http://www.mycat.org.cn/

https://shardingsphere.apache.org/

这是一个非常核心且优秀的问题。在选择 ShardingSphere 和 Mycat 之间，对于游戏这种高性能、高复杂度的场景，目前行业内的主流选择和发展趋势毫无疑问是 ShardingSphere。

我会为你详细对比，并给出最终建议。

核心区别：架构模式

首先要理解它们最根本的区别，这决定了所有特性：

ShardingSphere（具体指 ShardingSphere-JDBC）: 客户端分片
- 它以一个 Jar 包 的形式集成在你的游戏应用进程中。
- 分库分表的逻辑（SQL解析、路由、改写、结果归并）都在你的应用端完成。
- 它直接和数据库连接，没有代理层。
Mycat: 服务端分片（代理层）
- 它是一个独立的中间件服务，需要单独部署和运维。
- 你的游戏应用连接 Mycat，Mycat 再伪装成 MySQL 去连接后端的真实数据库。
- 所有分片逻辑都在 Mycat 服务层完成，对应用透明。

对比维度表

特性维度	ShardingSphere (推荐)	Mycat
架构模式	客户端分片	服务端分片（代理）
性能	⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 极高无网络开销，无单点瓶颈。	⭐️⭐️⭐️ 较高多一次网络跳转，代理层可能成为瓶颈。
延迟	极低，直连数据库。	较高，有代理层转发开销。
扩容性	好。应用层无状态，水平扩展容易。数据库扩容需要迁移数据。	一般。代理层本身可能需集群化，增加复杂度。
兼容性	兼容所有 MySQL 语法和协议？不，它不强求兼容。它工作在JDBC层，对应用提供增强型JDBC接口。	⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 极好对应用完全屏蔽底层，完全模拟MySQL协议，应用像用单库一样用它。
功能特性	生态丰富。不仅是分库分表，还提供数据加密、影子库、读写分离、分布式事务等一站式解决方案。	专注分片。核心功能是分库分表和读写分离。
复杂度	对应用侵入性高。需要在应用中配置分片规则，与业务绑定较深。	对应用透明。应用无需改动代码，分片规则在代理层配置。
运维成本	低。无需部署额外中间件，但随着应用实例增多，分片规则变更需要滚动发布。	高。需要额外部署、监控、维护和高可用 Mycat 集群。
社区生态	极其活跃（Apache 顶级项目，由京东主导，众多大厂贡献）。更新迭代快。	活跃度一般。目前主要由社区维护，迭代速度和新特性支持相对较慢。

为何更推荐 ShardingSphere for 游戏业务？

结合游戏业务“百万QPS、低延迟、高复杂查询”的特点，ShardingSphere 的优势是决定性的：

性能与延迟是生命线：
- 游戏服务器对延迟极其敏感。ShardingSphere-JDBC 去掉代理层，减少网络跳转，性能损耗极低，能提供近乎直连数据库的性能。这对于高频读写操作至关重要。
- Mycat 的代理层在应对百万QPS时，本身很可能成为新的性能瓶颈，需要你额外去维护一个 Mycat 集群，并担心其网络吞吐和延迟。
强大的生态和灵活性：
- 游戏业务逻辑复杂，查询多样（多表关联、复杂条件查询等）。ShardingSphere 对 SQL 的支持度非常强大，功能更新快，能更好地满足复杂的业务查询需求。
- 它提供的分布式事务解决方案（支持 BASE 模式的 Seata）对游戏中的跨分片事务有更好的支持。
更符合云原生/微服务趋势：
- 现代游戏服务器多是微服务架构，本身就需要水平扩展。ShardingSphere 以SDK形式集成，应用实例本身就是无状态的，扩展起来非常自然。
- 维护一个独立的 Mycat 代理集群，在K8s等动态环境中，反而增加了部署和管理的复杂度。

Mycat 的适用场景

Mycat 并非一无是处，它在以下场景依然是很好的选择：

对遗留系统进行分库分表改造：应用代码难以修改，希望完全透明地引入分库分表。
技术栈非 Java：如果你的游戏服务器主要用 C++、Golang 等编写，无法集成 ShardingSphere-JDBC（它是Java的），那么 Mycat 这种基于代理的、语言无关的方案是唯一选择。（注：ShardingSphere 也有 Proxy 模式，但不如 JDBC 模式成熟和高效）。
团队技术栈偏好：运维团队非常熟悉且习惯于维护数据库中间件代理。