在Python中，可以使用Pillow库或OpenCV库来读取和写入PNG图片的像素值。以下是两种方法的详细说明：
1. 使用Pillow库
Pillow是Python中常用的图像处理库，支持多种图像格式，包括PNG。
读取像素值
from PIL import Image
img = Image.open('example.png')
# 获取像素值
pixels = img.load()
# 读取某个像素的值（坐标为x, y）
x, y = 100, 100
pixel_value = pixels[x, y]
print(pixel_value) # 输出像素值（RGB或RGBA）
写入像素值
from PIL import Image
img = Image.open('example.png')
pixels = img.load()
# 修改某个像素的值（坐标为x, y）
x, y = 100, 100
pixels[x, y] = (255, 0, 0) # 设置为红色
# 保存修改后的图片
img.save('modified.png')
2. 使用OpenCV库
OpenCV是一个强大的计算机视觉库，也支持PNG图像的读写。
读取像素值
import cv2
# 读取PNG图片
img = cv2.imread('example.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED) # 保留Alpha通道
# 读取某个像素的值（坐标为y, x）
y, x = 100, 100
pixel_value = img[y, x]
print(pixel_value) # 输出像素值（BGR或BGRA）
写入像素值
import cv2
# 读取PNG图片
img = cv2.imread('example.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# 修改某个像素的值（坐标为y, x）
y, x = 100, 100
# 安全的像素写入方式（确保通道数匹配）
if len(img[y, x]) == 3: # 3通道图像
img[y, x] = [0, 0, 255]
elif len(img[y, x]) == 4: # 4通道图像（带Alpha）
img[y, x] = [0, 0, 255, 255] # 添加Alpha通道值
# 保存修改后的图片
cv2.imwrite('modified.png', img)
注意事项
- 坐标顺序：Pillow使用(x, y)，而OpenCV使用(y, x)。
- 颜色通道：Pillow默认使用RGB，OpenCV默认使用BGR。
- Alpha通道：PNG可能包含透明度通道（Alpha），处理时需注意。
