在远程机器人操作领域，精准的触觉感知与灵活的动作控制始终是核心需求。SenseGlove 新推出的 Rembrandt 力反馈外骨骼数据手套，以先进技术为支撑，为远程操控人形机器人手部提供了无缝解决方案，让操作更精准、更高效。值得一提的是，SenseGlove 的 Nova 2 数据手套在沉浸式无线 VR 体验中表现突出，适合消费级虚拟交互场景。而 Rembrandt 则聚焦高精度工业应用，如机器人控制、远程操作及 VR 专业培训，两者形成场景互补。

SenseGlove力反馈外骨骼数据手套Rembrandt产品核心技术与性能

Rembrandt力反馈外骨骼数据手套凭借多项关键技术，实现了对机器人手部的精准控制：

5DoF主动力反馈：支持手指多自由度运动，配合1kHz 采样率的高速控制回路，能将操作者施加的压力直接映射到机器人手部。例如轻拿易碎物品时，手套可实时调整力度，保障操作的精准与安全。

亚毫米级手指追踪：具备很高的追踪精度，能捕捉到手指细微动作，满足组装微型部件、精密维修等复杂任务的操作需求。

振动触觉反馈：通过动态振动模式，实时传递接触位置、纹理和强度等信息。接触不同表面时，反馈的振动模式不同，帮助操作者感知操作状态。

SenseGlove力反馈外骨骼数据手套Rembrandt实用优势

部署灵活：Rembrandt 力反馈外骨骼数据手套可单独使用，也能安装在触觉机械臂上，适应多种场景的使用需求。

数据收集便捷：借助模仿学习功能，可收集包括力感知在内的机器人抓握数据，为机器人学习提供支持。

平台整合顺畅：与多种机器人系统兼容，即插即用，缩短设置时间，提升工作效率。

支持定制：可根据用户的具体目标和需求，定制手套的功能和性能，满足个性化使用场景。

触觉反馈在远程机器人领域的作用已得到多项研究证实。相关研究显示，触觉反馈能帮助操作员更快收集数据，且能提升AI模型自主完成任务的能力；同时，有助于操作者调整抓握方式，使机器人的操作更精细，降低物体损坏风险。

Rembrandt力反馈外骨骼数据手套在多个领域有应用潜力。例如，NASA曾使用 SenseGlove 产品进行太空站相关训练，荷兰国防部将其用于VR训练项目，阿联酋则应用于机组人员培训等场景。