如下代码

var pivotIndex = function(nums) {// 空数组返回-1if (nums.length === 0) return -1// 计算数组总和const totalSum = nums.reduce((sum, num) => sum + num, 0);let leftSum = 0;// 遍历数组查找中心索引for (let i = 0; i < nums.length; i++) {// 右侧和 = 总和 - 左侧和 - 当前元素const rightSum = totalSum - leftSum - nums[i];// 找到中心索引if (leftSum === rightSum) {return i;}// 累加左侧和leftSum += nums[i];}// 未找到中心索引return -1;
};

性能消耗

var pivotIndex = function(nums) {// 空数组返回-1if (nums.length === 0) return -1;// 计算数组总和const totalSum = nums.reduce((sum, num) => sum + num, 0);let leftSum = 0;// 遍历数组查找中心索引for (let i = 0; i < nums.length; i++) {// 右侧和 = 总和 - 左侧和 - 当前元素const rightSum = totalSum - leftSum - nums[i];// 找到中心索引if (leftSum === rightSum) {return i;}// 累加左侧和leftSum += nums[i];}// 未找到中心索引return -1;
};

性能差异主要原因

原生循环 vs 高阶函数（主要因素）
第一个函数使用 for 循环计算总和：

for (let i = 0; i < nums.length; i++) {totalSum += nums[i];
}

第二个函数使用 reduce ：

const totalSum = nums.reduce((sum, num) => sum + num, 0);

函数调用开销： reduce 本质是高阶函数，每次迭代需要创建函数上下文并传递参数，而 for 循环是原生控制结构，无额外函数调用成本。
JIT优化差异：V8引擎对 for 循环的优化（如循环展开、类型推测）更成熟，而 reduce 的函数式特性可能导致优化受限。
1. 临时变量与内存访问
  第一个函数直接在条件中计算右侧和：

if (leftSum === totalSum - leftSum - nums[i])

第二个函数显式声明 rightSum 变量：

const rightSum = totalSum - leftSum - nums[i];
if (leftSum === rightSum)

内存写入操作：额外的变量赋值会增加内存写操作（虽然现代JS引擎可能优化为寄存器操作，但仍有微小开销）。
指令流水线影响：多一个变量可能导致CPU指令依赖链延长，影响并行执行效率。 3. 代码路径简化
第一个函数移除了对空数组的显式检查（ if (nums.length === 0) return -1 ），通过循环自然处理（数组为空时循环不执行，直接返回-1），减少了一次条件判断分支。
函数体更简洁，减少了JavaScript引擎的解析和优化时间。