1. 哈希:49、128

(1)49 字母异位词分组 -- 字典

from collections import defaultdict
class Solution(object):def groupAnagrams(self, strs):"""创建字典{sorted_string:原str}"""results=defaultdict(list)for word in strs:key = "".join(sorted(word))results[key].append(word)return results.values()

(2)128 最长连续序列 -- 集合

class Solution(object):def longestConsecutive(self, nums):if len(nums)==0:    return 0max_len = 0num_set = set(nums)while num_set:cur_num = num_set.pop()cur_len = 1lower = cur_num-1while lower in num_set:num_set.remove(lower)lower -= 1cur_len += 1higher = cur_num + 1while higher in num_set:num_set.remove(higher)higher += 1cur_len += 1max_len = max(max_len,cur_len)return max_len

2. 二分查找:34、33

(1)34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

class Solution(object):def searchRange(self, nums, target):n = len(nums)if n==0:    return [-1,-1]left,right = 0, n-1while left<=right:mid = (left+right)//2if nums[mid]<target:left = mid+1elif nums[mid]>target:right = mid-1else: start=end=midwhile start>0 and nums[start-1]==target:start -= 1while end<n-1 and nums[end+1]==target:end += 1return [start,end]return [-1,-1]

(2)33 搜索旋转排序数组

方法一:两次二分,先找旋转点

class Solution(object):def find(self,nums,target,left,right):while left<=right:mid = (left+right)//2if nums[mid]==target:return midelif nums[mid]<target:left = mid+1else:right = mid-1return -1def search(self, nums, target):"""第一次二分查找最小值位置"""left,right = 0,len(nums)-1while left<right:mid = (left+right)//2if nums[mid]>nums[right]:left = mid+1else:right = mid     ## mid对应的可能是最小值rotate = left"""根据旋转点确定在哪个有序区间进行二分查找"""if rotate==0:## 旋转点在开头return self.find(nums, target, 0, len(nums)-1)elif nums[0]<=target:## 目标值在左半部分(较大值部分)return self.find(nums, target, 0, rotate-1)else:## 目标值在右半部分(较小值部分)return self.find(nums, target, rotate, len(nums)-1)

方法二:一次二分查找

class Solution(object):def search(self, nums, target):left,right = 0,len(nums)-1while left <= right:mid = (left+right)//2if nums[mid]==target:return mid"""左半部分有序"""if nums[left]<=nums[mid]:if nums[left]<=target<nums[mid]:right = mid-1else:left = mid+1"""右半部分有序"""if nums[mid]<=nums[right]:if nums[mid]<target<=nums[right]:left = mid+1else:right = mid-1return -1

3. 回溯:39、22、79、131

(1)39 组合总和

  • 当组合中允许元素重复:则迭代的起始值就是i,每次递增
  • 当组合中不允许重复:迭代的起始值是i + 1,每次递增
  • 当这是排列不是组合:迭代的起始值是传进去的start(初始位),每次都从头开始遍历所有元素
class Solution(object):def combinationSum(self, candidates, target):def backtrack(start, cur_result, cur_sum):if cur_sum==target:results.append(cur_result[:])returnfor i in range(start,len(candidates)):num = candidates[i]"""剪枝:如果当前和加上数字超过目标值,跳过后续更大的数字"""if cur_sum+num>target:break"""选择当前数字"""cur_result.append(num)cur_sum += num"""递归:从当前索引开始(允许重复使用)"""backtrack(i,cur_result,cur_sum)"""回溯:撤销当前数字的选择"""cur_result.pop()cur_sum -= numresults=[]candidates = sorted(candidates)backtrack(0,[],0)return results

(2)22 括号生成

class Solution(object):def generateParenthesis(self, n):def backtrack(cur_result,left,right):if len(cur_result)==2*n:results.append(cur_result[:])return"""左括号数量<n,添加左括号(直到n)"""if left<n:backtrack(cur_result+'(',left+1,right)"""右括号数量<左括号数量,添加右括号直到一样(匹配)"""if right<left:backtrack(cur_result+')',left,right+1)results = []backtrack("",0,0)return results

(3)79 单词搜索

class Solution(object):def exist(self, board, word):m,n = len(board),len(board[0])directions = [(0,1),(0,-1),(1,0),(-1,0)]def backtrack(row,col,word_index):"""若完全匹配(当前index与word长度相同)→True"""if word_index==len(word):return True"""不匹配的情况/超出边界 → False"""if row<0 or row>=m or col<0 or col>=n or board[row][col]!=word[word_index]:return False"""标记当前位置已访问"""temp = board[row][col]board[row][col] = "0""""查找四个方向"""for dr,dc in directions:if backtrack(row+dr,col+dc,word_index+1):return True    """回溯:恢复单元格原始值"""board[row][col] = tempreturn Falsefor i in range(m):for j in range(n):if backtrack(i,j,0):return Truereturn False

