Python实例题

题目

基于 Python 的简单聊天机器人

要求：

使用 Python 构建一个聊天机器人，支持以下功能：
- 基于规则的简单问答系统
- 关键词匹配和意图识别
- 上下文记忆功能
- 支持多轮对话
- 可扩展的知识库
使用tkinter构建图形用户界面。
实现至少 5 个不同领域的问答功能。

解题思路：

使用tkinter构建界面，包括消息显示区和输入框。
设计基于规则的问答引擎，使用关键词匹配和模式识别。
实现简单的上下文管理，支持多轮对话。

代码实现：

import tkinter as tk
from tkinter import ttk, scrolledtext
import re
import random
import time
from datetime import datetimeclass ChatBot:def __init__(self, root):self.root = rootself.root.title("智能聊天机器人")self.root.geometry("600x700")# 对话历史self.chat_history = []# 上下文记忆self.context = {}# 知识库self.knowledge_base = self._load_knowledge_base()# 创建主界面self.create_main_window()def _load_knowledge_base(self):"""加载知识库"""return {"问候": {"patterns": ["你好", "hi", "hello", "嗨", "早上好", "中午好", "晚上好"],"responses": ["你好！有什么我可以帮助你的吗？", "嗨，今天过得怎么样？", "你好呀！", "很高兴见到你！"]},"天气": {"patterns": ["天气", "下雨", "晴天", "温度", "多云"],"responses": ["我无法实时获取天气信息呢。你可以查看天气预报网站或应用程序。", "天气变化莫测，建议你出门前查看一下天气预报。"]},"时间": {"patterns": ["时间", "几点", "什么时候"],"responses": ["现在的时间是：{}", "当前时间为：{}"]},"姓名": {"patterns": ["你叫什么", "名字", "称呼"],"responses": ["我叫智能聊天机器人，你可以叫我小智。", "我是小智，很高兴认识你！"]},"爱好": {"patterns": ["喜欢", "爱好", "兴趣"],"responses": ["我喜欢和人聊天，了解各种知识！", "我的爱好是回答你的问题，有什么想聊的吗？"]},"功能": {"patterns": ["能做什么", "功能", "可以帮助", "用途"],"responses": ["我可以回答问题、提供信息、陪你聊天，还可以和你讨论各种话题！", "我是一个多功能聊天机器人，有什么需要我帮忙的吗？"]},"再见": {"patterns": ["再见", "拜拜", "bye", "下次见", "回头见"],"responses": ["再见！祝你有个愉快的一天！", "期待下次再聊，拜拜！", "bye~"]},"感谢": {"patterns": ["谢谢", "感谢", "感激", "谢谢啦"],"responses": ["不客气，随时为你服务！", "能帮到你我很开心！", "这是我应该做的！"]},"吃饭": {"patterns": ["吃什么", "推荐食物", "午餐", "晚餐", "早餐"],"responses": ["今天推荐你尝试一下意大利面，配上红酒和沙拉，非常美味！", "如果你喜欢中餐，可以试试宫保鸡丁和炒饭。", "寿司和刺身也是不错的选择哦！"]},"旅游": {"patterns": ["旅游", "去哪里玩", "推荐景点", "旅行"],"responses": ["如果你喜欢自然风光，可以考虑去黄山或张家界。", "历史爱好者可以去北京、西安等古都。", "喜欢海滨城市的话，三亚和厦门是不错的选择。"]},"学习": {"patterns": ["学习", "如何学习", "提高成绩", "读书"],"responses": ["制定合理的学习计划很重要，每天坚持学习一定时间。", "多做练习、总结归纳是提高学习效果的好方法。", "阅读是获取知识的有效途径，建议你多读书。"]}}def create_main_window(self):"""创建主窗口"""# 创建顶部标题ttk.Label(self.root, text="智能聊天机器人", font=('SimHei', 16, 'bold')).pack(pady=10)# 创建聊天历史显示区域chat_frame = ttk.LabelFrame(self.root, text="聊天记录")chat_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=10, pady=5)self.chat_display = scrolledtext.ScrolledText(chat_frame, wrap=tk.WORD, state=tk.DISABLED)self.chat_display.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=5, pady=5)# 创建输入区域input_frame = ttk.Frame(self.root)input_frame.pack(fill=tk.X, padx=10, pady=10)self.message_var = tk.StringVar()message_entry = ttk.Entry(input_frame, textvariable=self.message_var, width=50)message_entry.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True, padx=5)message_entry.bind("<Return>", self.send_message)ttk.Button(input_frame, text="发送", command=self.send_message).pack(side=tk.RIGHT, padx=5)# 创建状态栏self.status_var = tk.StringVar(value="就绪")ttk.Label(self.root, textvariable=self.status_var, relief=tk.SUNKEN, anchor=tk.W).pack(side=tk.BOTTOM, fill=tk.X)# 显示欢迎信息self._display_message("机器人", "你好！我是智能聊天机器人，有什么可以帮助你的吗？")def send_message(self, event=None):"""发送消息"""message = self.message_var.get().strip()if not message:return# 显示用户消息self._display_message("你", message)# 清空输入框self.message_var.set("")# 更新状态栏self.status_var.set("思考中...")# 在单独的线程中生成回复threading.Thread(target=self._generate_response, args=(message,)).start()def _generate_response(self, message):"""生成回复"""try:# 记录对话历史self.chat_history.append(("你", message))# 处理消息response = self._process_message(message)# 延迟显示，模拟思考time.sleep(0.5)# 显示回复self.root.after(0, lambda: self._display_message("机器人", response))# 更新状态栏self.root.after(0, lambda: self.status_var.set("就绪"))except Exception as e:self.root.after(0, lambda: self._display_message("机器人", f"抱歉，发生了错误：{str(e)}"))self.root.after(0, lambda: self.status_var.set("就绪"))def _process_message(self, message):"""处理用户消息"""# 预处理消息message = message.lower()# 检查是否有上下文if 'context' in self.context:context = self.context['context']if context == 'time':# 处理时间相关的上下文del self.context['context']return datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")# 检查知识库匹配for category, data in self.knowledge_base.items():for pattern in data['patterns']:if re.search(pattern, message):# 特殊处理时间查询if category == "时间":self.context['context'] = 'time'# 随机选择一个回复response = random.choice(data['responses'])# 如果回复中需要填充内容if "{}" in response:if category == "时间":response = response.format(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))return response# 如果没有匹配到任何内容return "抱歉，我不理解你的问题。你可以换一种表达方式或问我其他问题。"def _display_message(self, sender, message):"""显示消息"""self.chat_display.config(state=tk.NORMAL)# 添加消息timestamp = datetime.now().strftime("%H:%M:%S")self.chat_display.insert(tk.END, f"[{timestamp}] {sender}: {message}\n\n")# 滚动到底部self.chat_display.see(tk.END)# 禁用编辑self.chat_display.config(state=tk.DISABLED)if __name__ == "__main__":root = tk.Tk()app = ChatBot(root)root.mainloop()