1. 引言

在当今数字化时代，互联网上存在着大量有价值的数据。然而，这些数据通常以不规则的格式存在，尤其是表格数据，可能包含复杂的表头、合并单元格、不规则布局等问题。传统的数据处理工具往往难以应对这些挑战。

网络爬虫技术可以帮助我们从网页上自动提取数据，而 messytables 库则专门用于处理不规则的表格数据。结合这两种技术，我们可以构建一个完整的数据采集和处理系统，从网页上获取数据并转换为结构化格式。

本文将通过一个实际案例，详细介绍如何使用 Python 的 requests、BeautifulSoup 等爬虫库结合 messytables 库来处理不规则表格数据。我们将从需求分析开始，逐步介绍系统设计、实现步骤和最终结果。

2. 相关工作

网络爬虫技术已经发展多年，有许多成熟的 Python 库可供选择，如 Scrapy、BeautifulSoup、requests 等。这些工具提供了强大的网页解析和数据提取能力。