摘要：本文围绕分库分表展开，先分析单库性能瓶颈，介绍垂直与水平拆分策略及实现技术，再详述 MyCat 中间件的概述、环境准备、目录结构，讲解其入门配置与测试，深入说明核心配置文件，最后演示垂直和水平拆分实操，为数据库性能优化提供方案。

思维导图

1. 介绍

1.1 问题分析

随着互联网及移动互联网的发展，应用系统的数据量呈指数式增长，若采用单数据库进行数据存储，存在以下性能瓶颈：

  1. IO 瓶颈：热点数据过多，数据库缓存不足，产生大量磁盘 IO，效率较低；请求数据太多，带宽不够，出现网络 IO 瓶颈。

  2. CPU 瓶颈：排序、分组、连接查询、聚合统计等 SQL 会耗费大量的 CPU 资源，请求数太多时，CPU 出现瓶颈。

为解决上述问题，需对数据库进行分库分表处理。

分库分表的中心思想是将数据分散存储，减小单一数据库 / 表的数据量，缓解单一数据库的性能问题，从而提升数据库性能。

1.2 拆分策略

分库分表主要有垂直拆分和水平拆分两种形式，拆分粒度又分为分库和分表，最终组成的拆分策略如下：

1.3 垂直拆分

1. 垂直分库

  • 定义：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。

  • 特点：

*   每个库的表结构都不一样。
​
*   每个库的数据也不一样。
​
*   所有库的并集是全量数据。
2. 垂直分表

  • 定义：以字段为依据，根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。

  • 特点：

*   每个表的结构都不一样。
​
*   每个表的数据也不一样，一般通过一列（主键 / 外键）关联。
​
*   所有表的并集是全量数据。

1.4 水平拆分

1. 水平分库

  • 定义：以字段为依据，按照一定策略，将一个库的数据拆分到多个库中。

  • 特点：

*   每个库的表结构都一样。
​
*   每个库的数据都不一样。
​
*   所有库的并集是全量数据。
2. 水平分表

  • 定义：以字段为依据，按照一定策略，将一个表的数据拆分到多个表中。

  • 特点：

*   每个表的表结构都一样。
​
*   每个表的数据都不一样。
​
*   所有表的并集是全量数据。

在业务系统中，为缓解磁盘 IO 及 CPU 的性能瓶颈，需根据具体业务需求分析选择垂直拆分或水平拆分，以及具体是分库还是分表。

1.5 实现技术

技术原理支持语言性能
ShardingJDBC基于 AOP 原理，在应用程序中对本地执行的 SQL 进行拦截、解析、改写、路由处理，需自行编码配置实现仅 Java较高
MyCat数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表多种语言不及 ShardingJDBC

本次课程选择 MyCat 数据库中间件完成分库分表操作。

2. MyCat 概述

2.1 介绍

MyCat 是开源、活跃、基于 Java 语言编写的 MySQL 数据库中间件。开发人员可像使用 MySQL 一样使用 MyCat，无需关心底层数据库数量及数据存储情况，分库分表策略仅需在 MyCat 中配置即可。

优势：

  • 性能可靠稳定

  • 强大的技术团队

  • 体系完善

  • 社区活跃

2.2 下载

  • 下载地址：http://dl.mycat.org.cn/

  • 可下载版本包括 Mycat1.6 数据库中间件、Mycat-2.0 - 源码、Mycat-server-1.6.7.6 版本等，同时提供 GitHub 代码仓库、相关文档及问题搜索等资源。

2.3 安装

MyCat 支持 Windows 和 Linux 运行环境，以下介绍 Linux 环境搭建，需在准备好的服务器中安装 MySQL、JDK、MyCat。

服务器安装软件说明
192.168.200.210JDK、MyCat、MySQLMyCat 中间件服务器、分片服务器
192.168.200.213MySQL分片服务器
192.168.200.214MySQL分片服务器

具体安装步骤省略。

2.4 目录介绍

目录说明
bin存放可执行文件，用于启动、停止 MyCat
conf存放 MyCat 的配置文件
lib存放 MyCat 的项目依赖包（jar）
logs存放 MyCat 的日志文件

2.5 概念介绍

在MyCat的整体结构中，分为两个部分：上面的逻辑结构、下面的物理结构。

在MyCat的逻辑结构主要负责逻辑库、逻辑表、分片规则、分片节点等逻辑结构的处理，而具体的数据 存储还是在物理结构，也就是数据库服务器中存储的。 在后面讲解MyCat入门以及MyCat分片时，还会讲到上面所提到的概念。

