1. 引言

1.1 研究背景

在大数据与人工智能技术快速发展的背景下，数据已成为驱动决策的核心要素。互联网作为全球最大的信息载体，蕴含海量结构化与非结构化数据，如何高效提取并分析这些数据成为学术界与产业界的研究热点。

网络爬虫技术通过自动化请求与解析网页，实现数据的批量获取，是数据采集的核心手段。Python 语言凭借其简洁的语法与丰富的生态库（如 Requests、BeautifulSoup、Scrapy 等），成为爬虫开发的首选工具。与此同时，数据可视化技术通过图形化方式将复杂数据转化为直观信息，其中三维可视化能够突破二维平面的限制，更精准地呈现多变量间的关联关系。

Matplotlib 作为 Python 可视化领域的标杆库，其 mplot3d 工具包提供了完整的 3D 绘图能力，可实现散点图、曲面图、柱状图等多种三维图形的绘制。将爬虫技术与 3D 可视化结合，能够构建 “数据获取 - 处理 - 分析 - 展示” 的全流程解决方案，为多维度数据分析提供强有力的技术支撑。

1.2 研究意义

本研究的理论与实践意义体现在三个层面：

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