提纲
Hi3DGen：法线为桥，为高清三维几何生成另辟蹊径
1、三维几何生成的研究现状
2、从StableNormal到NormalAnything，我们做错了什么?
3、三维几何数据之困，何解?
4、Hi3DGen的方法论和结果展示
5、Hi3DGen赋能下游任务，刷新One-shot 6D位姿估计SOTA
直播时间
7月22日20:00 - 21:00
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