3. MyCat 入门

3.1 需求

由于 tb_order 表数据量很大，磁盘 IO 及容量达瓶颈，需对 tb_order 表进行数据分片，分为三个数据节点，每个节点主机位于不同服务器。

3.2 环境准备

准备 3 台服务器：

  • 192.168.200.210：MyCat 中间件服务器，同时作为第一个分片服务器。

  • 192.168.200.213：第二个分片服务器。

  • 192.168.200.214：第三个分片服务器。

在上述 3 台数据库中创建数据库 db01。

3.3 配置

1. schema.xml

在 schema.xml 中配置逻辑库、逻辑表、数据节点、节点主机、数据库等相关信息，具体配置如下：

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"><schema name="DB01" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100"><table name="TB_ORDER" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" 
/></schema><dataNode name="dn1" dataHost="dhost1" database="db01" /><dataNode name="dn2" dataHost="dhost2" database="db01" /><dataNode name="dn3" dataHost="dhost3" database="db01" /><dataHost name="dhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100"><heartbeat>select user()</heartbeat><writeHost host="master" url="jdbc:mysql://192.168.200.210:3306?
useSSL=false&amp;serverTimezone=Asia/Shanghai&amp;characterEncoding=utf8" 
user="root" password="1234" /></dataHost><dataHost name="dhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100"><heartbeat>select user()</heartbeat><writeHost host="master" url="jdbc:mysql://192.168.200.213:3306?
useSSL=false&amp;serverTimezone=Asia/Shanghai&amp;characterEncoding=utf8" 
user="root" password="1234" />
</dataHost><dataHost name="dhost3" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100"><heartbeat>select user()</heartbeat><writeHost host="master" url="jdbc:mysql://192.168.200.214:3306?
useSSL=false&amp;serverTimezone=Asia/Shanghai&amp;characterEncoding=utf8" 
user="root" password="1234" /></dataHost>
</mycat:schema>
 

2. server.xml
 

在 server.xml 中配置用户名、密码及用户访问权限信息，具体配置如下：
 

<user name="root" defaultAccount="true"><property name="password">123456</property><property name="schemas">DB01</property><!-- 表级 DML 权限设置 --><!-- <privileges check="true"><schema name="DB01" dml="0110" > <table name="TB_ORDER" dml="1110"></table></schema></privileges> -->
</user>
<user name="user"><property name="password">123456</property><property name="schemas">DB01</property><property name="readOnly">true</property>
</user>

 

上述配置定义了两个用户 root 和 user，均能访问 DB01 逻辑库，密码均为 123456。root 用户对 DB01 逻辑库可读可写，user 用户对 DB01 逻辑库只读。
 

 

3.4 测试
 

3.4.1 启动
 

配置完后，先启动 3 台分片服务器，再启动 MyCat 服务器。切换到 MyCat 安装目录，如下指令：
 

//启动
bin/mycat start//停止
bin/mycat stop
 

MyCat 启动后占用端口号 8066，可查看 logs 目录下的启动日志（如 wrapper.log），确认 MyCat 是否启动成功，若日志中出现 “MyCAT Server startup successfully” 则启动成功。
 

 

3.4.2 测试
 

1. 连接 MyCat
 

通过如下指令连接并登录 MyCat：
 

mysql -h 192.168.200.210 -P 8066 -uroot -p123456
 

MyCat 底层模拟了 MySQL 协议，因此可通过 MySQL 指令连接。
 

2. 数据测试
 

在 MyCat 中创建表并插入数据，查看数据在 MySQL 中的分布情况：
 

CREATE TABLE TB_ORDER (id BIGINT(20) NOT NULL,
title VARCHAR(100) NOT NULL ,PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 ;
INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(1,'goods1');
INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(2,'goods2');
INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(3,'goods3');INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(1,'goods1');
INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(2,'goods2');
INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(3,'goods3');
INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(5000000,'goods5000000');
INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(10000000,'goods10000000');
INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(10000001,'goods10000001');
INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(15000000,'goods15000000');
INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(15000001,'goods15000001');
 

测试结果：
 

  •  
    id 在 1-500w 之间，数据存储在第一个分片数据库。
     
  •  
    id 在 500w-1000w 之间，数据存储在第二个分片数据库。
     
  •  
    id 在 1000w-1500w 之间，数据存储在第三个分片数据库。
     
  •  
    id 超出 1500w，插入数据时报错。
     
 

