一、算法逻辑（通顺讲解每一步思路）

我们从 isPalindrome 这个主函数入手：

步骤 1：找到链表的中间节点 `middleNode`

使用 快慢指针法（slow 和 fast）
快指针一次走两步，慢指针一次走一步。
当快指针走到链表末尾时，慢指针刚好到达链表中点。
目的：将链表划分成前后两部分。

步骤 2：反转后半部分链表 `reverseList`

从中点开始，就地反转链表。
通过不断修改 next 指针，实现链表的反转。
最终得到后半段链表的头指针 head2。

步骤 3：比较前半部分和反转后的后半部分是否相等

现在前半部分从 head 开始，后半部分从 head2 开始。
每次比较两个节点的值是否相等。
若有一对值不同，说明不是回文，立即返回 False。
若后半段全部匹配完了，说明是回文链表，返回 True。

二、核心点

快慢指针找中点 是核心技巧之一，它在 O(n) 时间内找出链表中点，无需额外空间。
就地反转链表 则是另一个关键，它允许我们不借助栈或数组完成后半段反转，依然保持 O(1) 空间复杂度。
最后通过同时遍历前半部分与后半部分，实现了线性时间的比较。

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = nextclass Solution:# 876. 链表的中间结点def middleNode(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:slow = fast = headwhile fast and fast.next:slow = slow.nextfast = fast.next.nextreturn slow# 206. 反转链表def reverseList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:pre, cur = None, headwhile cur:nxt = cur.nextcur.next = prepre = curcur = nxtreturn predef isPalindrome(self, head: Optional[ListNode]) -> bool:mid = self.middleNode(head)head2 = self.reverseList(mid)while head2:if head.val != head2.val:  # 不是回文链表return Falsehead = head.nexthead2 = head2.nextreturn True

三、时间复杂度分析

设链表长度为 n：

middleNode(head)：遍历一次链表的一半，O(n)
reverseList(mid)：最多遍历一半链表，O(n)
遍历比较两个链表：最多也是 O(n)

总时间复杂度：O(n)

四、空间复杂度分析

所有操作都是原地进行的，没有使用额外的数据结构（如栈或数组）
使用的变量为常数个指针

总空间复杂度：O(1)（常数空间）

✅ 总结一句话

该算法巧妙地结合了快慢指针、链表反转和双指针比较，在线性时间和常数空间下高效判断链表是否为回文。核心在于利用快慢指针找到中点 + 原地反转链表来规避额外空间使用。

我的疑问与解答：

这段代码中为什么不能使用直接反转链表然后判断是否原链表和反转后的相同，这样的判断方式不可行吗

❓问题本质：

你提到的思路是：

“直接把整个链表反转一遍，然后和原链表一一比较是否相等”。

听起来直观、简单，但在链表这种数据结构下，这么做实际上是不可行的，除非我们付出额外代价。我们分析一下为啥。

🚫 为什么不能直接这么做？

❌ 原链表一旦反转，结构就被破坏了

链表是单向的引用结构，一旦你改变 next 指针，原来的链表结构就消失了。例如：

原链表: A -> B -> C 反转后: C -> B -> A

反转后，你再也无法回到原链表，两个链表共享节点，无法保留两个版本。

❌ 比较“原链表”和“反转链表”时无法共存

不像数组可以直接复制出一个副本（空间 O(n)），链表如果你想保留“原链表”+“反转链表”，只能：

额外复制整个链表结构（用 O(n) 空间）；
或者做深拷贝 + 比较。

那样时间和空间复杂度都增加了，失去了当前算法 O(1) 空间的优势。

✅ 现在这段代码做了什么优化？

✅ 它没有修改前半部分链表

只从链表中点开始反转，因此：

前半部分结构保留了；
后半部分结构反转后，可以直接比较；
全过程不需要额外空间。

🔁 可选做法（进阶）

✅ 如果你真的想“保留链表结构不变”，可以在比较完后再反转一次恢复结构。

这是一些面试官会追问的点：“你破坏了链表结构，要不要恢复？”

你可以在最后加一句：

self.reverseList(head2) # 恢复后半部分结构（非必须，取决于题意）

✅ 结论总结：

方式	是否可行	空间复杂度	是否破坏链表结构	是否高效
整体反转 + 比较原链表	❌ 不可行	O(n) or 破坏原链表	会破坏结构	否
复制一份 + 反转副本 + 比较	✅ 可行	O(n)	不破坏	否
当前解法（快慢指针+反转后半段）	✅ 优秀解	O(1)	前半结构保留	是 ✔️