开源项目横评（看完你会知道自己属于哪一类）

1）OpenGlass：最低成本跑通“能用的AI眼镜”

• 卖点：用不到$25的通用元件，把任意普通眼镜改造成“可黑客化”的智能眼镜；能录制、识别、翻译、记人等。缺点是近眼显示体验弱（更偏“随身AI+记录”）。
• 适合谁：创意验证、内容创作、AI助手玩法原型。

2）OSSG（Open Source Smart Glasses）：从结构到软件的“真·AR底座”

• 卖点：仓库里有机械、电子、软件三大块完整资料，目标是全天可佩戴、立即有用、可扩展；社区由工程师/研究者/创客组成，便于迭代与协作。更适合做近眼显示+可迭代硬件平台。
• 适合谁：要做从0到1产品化路线的人/团队；想掌握光学对准、电源管理、壳体工艺、系统移植的开发者。

3）cheApR：最低门槛练手光学

• 卖点：ESP32 + 简易光学，有 Instructables 全流程教程；成本可控、材料好买、3D打印即可开干。非常适合光学初学者。
• 适合谁：想快速熟悉近眼显示光路与结构设计的DIY玩家。

生态趋势别错过（用来“对齐方向感”）

• MentraOS 正在把“智能眼镜系统”做成开源平台，更像“眼镜里的Android”，强调AI、应用商店、开发者自由——后续做软件生态、做应用分发的朋友要盯紧。
• Brilliant Labs Halo 新一代“超薄AI眼镜”，彩色 microOLED、骨传导、Noa 智能体、14小时续航、$299 预售，作为工业设计与交互的“参考标杆”很值得研究（11月发货计划）。

我为什么推荐“从0到1”优先选 OSSG？

1. 资料完整：有结构（STL/装配）、电子（原理/选型）、软件（驱动/示例）三位一体，能少走弯路。
2. 真AR体验：可以对接 microOLED / 波导等近眼显示，方向对了。
3. 扩展空间大：后续要接摄像头、IMU、手势、语音、AI都好落位。
4. 社区可持续：团队与社区驱动，方便讨论与协作。

落地建议：第一台就按 OSSG 做“能戴+能显+能识别+能字幕”的MVP；等上手后，再把 OpenGlass 的低成本思路嫁接进来，做“AI纪录片/回忆功能”的玩法扩展。

评论区留言你的预算和目标功能和问题，一起研究和探讨！[奋斗]

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