随着数字化金融服务的不断深化，及时、准确的财经信息已成为投资者决策与市场分析的重要支撑。MSN财经股价数据服务作为广受信赖的金融信息平台，依托微软强大的技术架构与数据整合能力，持续为全球用户提供全面、可靠的证券市场数据。平台不仅提供股票的实时交易价格、涨跌幅、成交量等核心行情指标，还涵盖历史K线数据、市值、市盈率、前收盘价等关键财务与交易信息，满足个人投资者、金融机构及数据分析人员多样化的金融信息需求。

在确保数据准确性与服务稳定性的同时，MSN财经也注重信息输出的标准化与系统集成的便捷性。其股价数据通过统一的API接口以结构化方式提供，返回格式清晰的JSON数据，便于各类应用系统、量化模型及数据分析工具进行集成与二次开发。这些数据广泛应用于投资研究、金融资讯发布、智能投顾、风险监控、教育分析等多个领域，覆盖A股、美股、指数基金等主流市场，形成了高效、开放的数据服务生态，显著提升了金融信息的可及性与应用效率。

本文将以最近爆火，一度股价超过茅台的新晋股王，寒武纪（Cambricon Technologies Corp Ltd，股票代码：688256）为例，探讨如何通过GET请求从MSN财经平台获取详细的股价数据，并展示使用Python的requests库发送HTTP请求的具体方法，以提取该上市公司在指定时间范围内的市场价格信息。所获取的数据涵盖目标股票的开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量及时间戳等关键字段。通过对返回的JSON数据进行解析，实现对历史股价的结构化采集与持久化存储。此类数据有助于分析个股的价格走势、波动特征、市场情绪变化及重大事件对股价的影响。通过对股价数据的深入整理与建模分析，可为后续的投资策略制定、技术指标计算、资产配置优化及市场风险预警提供坚实的数据基础。

MSN财经平台网站：688256 1,492.49 -95.42 -6.01% : 寒武纪 - MSN 财经

首先，我们找到股票价格数据的存储位置，然后看3个关键部分标头、负载、 预览；

标头：通常包括URL的连接，也就是目标资源的位置；

负载：对于GET请求：负载通常包含了传递的参数，有些网页负载可能为空，或者没有负载，因为所有参数都通过URL传递，这里我们可以看到包括"寒武纪"（688256）在 MSN 内部的唯一标识符，10Y = 10年，H1 = 高频（日线）等一些参数，还是明文，没有进行加密；

预览：指的是对响应内容的快速查看或摘要显示，可以帮助用户快速了解返回的数据结构或内容片段；

接下来就是数据获取部分，先讲一下方法思路，一共三个步骤；

方法思路

1. 找到对应股票数据存储位置，获取所有股票的相关标签数据；
2. 我们通过requests库发送HTTP请求，来遍历一定日期范围内的股票价格数据；
3. 通过python脚本进行数据可视化包括开盘价、最高价、收盘价等；

第一步：我们直接在"Fetch/XHR"先找到对应数据存储位置，如果找不到数据储存位置，就随便在"网络"里随便Ctrl +F 我们看到收盘价或者其他价格，就可以找到对应响应请求；

第二步：利用GET请求获取所有股票价格数据，并根据标签进行保存，另存为csv；

完整代码#运行环境 Python 3.11

import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime# 请求配置
url = "https://assets.msn.cn/service/Finance/Charts"
params = {'ids': 'bwlwrw','type': '10YH1','apikey': '0QfOX3Vn51YCzitbLaRkTTBadtWpgTN8NZLW0C1SEM','wrapodata': 'false','disableSymbol': 'false'
}
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36 Edg/120.0.0.0','Accept': 'application/json, text/plain, */*','Referer': 'https://www.msn.cn/zh-cn/finance','Origin': 'https://www.msn.cn','Sec-Fetch-Site': 'same-site','Sec-Fetch-Mode': 'cors'
}print("正在请求金融数据...\n")try:response = requests.get(url, headers=headers, params=params, timeout=10)if response.status_code != 200:print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")print(response.text)else:print(f"请求成功！状态码：{response.status_code}\n")data = response.json()# 检查数据是否存在if not data or not isinstance(data, list) or len(data) == 0:print("返回数据为空或格式错误")print("原始响应：", response.text)else:chart_data = data[0]series = chart_data.get("series", {})# 提取K线数据（注意字段名）timestamps = series.get("timeStamps", [])open_prices = series.get("openPrices", [])close_prices = series.get("prices", [])  # 收盘价high_prices = series.get("pricesHigh", [])  # 最高价low_prices = series.get("pricesLow", [])  # 最低价volumes = series.get("volumes", [])  # 成交量print(f"共获取到 {len(close_prices)} 条K线数据")if len(close_prices) == 0:print("警告：返回的数据为空，请检查 'ids' 或网络环境")else:# 构建数据记录records = []for i in range(len(close_prices)):try:dt = datetime.fromisoformat(timestamps[i].replace("Z", "+00:00")).replace(tzinfo=None)except:dt = timestamps[i]records.append({'datetime': dt,'open': open_prices[i] if i < len(open_prices) else None,'high': high_prices[i] if i < len(high_prices) else None,'low': low_prices[i] if i < len(low_prices) else None,'close': close_prices[i],'volume': volumes[i] if i < len(volumes) and volumes[i] > 0 else None})df = pd.DataFrame(records)print("\n数据预览：")print(df.head(10))# 保存为CSVsymbol = chart_data.get("symbol", "UNKNOWN")name = chart_data.get("displayName", "Unknown").replace("/", "_").replace(" ", "_")csv_file = f"{symbol}_{name}.csv"df.to_csv(csv_file, index=False, encoding='utf-8-sig')print(f"\n数据已成功保存为 '{csv_file}'")print(f"资产名称: {name} ({symbol})")print(f"前收盘价: {chart_data.get('pricePreviousClose', 'N/A')}")except Exception as e:print(f"请求或处理过程中出错：{e}")

