选择排序：是一种简单直观的排序算法，每次均是选择最小（大）的元素进行排序。
选择排序算法思想：1 在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置
2 再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾
重复第2步，直到排序完成、时间复杂度为 n^2 空间复杂度为 1
这种算法的优点是时间复杂度高，并且会改变相同元素的相对位置，因此这个是一种不稳定的排序算法
代码练习1，对应力扣 颜色分类，代码见下
class Solution {
public:void selectionSort(vector<int>& a){int n = a.size();for(int i = 0; i<n; ++i){int min = i;for(int j = i+1; j<n; ++j){if(a[min] > a[j]){min = j; }}int tmp = a[min];a[min] = a[i];a[i] = tmp;}} void sortColors(vector<int>& nums) {selectionSort(nums);}
};冒泡排序：是一种简单的排序算法，通过多次比较和交换相邻的元素，将数组中的元素按升序或降序排列
冒泡排序的算法思想：
1 遍历数组的第一个元素到最后一个元素
2 对每一个元素，与后一个元素进行比较
3 如果顺序错误，就将他们交换
重复上述步骤，直至数组中的所有元素至少被遍历过一次
冒泡排序的时间复杂度为0(n^2)，空间复杂度为0(1)
冒泡排序的算法优点：是一种稳定的算法，不会改变相同元素的相对位置，缺点便是效率低下，时间复杂度较高
代码一，对应力扣，合并两个有序数组，代码见下
class Solution {void bubbleSort(vector<int>& a){int n = a.size();for(int i = n-1; i>=0; --i){for(int j=0; j<i; ++j){if(a[j] > a[j+1]){int tmp = a[j];a[j] = a[j+1];a[j+1] = tmp;}}}}
public:void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {for(int i=0; i<nums2.size(); ++i){nums1[m+i] = nums2[i];}bubbleSort(nums1);}
};代码2 对应力扣，最后一块石头的重量，代码见下：
class Solution {void bubbleSort(vector<int>& a){int n = a.size();for(int i=n-1; i>=0; --i){for(int j=0; j<i; ++j){if(a[j] > a[j+1]){int tmp = a[j];a[j] = a[j+1];a[j+1] = tmp;}}}}
public:int lastStoneWeight(vector<int>& stones) {while(stones.size() > 1){bubbleSort(stones);int n = stones.size();int v = stones[n-1] - stones[n-2];stones.pop_back();stones.pop_back();if(v || stones.size() == 0){stones.push_back(v);}}return stones[0];}
};插入排序：工作原理是通过构建有序序列，对于未排序序列，在已排序序列中从后往前扫描，找到对应位置插入，从而使得有序。
算法步骤：1 从第一个元素开始，将它视为已排序部分
2 取出下一个元素，与已排序的元素进行比较
3 如果该元素小于已排序部分的最后一个部分，则将其插入到已排序部分的适当位置，重复 2和3直到完成排序
插入排序的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)
代码练习 1，对应力扣，去掉最低工资和最高工资后的工资平均值，代码见下
class Solution {void insertSection(vector<int>& a){for(int i=1; i<a.size(); ++i){int x = a[i];int j;for( j=i-1; j>=0; --j){if(x < a[j]){a[j+1] = a[j];}else{break;}}a[j+1] = x;}}
public:double average(vector<int>& salary) {insertSection(salary);int n = salary.size();double sum = 0;for(int i=1; i<n-1; ++i){sum += salary[i];}return sum / (n-2);}
};代码 2，对应力扣删除某些元素后的数组均值，代码见下
class Solution {void insertionSort(vector<int>& a){for(int i=1; i<a.size(); ++i){int x = a[i];int j;for(j=i-1; j>=0; --j){if(x < a[j]){a[j+1] = a[j];}else{break;}}a[j+1] = x;}}
public:double trimMean(vector<int>& arr) {insertionSort(arr);int n = arr.size();double sum = 0;int cnt = 0;for(int i = n/20; i<n-n/20; ++i){sum += arr[i];cnt++;}return sum/cnt;}
};代码 3，学生分数的最小差值，代码见下
class Solution {void insertionSort(vector<int>& a){for(int i=1; i<a.size(); ++i){int x = a[i];int j;for(j=i-1; j>=0; --j){if(x < a[j]){a[j+1] = a[j];}else{break;}}a[j+1] = x;}}
public:int minimumDifference(vector<int>& nums, int k) {insertionSort(nums);int ret = 100000000;for(int i=0; i + k - 1 < nums.size(); ++i){int l = i;int r = i + k - 1;ret = min(ret, nums[r] - nums[l]);}return ret;}
};
)
