分享一篇粉丝朋友整理的面经，第一次遇见问那么多kafka的问题，看看他是怎么回答的。

先来看看 职位描述：

岗位职责：

• 负责基于 Go 的后端服务的设计、开发和维护；
• 参与系统架构设计，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性；
• 编写高质量、可维护的代码，并进行代码评审；
• 解决复杂的技术问题，优化系统性能；
• 与跨职能团队合作，确保项目按时交付；
• 编写技术文档和开发规范，提升团队整体开发效率；
• 参与新技术的研究和引入，推动技术创新。

岗位要求：

1. 计算机科学或相关专业本科及以上学历，思维逻辑清晰；
2. 5年以上软件开发经验，至少3年Go语言开发经验；
3. 熟悉 Go 语言的标准库和常用框架，了解 Go 语言的内存管理和并发模型；
4. 具备微服务架构设计和开发经验，熟悉 gRPC、Protobuf 等技术；
5. 熟悉常见的数据库（如 MySQL、PostgreSQL）和缓存技术（如 Redis）；
6. 有良好的代码风格和编写高质量单元测试的习惯；
7. 熟悉 Docker、Kubernetes 等容器技术，具备一定的 DevOps 经验；
8. 具备较强的分析和解决问题的能力，良好的沟通和团队协作能力；
9. 有开源项目贡献者或个人技术博客者优先。

加分项：

• 有 Rust 开发经验，熟悉其他编程语言（如 Python、C++等）；
• 有金融行业交易系统开发经验，如行情报价、交易、风控等。

面试流程

来看看面试的全过程：

1. 自我介绍

2. 说一下项目的业务，怎么做的，难点在哪，如何解决？

   • 消息队列：数据倾斜问题，数据不丢，重复消费
   • redis：使用hash以及Pipline，bigkey拆解
   • 数据库：性能优化，分库分表

3. 数据库优化设置lock_timeout是哪个锁的超时

   数据库优化设置中的 lock_timeout 主要是针对行锁的超时设置。当一个事务在等待获取行锁时，如果超过了 lock_timeout 设置的时间，就会抛出超时错误，避免事务长时间等待而导致系统性能下降。

4. kafka集群规模

   我们的 Kafka 集群规模为 5 台服务器，能够支持 50 万的并发量。通过合理的配置和优化，我们可以进一步提高 Kafka 集群的性能和并发能力。

5. kafka为什么支持高并发

   Kafka 支持高并发主要有以下几个原因：

   1. 分区：Kafka 将数据分成多个分区，每个分区可以在不同的服务器上进行存储和处理，从而实现了水平扩展，提高了系统的并发能力。
   2. 零拷贝：Kafka 采用了零拷贝技术，减少了数据在内存中的复制次数，提高了数据的传输效率。
   3. 网络压缩：Kafka 支持网络压缩，可以减少网络传输的数据量，提高系统的性能和并发能力。

6. 说一下什么是零拷贝

   零拷贝是一种技术，主要通过减少数据在内存中的复制次数来提高数据的传输效率。在 Kafka 中，零拷贝技术主要通过使用 mmap 函数实现。mmap 函数将文件映射到内存中，使得应用程序可以直接访问文件内容，而不需要进行数据的复制。这样可以减少数据在内存中的复制次数，提高数据的传输效率。

7. 为什么选择kafka

   Kafka 具有很高的并发处理能力，能够满足金融交易系统对高吞吐量的要求。而且Kafka 的扩容性非常好，可以很容易地增加服务器节点来提高系统的性能，天生适合集群部署，并且使用 Java 和 Scala 编写，便于进行问题排查和维护。相比之下，RabbitMQ 的集群部署相对复杂，而且使用 Erlang 语言，对于一些开发人员来说可能不太熟悉，问题排查也比较困难。

8. Api 网关用来做什么的？

   Api 网关主要用于对第三方调用进行流量限制和安全控制。它可以对请求进行过滤、路由和负载均衡，确保系统的稳定性和安全性。同时，Api 网关还可以提供一些额外的功能，如身份验证、授权、监控和统计等。

9. 支付模块这块怎么做的

   参与的项目中，支付模块是由其他同事负责开发的。我主要是通过调用支付模块提供的 API 来实现相关业务功能。在调用 API 时，我会确保参数的正确性和安全性，同时对返回结果进行合理的处理和错误处理。

10. 说一下你们微服务的架构是怎么样的

    我们的系统采用了无服务和微服务的混合架构。这种架构可以充分发挥无服务架构的弹性和高效性，同时又能利用微服务架构的灵活性和可扩展性。在具体实现中，我们将一些通用的功能模块封装成无服务函数，通过事件驱动的方式进行调用。而对于一些复杂的业务模块，则采用微服务架构，进行独立开发和部署。

11. 差分升级是怎么实现的

    通过对比不同版本的代码，找出差异部分，然后将这些差异部分抽取出来进行计算 MD5 值等操作，以确定是否需要进行升级。在升级过程中，我们会确保数据的完整性和一致性，同时尽量减少对系统的影响。

12. 编译服务类似CI/CD

    通过修改 Git 命令，实现了类似于 Web Hook 的功能。当有代码提交并打上 tag 时，系统会自动进行 Git clone 操作，然后进行测试和编译。这样可以确保代码的质量和稳定性，同时提高开发效率。

13. C/C++是开发固件的吧

    我曾经使用 C/C++ 和 Lua 的组合开发过智能网关。不过，由于我这次是应聘后端开发岗位，所以没有将这部分内容写在简历中。

14. 你很喜欢用redis？

    非常喜欢使用 Redis。Redis 就像一个数据结构数据库，它提供了丰富的数据结构和操作接口，使用起来非常方便。在项目中，我们使用 Redis 实现了很多业务功能，比如缓存热点数据、实现分布式锁、进行任务队列管理等。

15. 反问

结尾

大家可以看出来，在这场深入的技术面试中，需要应试者具备强大的技术功底和应对各种挑战的能力。面试官询问的方向好像大多是 Kafka 的高并发处理的问题，不知道这次的面经有没有给你带来哪些学习要点呢？也希望通过分享这位面试者的经历，能给正在求职或致力于技术提升的你带来启发和帮助。

坚定不移，听话照做，按部就班，早日上岸！

关注我，免费领面经，升职加薪，备注：面经。