数据存储的分片服务器由逻辑表配置的 rule 参数（分片规则）决定，后续会讲解分片规则配置。
 

`name`：指定自定义的逻辑库库名。`checkSQLschema`：SQL 语句操作指定数据库名称时，是否自动去除；`true` 自动去除，`false` 不自动去除。`sqlMaxLimit`：未指定 `limit` 查询时，列表查询模式返回的记录数。
 

 

4. MyCat 配置
 

4.1 schema.xml
 

schema.xml 是 MyCat 最重要的配置文件之一，涵盖 MyCat 的逻辑库、逻辑表、分片规则、分片节点及数据源配置，主要包含 schema、dataNode、dataHost 三组标签。
 

 

 

4.1.1 schema 标签
 

1. 定义逻辑库
 

 

核心属性：
 

`name`：指定自定义的逻辑库库名。`checkSQLschema`：SQL 语句操作指定数据库名称时，是否自动去除；`true` 自动去除，`false` 不自动去除。`sqlMaxLimit`：未指定 `limit` 查询时，列表查询模式返回的记录数。
 

MyCat 中逻辑库概念等同于 MySQL 中的 database，操作某逻辑库下的表需切换逻辑库，一个 MyCat 实例可通过多个 schema 标签划分不同逻辑库。
 

 

2. 定义逻辑表
 

 

核心属性：
 

`name`：定义逻辑表表名，在该逻辑库下唯一。`dataNode`：定义逻辑表所属的 `dataNode`，需与 `dataNode` 标签中 `name` 对应；多个 `dataNode` 用逗号分隔。`rule`：分片规则的名字，在 `rule.xml` 中定义。`primaryKey`：逻辑表对应真实表的主键。`type`：逻辑表类型，目前有全局表和普通表，未配置则为普通表；全局表配置为 `global`。
 

所有需要拆分的表都需在 table 标签中定义。
 

 

4.1.2 dataNode 标签
 

 

核心属性：
 

`name`：定义数据节点名称。`dataHost`：数据库实例主机名称，引用自 `dataHost` 标签中 `name` 属性。`database`：定义分片所属数据库。
 

 

4.1.3 dataHost 标签
 

 

该标签是 MyCat 逻辑库的底层标签，直接定义具体的数据库实例、读写分离、心跳语句。
 

核心属性：
 

`name`：唯一标识，供上层标签使用。`maxCon/minCon`：最大连接数 / 最小连接数。`balance`：负载均衡策略，取值 0、1、2、3。`writeType`：写操作分发方式（0：写操作转发到第一个 `writeHost`，第一个挂了切换到第二个；1：写操作随机分发到配置的 `writeHost`）。`dbDriver`：数据库驱动，支持 `native`、`jdbc`。
 

 

 

 

4.2 rule.xml
 

rule.xml 中定义所有拆分表的规则，可灵活使用分片算法或对同一分片算法使用不同参数，实现分片过程可配置化，主要包含 tableRule、Function 两类标签：
 

 

 

4.3 server.xml
 

server.xml 配置文件包含 MyCat 的系统配置信息，主要有 system、user 两个重要标签。
 

4.3.1 system 标签
 

 

主要配置MyCat中的系统配置信息，对应的系统配置项及其含义，如下：
 

属性取值含义
charsetutf8设置 Mycat 的字符集，字符集需要与 MySQL 的字符集保持一致
nonePasswordLogin0,10 为需要密码登陆、1 为不需要密码登陆，默认 为 0，设置为 1 则需要指定默认账户
useHandshakeV100,1使用该选项主要的目的是为了能够兼容高版本 的 jdbc 驱动，是否采用 HandshakeV10Packet 来与 client 进行通信，1: 是，0: 否
useSqlStat0,1开启 SQL 实时统计，1 为开启，0 为关闭；开启之后，MyCat 会自动统计 SQL 语句的执行情况；可通过 mysql -h 127.0.0.1 -P 9066 -u root -p 查看 MyCat 执行的 SQL，包括执行效率较低的 SQL、SQL 的整体执行情况、读写比例等；支持指令：show @@sql、show @@sql.slow、show @@sql.sum
useGlobleTableCheck0,1是否开启全局表的一致性检测，1 为开启，0 为关闭
sqlExecuteTimeout1000SQL 语句执行的超时时间，单位为 s
sequnceHandlerType0,1,2用来指定 Mycat 全局序列类型，0 为本地文件，1 为数据库方式，2 为时间戳列方式，默认使用本地文件方式，文件方式主要用于测试
sequnceHandlerPattern正则表达式必须带有 MYCATSEQ 或者 mycatseq 进入序列匹配流程，注意 MYCATSEQ_ 有空格的情况
subqueryRelationshipChecktrue,false子查询中存在关联查询的情况下，检查关联字段中是否有分片字段，默认 false
useCompression0,1开启 mysql 压缩协议，0：关闭，1：开启
fakeMySQLVersion5.5,5.6设置模拟的 MySQL 版本号
 