(4)131 分割回文串

class Solution(object):def partition(self, s):def isPalindrome(s):i,j = 0,len(s)-1while i<j:if s[i]==s[j]:i+=1j-=1else:return Falsereturn Truedef backtrack(start,cur_result):"""当遍历到字符串末尾时,保存当前分割方案"""if start==len(s):results.append(cur_result[:])return"""尝试所有可能的结束位置"""for end in range(start+1,len(s)+1):substr = s[start:end]"""如果当前子串是回文,继续分割剩余部分s[end:]"""if isPalindrome(substr):cur_result.append(substr)backtrack(end,cur_result)cur_result.pop()results=[]backtrack(0,[])return results 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/pingmian/94503.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/pingmian/94503.shtml
英文地址,请注明出处:http://en.pswp.cn/pingmian/94503.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系英文站点网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

多因素认证(MFA/2FA)实战指南:如何保护你的账号

一、MFA/2FA 基础认知 1. 概念辨析与演进 单因素认证&#xff08;1FA&#xff09;的局限性&#xff1a;仅依赖 “知识因素”&#xff08;如密码&#xff09;&#xff0c;据 2024 年 Verizon 数据泄露报告&#xff0c;81% 的账户入侵源于密码泄露 —— 要么是用户使用弱密码&a…

vue3 字符 居中显示

在Vue 3中&#xff0c;要实现字符的居中显示&#xff0c;你可以使用多种方法&#xff0c;具体取决于你是想在HTML元素内居中文本&#xff0c;还是在CSS样式中实现。下面是一些常见的方法&#xff1a;1. 使用内联样式你可以直接在元素上使用style属性来实现文本的居中。<temp…

《Spring Boot 进阶:从零到一打造自定义 @Transactional》 ——支持多数据源、动态传播行为、可插拔回滚策略

《Spring Boot 进阶&#xff1a;从零到一打造自定义 Transactional》 ——支持多数据源、动态传播行为、可插拔回滚策略版本&#xff1a;Spring Boot 3.2.x JDK 17一、背景与痛点痛点默认 Transactional 限制多数据源只能绑定一个 DataSourceTransactionManager多租户无法在运…

open3D学习笔记

这里写自定义目录标题 核心3D数据结构 1.1 PointCloud(点云) 最近邻搜索 (KNN/Radius) 与空间索引(KDTree/Octree) 法线估计 (Normal Estimation) 聚类分割 (基于欧氏距离的聚类) 1.2 TriangleMesh (三角形网格) 泊松表面重建 (Poisson Surface Reconstruction) 滚球法 (Ba…

gt_k_char设计模块

是不是再fiber或者gt设计中经常遇到接收数据没有对齐&#xff1f;是的。很多协议需要手动对齐设计。这不&#xff0c;它来了。下面是手动对齐代码设计&#xff0c;本人在很多工程和项目中应用过&#xff0c;现在共享出来&#xff0c;给大家使用。module gt_k_char (input …

网页版云手机怎么样

随着科技的不断发展&#xff0c;云手机这一新兴概念逐渐走入大众视野&#xff0c;而网页版云手机作为云手机的一种便捷使用方式&#xff0c;备受关注&#xff0c;下面从多个方面来探讨网页版云手机究竟怎么样。与传统的需要在本地设备安装专门APP的云手机使用方式不同&#xff…

XFile v2 系统架构文档

XFile v2 系统架构文档 1. 概述 XFile 是一个基于 Go 语言开发的分布式文件管理系统&#xff0c;提供本地文件存储、网络文件共享、安全认证和多种文件操作功能。该系统采用模块化设计&#xff0c;支持大文件分片存储、用户权限管理、双因素认证等高级功能。 XFile系统的核心特…

写一个天气查询Mcp Server

上篇文章&#xff0c;我们聊到了 MCP 的基本概念&#xff0c;带大家快速入门了 MCP。 说入门应该毫不夸张&#xff0c;对于科普性质的文章&#xff0c;只需要知道这件事情的诞生背景以及有什么作用就可以了。 但是&#xff0c;如果要开发给大模型调用的 Mcp Server&#xff0…

leecode-三数之和

思路 我的思路先顺序遍历一个变量,然后使用首尾双指针去遍历&#xff0c;根据结果去更新另外两个变量&#xff0c;如何和为零&#xff0c;将结果加入集合&#xff0c;但是这里要注意去重。 class Solution {public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {// 排…