这里有一个tips：1、如果需要改成其他股票数据，直接修改负载中对应的股票查询出来的ids即可；

获取数据标签如下：datetime（日期）、open（开盘价）high（最高价）、low（最低价）、close（收盘价）、volume（成交量），其他一些非关键标签，这里省略；

接下来，我们绘制成可视化的效果来看一下寒武纪股价从2020年7月上市以来，到晋升A股"新股王"的传奇之路；

接下来，我们进行看图说话：

寒武纪（688256）自2020年8月至2025年8月的股价走势，可清晰划分为三个阶段，整体呈现出从长期蓄势到稳步攀升，再到爆发式上涨的完整上升周期，充分体现了国产AI芯片企业在技术突破与产业风口双重驱动下的巨大成长潜力。

第一阶段：低位震荡与战略筑底（2020年8月 – 2023年6月）
在这一阶段，寒武纪股价长期在50元至80元区间内窄幅震荡，走势平稳但缺乏方向性突破。成交量整体维持在较低水平，市场交投清淡，反映出投资者对当时公司持续亏损、商业化进程缓慢的担忧。2020年至2023年上半年，公司仍处于研发投入高峰期，年度净亏损一度达5.3亿元，尚未形成稳定的盈利模式。然而，正是这一时期的深度调整与技术积累，为后续的逆袭奠定了坚实基础。资金在此区间逐步吸筹，完成了从“无人问津”到“悄然布局”的转变，属于典型的长期筑底阶段。

第二阶段：趋势确立与稳步攀升（2023年7月 – 2024年12月）
随着全球AI大模型浪潮兴起，国产替代战略加速推进，寒武纪作为“中国版英伟达”的定位日益清晰，市场关注度显著提升。从2023年中开始，公司陆续发布新一代AI芯片产品，与多家头部科技企业达成合作，商业化落地取得实质性进展。股价由此开启震荡上行通道，从约80元逐步攀升至150元以上。期间虽有回调，但低点不断抬高，形成清晰的上升趋势。成交量也逐步放大，尤其在每次价格上涨时均伴随量能释放，显示出机构资金持续流入。这一阶段不仅是股价的修复期，更是市场对公司技术实力与产业前景重新定价的过程。

第三阶段：加速上涨与“股王”易主（2025年1月 – 2025年8月）
进入2025年，寒武纪迎来业绩与估值的“戴维斯双击”。公司发布2025年上半年财报，净利润高达10.38亿元，一举扭转多年亏损局面，实现从“烧钱”到“赚钱”的根本性转变。这一里程碑式的业绩突破，叠加国产AI芯片自主可控的政策红利持续释放，引爆市场情绪。股价自此开启加速上涨模式，尤其在2025年8月，行情达到高潮。8月27日，寒武纪股价首次短暂超越贵州茅台；次日（8月28日），公司股价再次强劲上攻，收盘大涨15.73%，报收于1587.91元/股，以141元的优势力压贵州茅台，正式登顶A股“第一高价股”宝座。与此同时，成交量急剧放大，多次出现“量价齐升”的强势信号，显示出市场资金的高度认可与追捧。

寒武纪四年来的崛起之路，不仅是一段资本市场的传奇，更是中国AI芯片产业从追赶到突破的缩影。其股价经历了“筑底—爬升—爆发”的完整周期，背后是技术积累、产业趋势与业绩兑现的三重共振。此次“A股股王”宝座易主，标志着市场价值取向正从传统消费龙头向科技创新前沿倾斜。未来，寒武纪能否持续领跑，还需看其在高端芯片研发、市场份额拓展及全球竞争中的长期表现，但毫无疑问，它已成为中国科技自立自强时代的一个标志性符号。

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