 

4.3.2 user 标签
 

配置 MyCat 中的用户、访问密码，以及用户针对于逻辑库、逻辑表的权限信息，具体配置示例及说明如下：
 

 

在测试权限操作时，我们只需要将 privileges 标签的注释放开。 在 privileges 下的schema 标签中配置的dml属性配置的是逻辑库的权限。 在privileges的schema下的table标签的dml属性 中配置逻辑表的权限。
 

 

5 MyCat 分片
 

5.1 垂直拆分
 

5.1.1 场景
 

 

 

现在考虑将其进行垂直分库操作，将商品相关的表拆分到一个数据库服务器，订单表拆分的一个数据库 服务器，用户及省市区表拆分到一个服务器。最终结构如下：
 

 

 

5.1.2 准备
 

准备三台服务器，IP 地址及角色如下：
 

 

并且在192.168.200.210，192.168.200.213, 192.168.200.214上面创建数据库 shopping。 
 

 

5.1.3 配置
 

1. schema.xml
 

配置逻辑库、逻辑表与数据节点的关联，具体如下：
 

 

<schema name="SHOPPING" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100"><table name="tb_goods_base" dataNode="dn1" primaryKey="id" /><table name="tb_goods_brand" dataNode="dn1" primaryKey="id" /><table name="tb_goods_cat" dataNode="dn1" primaryKey="id" /><table name="tb_goods_desc" dataNode="dn1" primaryKey="goods_id" /><table name="tb_goods_item" dataNode="dn1" primaryKey="id" /><table name="tb_order_item" dataNode="dn2" primaryKey="id" /><table name="tb_order_master" dataNode="dn2" primaryKey="order_id" /><table name="tb_order_pay_log" dataNode="dn2" primaryKey="out_trade_no" /><table name="tb_user" dataNode="dn3" primaryKey="id" /><table name="tb_user_address" dataNode="dn3" primaryKey="id" /><table name="tb_areas_provinces" dataNode="dn3" primaryKey="id"/>
<table name="tb_areas_city" dataNode="dn3" primaryKey="id"/><table name="tb_areas_region" dataNode="dn3" primaryKey="id"/>
</schema><dataNode name="dn1" dataHost="dhost1" database="shopping" />
<dataNode name="dn2" dataHost="dhost2" database="shopping" />
<dataNode name="dn3" dataHost="dhost3" database="shopping" /><dataHost name="dhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100"><heartbeat>select user()</heartbeat><writeHost host="master" url="jdbc:mysql://192.168.200.210:3306?
useSSL=false&amp;serverTimezone=Asia/Shanghai&amp;characterEncoding=utf8" 
user="root" password="1234" />
</dataHost><dataHost name="dhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100"><heartbeat>select user()</heartbeat><writeHost host="master" url="jdbc:mysql://192.168.200.213:3306?
useSSL=false&amp;serverTimezone=Asia/Shanghai&amp;characterEncoding=utf8" 
user="root" password="1234" /></dataHost>
<dataHost name="dhost3" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1" slaveThreshold="100"><heartbeat>select user()</heartbeat><writeHost host="master" url="jdbc:mysql://192.168.200.214:3306?
useSSL=false&amp;serverTimezone=Asia/Shanghai&amp;characterEncoding=utf8" 
user="root" password="1234" />
</dataHost>

 

 

2. server.xml
 

配置访问 SHOPPING 逻辑库的用户及权限，具体如下：
 

<user name="root" defaultAccount="true"><property name="password">123456</property><property name="schemas">SHOPPING</property></user>
<user name="user"><property name="password">123456</property><property name="schemas">SHOPPING</property><property name="readOnly">true</property>
</user>