【数学建模】灰色关联分析的核心步骤

文章目录步骤一&#xff1a;读数据步骤二&#xff1a;指标正向化步骤三&#xff1a;数据标准化步骤三&#xff1a;数据标准化步骤四&#xff1a;结果处理步骤一&#xff1a;读数据 步骤一&#xff1a;读数据 X xlsread(‘blind date.xlsx’); % 读取Excel文件中的相亲数据 详…

基于高德地图的怀化旅发精品路线智能规划导航之旅

目录 前言 一、2025湖南旅发 1、关于旅发 2、精品路线发布 二、高德技术赋能 1、地理编码服务简介 2、地理编码服务参数介绍 3、自驾路径规划 4、自驾路径规划参数介绍 三、Java集成高德地图服务 1、业务调用时序 2、Java地理编码服务 3、Java路径规划 4、整体集成…

OpenCV实战1.信用卡数字识别

1. 任务说明 有如下几张信用卡&#xff0c;我们需要根据模板匹配出其中的数字&#xff0c;进行卡号的识别2. Debug源码 cursor的debug&#xff1a;launch.json&#xff1a; {// 使用 IntelliSense 了解相关属性。 // 悬停以查看现有属性的描述。// 欲了解更多信息&#xff0c;请…

Spring Security 深度学习(一): 基础入门与默认行为分析

目录1. 引言&#xff1a;为何选择Spring Security&#xff1f;2. 核心概念&#xff1a;认证 (Authentication) 与 授权 (Authorization)2.1 什么是认证 (Authentication)&#xff1f;2.2 什么是授权 (Authorization)&#xff1f;2.3 安全性上下文 (SecurityContext)3. Spring B…

数学建模--模糊综合评价法

一、概念 模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。它针对评价过程中存在的模糊性&#xff08;如 “好”“较好”“差” 等模糊概念&#xff09;&#xff0c;通过建立模糊集合&#xff0c;将定性评价转化为定量评价&#xff0c;从而对具有多种属性的评价对象做出全面、…

科普 | 5G支持的WWC架构是个啥(2)?

为解决有线固定宽带与无线移动宽带融合问题&#xff0c;3GPP在5G中推出了WWC系统架构。它将两种接入类型统一融合到5G核心网络。这有助于运营商简化控制、简化管理并为终端用户提供一致服务&#xff1b;其中&#xff1a;一、5G核心组件包括&#xff1a;AMF(接入和移动性管理功能…

达梦数据库配置文件-COMPATIBLE_MODE

达梦数据库配置文件-COMPATIBLE_MODE 获取系统参数 SQL 语句: select distinct para_type from v$dm_ini;这句的意思是:从达梦数据库的参数视图 v$dm_ini 中,查询所有不同类型的参数分类(去重)。 ✅ 输出结果解析 行号 PARA_TYPE ---------- --------- 1 RE…

能源行业数据库远程运维安全合规实践:Web化平台的落地经验

背景&#xff1a;远程运维下的数据管理挑战在能源行业&#xff0c;企业通常在全国范围内部署分布式设施。每个电站或运维中心都有独立数据库&#xff0c;用于&#xff1a;记录设备状态、传感器数据和维护日志&#xff1b;存储实时生产指标和能耗统计&#xff1b;生成定期运维报…

数据结构Java--8

二叉搜索树像上图这样满足&#xff0c;任意一棵子树的左子树小于该子树的根结点&#xff0c;右子树大于该子树的根结点&#xff0c;满足这样的条件&#xff0c;则这种树就被称为二叉搜索树。public class BinarySearchTree {static class TreeNode {public int val;public Tree…

使用Spring Boot和EasyExcel导出Excel文件,并在前端使用Axios进行请求

在现代企业应用中&#xff0c;Excel文件的导出是一项常见且重要的功能。Spring Boot作为Java开发中的热门框架&#xff0c;结合EasyExcel这样的高效库&#xff0c;能够轻松实现Excel的导出功能。而在前端&#xff0c;使用Axios进行HTTP请求&#xff0c;可以方便地与后端进行数据…

图论水题5

cf796D 题意 n个点n-1条边&#xff0c;k个特殊点以及整数d&#xff0c;要求删除最多的边保证每个点都可以在d步之内到达一个特殊点&#xff0c;输入保证每个点都可以在d步内到达特殊点 思路 考虑什么时候可以删除一条边&#xff0c;即这条边连接的两个点可以在d步内到达两个不同…