一、电商领域高频场景题

1. 百万级QPS秒杀系统设计

场景需求：设计一个支持百万级QPS的秒杀系统，要求解决超卖问题，保证系统高可用。

技术方案：

• 分层削峰：前端页面静态化+按钮防重复点击

• Redis集群：采用Lua脚本实现原子性的库存预减

• 消息队列：RocketMQ实现订单异步化处理

• 限流降级：Sentinel实现接口级QPS控制

优化要点：

• 热点数据隔离：单独Redis集群处理秒杀商品

• 本地缓存：使用Caffeine缓存商品基本信息

• 动态扩容：Kubernetes自动扩缩容应对流量峰值

2. 分布式事务在订单系统中的实践

问题场景：用户下单需要同时操作订单服务、库存服务和账户服务，如何保证数据一致性？

解决方案对比：

方案	原理	适用场景	优缺点
TCC	Try-Confirm-Cancel三阶段	金融级一致性	开发复杂，性能中等
SAGA	事务拆分+补偿机制	长事务场景	最终一致性，实现简单
本地消息表	数据库+定时任务	中等一致性要求	实现简单，有延迟

 最佳实践：

二、分布式系统设计难题

1. 跨机房数据同步方案

业务需求：实现新加坡和印尼机房的数据同步，延迟控制在500ms内。

技术选型：

• 数据传输：Canal监听MySQL Binlog + Kafka跨机房同步

• 冲突解决：时间戳+版本号向量时钟算法

• 数据校验：定期全量比对+实时校验

 架构图：

 

2. 分布式锁的进阶用法

典型问题：Redis分布式锁在集群模式下的可靠性问题。

解决方案演进：

1. 基础版：SETNX + 过期时间

2. Redisson实现：Watch Dog自动续期

3. 多级锁：Redis + Zookeeper双重校验

 

三、性能优化实战案例

1. JVM调优：大促场景下的GC策略

问题现象：大促期间Full GC频繁，导致接口超时。

优化步骤：

1. 诊断工具：

   • jstat -gcutil [pid] 1000

   • GC日志分析：-XX:+PrintGCDetails

2. 参数调整：

效果验证：通过JMeter压测，GC时间从2s降至200m

2. MySQL深度分页优化

慢查询：

优化方案：

1. 游标分页：

 2.延迟关联： 

四、新兴技术场景挑战

1. Service Mesh在微服务架构中的应用

落地难点：

• Sidecar带来的性能损耗（约增加10%延迟）

• 多语言服务治理的统一化

• 全链路灰度发布实现

Istio最佳实践：

 

2. Serverless在后台任务中的实践

适用场景：

• 定时对账任务

• 图片/视频转码

• 日志分析处理

AWS Lambda示例：

 

 

 

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