 

 

5.1.4 测试
 

上传脚本与导入数据：
 

1.将测试 SQL 脚本（shopping-table.sql 表结构脚本、shopping-insert.sql 数据脚本）上传到服务器 /root 目录。
 

2.重启 MyCat 后，登录 MyCat 命令行，通过 source 指令导入脚本：
 

source /root/shopping-table.sql;
​
source /root/shopping-insert.sql;
 

 

验证跨表查询（问题发现）：
 

执行多表联查 SQL（如查询订单及对应省市区地址）：
 

SELECT order_id , payment ,receiver, province , city , area FROM tb_order_master o 
, tb_areas_provinces p , tb_areas_city c , tb_areas_region r WHERE 
o.receiver_province = p.provinceid AND o.receiver_city = c.cityid AND 
o.receiver_region = r.areaid ;

 

问题：执行报错。原因是订单表（tb_order_master）存储在 192.168.200.213，省市区表存储在 192.168.200.214，没有任何一个数据库服务器同时包含这两类表，导致 MyCat 无法路由 SQL。
 

 

5.1.5 全局表
 

1. 全局表介绍
 

省市区表（tb_areas_provinces、tb_areas_city、tb_areas_region）属于数据字典表，在多个业务模块中被引用，可将其设置为全局表。全局表会在所有关联的数据节点中创建副本，确保每个分片服务器都包含该表，从而支持跨分片联查。
 

 
解决跨分片联查问题
 

 

 

2. 全局表配置
 

在逻辑表配置中增加 type="global" 属性，指定全局表类型，具体如下：（修改 schema.xml）
 

<table name="tb_areas_provinces" dataNode="dn1,dn2,dn3" primaryKey="id" 
type="global"/>
<table name="tb_areas_city" dataNode="dn1,dn2,dn3" primaryKey="id" type="global"/>
<table name="tb_areas_region" dataNode="dn1,dn2,dn3" primaryKey="id" type="global"/>

 

 

 

5.2 水平拆分
 

5.2.1 场景
 

业务系统中的日志表（tb_log）每天产生大量数据，单台服务器存储及处理能力有限，需对 tb_log 表进行水平拆分，将数据分散到多台分片服务器，减轻单库压力。
 

 

 

5.2.2 准备
 

准备三台服务器，IP 地址及角色如下：
 

 

并且，在三台数据库服务器中分表创建一个数据库itcast。 
 

 

5.2.3 配置
 

 

1. schema.xml
 

配置逻辑表 tb_log 与多个数据节点的关联，并指定水平分片规则（rule="mod-long"），具体如下：
 

<schema name="ITCAST" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100"><table name="tb_log" dataNode="dn4,dn5,dn6" primaryKey="id" rule="mod-long" />
</schema>
<dataNode name="dn4" dataHost="dhost1" database="itcast" />
<dataNode name="dn5" dataHost="dhost2" database="itcast" />
<dataNode name="dn6" dataHost="dhost3" database="itcast" />

 

​ 
 

2. server.xml
 

配置用户可同时访问 SHOPPING 和 ITCAST 逻辑库，具体如下：
 

<user name="root" defaultAccount="true"><property name="password">123456</property><property name="schemas">SHOPPING,ITCAST</property>
</user>
 

 

5.2.4 测试
 

创建表与插入数据：
 

重启 MyCat 后，登录 MyCat 命令行，执行 SQL 创建 tb_log 表并插入测试数据，查看分片情况
 

 

 

 

 

 

 

 

大功告成！











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前端安全攻防&#xff1a;XSS, CSRF 等防范与检测在Web应用日益普及的今天&#xff0c;前端安全已经成为一个不容忽视的重要环节。随着攻击技术的不断演进&#xff0c;各种前端安全漏洞&#xff08;如跨站脚本攻击 XSS、跨站请求伪造 CSRF 等&#xff09;层出不穷&#xff0c;它…




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03OpenCV图像处理








03OpenCV图像处理




参考课程&#xff1a; 
【黑马程序员 OpenCV入门教程】 
[https://www.bilibili.com/video/BV1Fo4y1d7JL] 
ZZHow(ZZHow1024) 
1.1几何变换 图像缩放 对图像的大小进行调整&#xff0c;即使图像放大或缩小 cv2.resize(src, dsize, fx0, fy0, interpolationcv2.INTER_LINEAR)参数…




