smolagent是hf推出的agent开发库，简洁易用。这里尝试用smolagents完成简单数学题目。

1 smolagents安装

conda create -n smolagents python=3.12

conda activate smolagents

pip install smolagents

pip install 'smolagents[mlx-lm]'

由于是在mac使用mlx，所以除smolagents外还需要安装mlx-lm套件。

2 编写agent程序

由于hf访问问题，设置hf-mirror镜像环境

受本地算力限制使用4位量化版Coder模型mlx-community/Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-4bit

简单算术题目 5+3 + 1294.678，对应如下任务指令。

What is the result of the following operation: 5 + 3 + 1294.678?

import os
os.environ['HF_ENDPOINT'] = "https://hf-mirror.com"from smolagents import CodeAgent, WebSearchTool, InferenceClientModel, MLXModelmodel = MLXModel(model_id="mlx-community/Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-4bit")
agent = CodeAgent(tools=[WebSearchTool()], model=model, stream_outputs=False)agent.run("What is the result of the following operation: 5 + 3 + 1294.678?")

保存为smolagents_test.py

3 运行smolagents示例

运行python smolagents_test.py，结果如下

可以看出smolagents不是直接用大模型做题，而是先生成解题程序，然后运行程序获得答案。