Day 6: CNN卷积神经网络 - 计算机视觉的核心引擎

📚 核心概念(5分钟理解)

什么是CNN卷积神经网络？

核心概念解释：

• CNN(Convolutional Neural Network): 专门处理具有网格状拓扑结构数据的深度学习模型，特别擅长图像识别
• 为什么需要: 传统全连接神经网络处理图像时参数量巨大且丢失空间信息，CNN通过局部连接和权重共享解决这个问题
• 实际作用: 让计算机能够"看懂"图像，识别物体、人脸、文字等视觉内容，是计算机视觉的基础
• 核心机制: 通过卷积操作提取图像特征，从低级边缘纹理到高级语义概念

实际意义: 就像人眼从小范围细节逐步组合成完整视觉理解，CNN模仿这一过程实现机器视觉。

图像数据的数字化表示

核心概念解释：

• 图像张量: 图像在计算机中表示为多维