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UE5 C++ 第三方动态库的使用








UE5 C++ 第三方动态库的使用




一. 首先要拷贝对应的 第三方库 bin里有dll动态库&#xff0c;include里有动态库需要的头文件。 
二.在Target.cs里&#xff0c;进行设置 
头文件前面的路径为公共路径 设置需要一起打包的三方库文件 三.加载这个库 
FPlatformProcess::GetDllHandle将他解析为 任意类型&#x…




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C++进阶——多态








C++进阶——多态




ʕ • ᴥ • ʔ づ♡ど &#x1f389; 欢迎点赞支持&#x1f389; 个人主页&#xff1a;励志不掉头发的内向程序员&#xff1b; 
专栏主页&#xff1a;C语言&#xff1b; 文章目录 前言 一、多态的概念 二、多态的定义及实现 2.1、多态的构成条件 &#xff08;1&#xff09;虚函…




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Swift 语法学习指南 - 与 Kotlin 对比








Swift 语法学习指南 - 与 Kotlin 对比




Swift 语法学习指南 - 与 Kotlin 对比 本指南专为有 Android/Kotlin 开发经验的开发者设计&#xff0c;通过对比学习快速掌握 Swift 语法 目录 
语言基础对比变量与常量数据类型函数定义类与结构体继承与协议可选类型集合类型控制流闭包与Lambda扩展与Extension错误处理内存管理…




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嵌入式C语言笔记十七——构造数据类型








嵌入式C语言笔记十七——构造数据类型




一.结构体&#xff1a;1.类型定义&#xff1a;struct 结构体名 {数据类型1 成员变量1;数据类型2 成员变量2;数据类型3 成员变量3;...
};struct student {char name[32];char sex;int age;int score;
};2.结构体变量定义&#xff1a;存储类型 数据类型 变量名;3.结构体元素初始化…




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深入实践G1垃圾收集器调优：Java应用性能优化实战指南








深入实践G1垃圾收集器调优：Java应用性能优化实战指南




深入实践G1垃圾收集器调优&#xff1a;Java应用性能优化实战指南 
一、技术背景与应用场景 
随着微服务和海量并发请求的普及&#xff0c;Java应用在生产环境中对低延迟和高吞吐的需求日益显著。传统的CMS和Parallel GC 在大内存场景下常出现Full GC 停顿时间长、吞吐下降等问题…




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【JobScheduler】Android 后台任务调度的核心组件指南








【JobScheduler】Android 后台任务调度的核心组件指南




JobScheduler 是 Android 平台上原生支持在直接启动模式&#xff08;Direct Boot Mode&#xff09;下执行任务的调度器。 相比 WorkManager 需要复杂的配置才能勉强支持直接启动&#xff0c;JobScheduler 在这方面有着天生的优势和明确的 API 支持。如果你面临的硬性要求是必须…




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c# 调用basler 相机








c# 调用basler 相机




目录 
一联合halcon&#xff1a; 
二 c# 原生 一联合halcon&#xff1a; 
环境配置 
下载安装pylon软件 
下载安装halcon 创建 winform项目 test_basler 
添加引用 打开pylon可以连接相机 可以看到我的相机id为23970642  
&#xff08; c#联合halcon的基础教程&#xff08;案例…




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《2025年AI产业发展十大趋势报告》四十六








《2025年AI产业发展十大趋势报告》四十六




《2025年AI产业发展十大趋势报告》四十六随着科技的迅猛发展&#xff0c;人工智能&#xff08;AI&#xff09;作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术&#xff0c;正逐步渗透到各个行业和领域&#xff0c;成为推动经济社会发展的重要引擎。2023年&#xff0c;生成式AI的…




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c++ 杂记








c++ 杂记




1.  为什么返回*this?2. 3. 友元函数的使用&#xff1a;需要头文件中类内外声明&#xff0c;cpp文件中实现定义哦// Sales_data.h
#ifndef SALES_DATA_H
#define SALES_DATA_H#include <string>class Sales_data {std::string bookNo;int units_sold  0;double revenue …




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PDF文件基础-计算机字体








PDF文件基础-计算机字体




计算机字体的原理包含了字符编码、字形渲染和字体文件存储三个关键技术。
字符编码负责将每个字符映射到一个唯一的数字码&#xff1b;字形渲染则将这些数字码转换成屏幕或纸张上可识别的图形&#xff1b;字体文件存储则包含了字符的编码、图形描述信息以及字体的其他属性&…




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