1. 引言
1.1 研究背景与意义
随着互联网技术的快速发展，网络上的信息量呈爆炸式增长。如何从海量的非结构化数据中提取有价值的信息，成为当前数据科学领域的重要研究方向。网络爬虫作为一种自动化数据采集工具，可以高效地获取网页内容，为数据分析提供丰富的数据来源。
Slug（蛇形命名法）在数据处理和 URL 设计中具有重要作用，它通过将复杂字符串转换为简洁、规范的形式，提高了数据的可读性和系统的可维护性。将 Python 爬虫技术与 Slug 相结合，可以构建一个高效、规范的数据分析系统，为各领域的研究和决策提供支持。
1.2 研究目标与方法
本文的研究目标是设计并实现一个集数据采集、处理、分析和可视化于一体的完整系统，主要包括以下几个方面：
- 设计高效的爬虫架构，实现对不同类型网站的自适应爬取
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