一、核心优势

1、无缝集成现有浏览器环境

• 直接复用用户已打开的 Chrome 浏览器，保留所有登录状态、书签、扩展及历史记录，无需重新登录或配置环境。
• 对比传统工具（如 Playwright）需独立启动浏览器进程且无法保留用户环境，效率提升显著。

2、隐私与性能双保障

• 本地化运行：所有操作在本地完成，敏感数据（如账号信息、浏览记录）不上传云端。
• 响应速度优化：利用 Chrome 原生 API 直接操作，避免进程间通信延迟（响应速度优于 Playwright 的 50-200ms）。
• AI 生态兼容性：支持任意 LLM 或 Chatbot 客户端（如 Claude、GPT、Cursor），通过标准 MCP 协议实现指令翻译与执行。

 二、核心功能详解

1、跨标签页智能操作

• 语义搜索：内置向量数据库，支持自然语言查询多个标签页内容（例：“找出所有关于 AI Agent 评估基准的页面”）。
• 批量管理：一键关闭特定主题标签页或提取跨页面数据生成 Markdown 列表。

2、20+ 即用型工具集

• 自动化交互：模拟点击、表单填充、键盘输入（例：自动搜索框输入并回车）。
• 数据捕获：支持全页/元素级截图（WebP 格式优化）、网络请求监控（抓包分析 API 结构）。
• 历史与书签管理：自然语言检索浏览历史（例：“近10天腾讯混元大模型相关记录”）。

3、性能增强技术

• SIMD 加速：通过 WebAssembly SIMD 优化向量计算，语义搜索速度提升 4-8 倍。
• 轻量模型支持：内置多语言 Embedding 模型（如 multilingual-e5-small），平衡性能与资源占用。

 三、安装与配置

环境准备

• Node.js ≥ 18.19.0 + npm
• Chrome/Chromium 浏览器

快速部署和使用

1、安装Chrome扩展插件

        从 GitHub Releases 下载最新扩展包，在 chrome://extensions 中启用开发者模式并加载解压的文件夹。

2、安装桥接工具

npm install -g mcp-chrome-bridge

    若自动注册失败，需手动执行 mcp-chrome-bridge register。

3、打开Chrome浏览器，点击扩展程序进入配置页

4、点击连接

5、打开Trae客户端，进入MCP管理页

6、添加MCP服务

{"mcpServers": {"chrome-mcp-server": {"type": "streamableHttp","url": "http://127.0.0.1:12306/mcp"}}
}

7、MCP服务需要添加到智能体才可以在Trae内使用，进入智能体管理页面

8、配置智能体，勾选刚刚配置的MCP服务

9、在Trae的对话界面选择智能体就可以对话，让浏览器帮你干活啦

四、应用场景

• 内容创作

        AI 自动总结网页内容 → 调用 Excalidraw 绘制思维导图。

• 竞品监控

        定时截图竞品网站首页，对比分析布局更新。

• 工作流优化

        自动填写表单、批量关闭冗余标签页、整理书签。

• 开发调试

        网络请求拦截与 API 结构分析。

五、案例

案例演示视频可以看这里

https://github.com/hangwin/mcp-chrome/blob/master/README.md