参考官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html
explain关键字可以分析你的查询语句的结构和性能。
explain + select查询, 执行会返回执行计划的信息。 注意:如果from中有子查询,仍然会执行该子查询,将结果放入临时表中。
1、mysql> explain extended select * from film where id = 1;
相比 explain 多了个 partitions 字段,如果查询是基于分区表的话,会显示查询将访问的分区。
2、mysql> show warnings;
得到优化后的查询语句,从而看出优化器优化了什么。
explain中的列:
解释 | |
id | 序号越大,优先级越高 |
select_type | simple:简单插叙,不包含子查询和join primary: 复杂查询中的最外层select subquery: 包含在select中的查询 derived: 包含在from子句中的查询 union : union语句中的第二个随后的select |
table | 1.访问的表 2.from中有子查询,table是<derivedN>格式,表示当前查询的id=N的查询 3. union时,<union 1,2> ,1和2参与union的select的id |
partitions | 查询是基于分区表的话,会显示查询将访问的分区 |
type | 表示关联类型或访问类型,即Mysql决定如何查找表中的行。 依次从最优到最差分别为:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL。 NULL表示在优化阶段已经确定记录,执行阶段无需再访问表或索引。 index:扫描全索引拿到结果,不是从索引根节点开始快速查找,这种查询一般使用覆盖索引。会比ALL快一点(索引的数据量少) ALL : 全表扫描,扫描聚集索引中的所有叶子节点。 |
possible_keys | 查询可能使用哪些索引来查找。 |
key | 实际采用哪个索引来优化对该表的访问, NULL表示没有使用索引 |
key_len | mysql在索引里使用的字节数, 索引的最大长度是768字节,当字符串过长时,mysql会做一个类似左前缀索引的处理,将前半部分的字符提取出来做索引。 |
ref | 在key列记录的索引中,表查找值所用到的列或常量, 常见的有:const(常量),字段名(例:film.id) |
rows | 估计要读取并检测的行数, 不一定代表实际值,值大也不一定比值小耗时更多 |
filterd | |
Extra | 重要值: Using index:使用覆盖索引 Using where:使用 where 语句来处理结果,并且查询的列未被索引覆盖 Using index condition:查询的列不完全被索引覆盖,where条件中是一个前导列的范围; Using temporary:mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的,首先是想到用索引来优化。 Using filesort:将用外部排序而不是索引排序,数据较小时从内存排序,否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。(需要优化) Select tables optimized away:使用某些聚合函数(比如 max、min)来访问存在索引的某个字段 |
几个问题:
1. 主键索引和二级索引的选择
要查的结果集(结果集的字段) 在主键索引和二级索引中都有, 优先选择小的索引(二级索引);如果表新增一个字段,那么二级索引就不包含全部的字段, 就不一定走二级索引了。
2. 覆盖索引
如果查的结果在索引数中都能找到, 叫覆盖索引, 即不需要回表的查询。