前言

1 华为云一键部署 Dify 平台

1.1 华为云 Dify 平台介绍

1.2 部署过程介绍

1.3 登录 Dify 平台

2 接入华为云 ModelArts Studio 中的 DeepSeek 大模型

3 构建长篇文章生成助手

3.1 简要介绍长篇文章生成助手

3.2 开始节点

3.3 生成标题和大纲（LLM 节点）

3.4 提取章节和内容（代码执行节点）

3.5 章节扩写（迭代节点 + LLM）

3.6 合并章节内容（模型转换）

3.7 直接回复节点

4 应用预览与运行

4.1 应用预览

4.2 应用运行

4.3 嵌入网页

4.4 应用 API 接入

5 部署体验

结语

前言

随着大语言模型（LLM）的迅猛发展，越来越多企业和开发者希望基于大模型构建各类实用智能应用。Dify 作为一个开源的 LLM 应用平台，具备模型管理、应用构建、工作流编排等核心功能，深受开发者欢迎。本文将以实际项目为例，介绍如何通过华为云的一键部署功能快速搭建 Dify 平台，并接入基于 ModelArts Studio 的 DeepSeek 大模型，最终构建一个能够自动生成长篇内容的智能助手。

1 华为云一键部署 Dify 平台

1.1 华为云 Dify 平台介绍

Dify 是一个为 LLM 应用开发设计的平台，支持 Agent 工作流、知识库增强、插件接入等多种功能，支持私有化部署，可灵活对接主流大模型。在华为云上，用户可以借助“应用平台快速部署”能力，通过一键部署模板，迅速搭建好 Dify 环境，实现本地化与定制化部署。

1.2 部署过程介绍

在华为云的部署流程中，一键部署包含四个主要步骤：

a. 选择模板：登录华为云应用平台市场，搜索并选择 Dify 部署模板。

b. 参数配置：根据页面提示，填写模型接入信息、数据库密码、管理密码等参数。

c. 资源栈设置：定义资源名称、规格、区域等基础配置。

d. 配置确认：核对所有设置无误后点击“一键部署”。

整个过程无需复杂运维操作，适合初学者及中小企业用户快速上手。

1.3 登录 Dify 平台

部署成功后，系统将返回一个 Dify 的 Web URL 地址。用户只需在浏览器中输入该地址，即可进入 Dify 登录界面。

初次登录需设置管理员账户与密码。设置完成后即可进入 Dify 的工作空间，包括应用构建、模型管理、数据分析等模块。

2 接入华为云 ModelArts Studio 中的 DeepSeek 大模型

华为云 ModelArts Studio 提供了丰富的大模型能力，支持一键训练与部署。在本项目中，我们选择接入 DeepSeek-v3 模型，用于智能文本生成。

具体步骤如下：

在 Dify 平台中，进入「模型管理」模块，选择「添加模型」，选择「自定义模型」类型。

填写名称、API 地址、密钥、模型类型（LLM），并选择默认模型，即可完成模型接入。

这样，我们就成功将华为云上的 DeepSeek 大模型接入到了 Dify 平台，并可以在应用中直接调用。

3 构建长篇文章生成助手

3.1 简要介绍长篇文章生成助手

本文所开发的助手旨在帮助用户根据指定主题自动生成结构化、连贯的长篇文章。

整个助手由 Dify 的工作流功能驱动，通过多个模型节点和代码节点协同工作，构建完成的文章将以 Word 文档形式导出或直接返回给用户。

该工作流主要包括以下几个节点：

开始节点：接收标题或大纲
模型节点：生成大纲与内容
代码执行节点：处理结构化数据
迭代节点：逐章扩写内容
模型转换节点：合并为完整文章
响应节点：返回最终内容

3.2 开始节点

开始节点是工作流的起点，接收用户输入的文章标题（title）与结构大纲（outline）。输入内容可以是简短的关键词，也可以是完整的章节结构。

输入示例：

title: 庄子的5个最能治愈疲惫心灵的智慧故事
outline: 5个关于评估、得失、选择、心态、困境的故事。

3.3 生成标题和大纲（LLM 节点）

此节点使用 DeepSeek-v3 模型，根据用户输入的主题或关键词，生成推荐的文章标题与章节大纲。

系统提示词：

## 指令
请根据提供的标题和提纲撰写一篇长篇文章。请按照以下步骤完成任务： 1. 使用<title>作为文章标题。2. 根据<outline>组织文章结构，提纲中的每个部分应对应文章中的一个章节。3. 确保文章内容充实完整，每个章节需包含详细信息、解释说明、示例论证以及其他相关内容，以全面覆盖主题
## 格式要求
你需要输出以下JSON格式的示例。
JSON示例:[
{
" section": "关于评价的故事",
" bullets": "庄子关于评价的故事..."},{
" section": "关于得失的故事",
" bullets": "庄子关于得失的故事..."}
…
]
输出为 JSON 格式的结构化大纲，供后续节点解析。

3.4 提取章节和内容（代码执行节点）

此节点主要作用是解析模型节点返回的 JSON 数据结构，提取章节标题和内容框架，用于后续扩写。

示例代码如下：

import json
def main(arg1: str) -> dict:cleaned_data = arg1.strip('```json\n').strip('```').strip()data = json.loads(cleaned_data)return {"result": data}

该节点输出的格式为章节数组，便于后续迭代处理。

3.5 章节扩写（迭代节点 + LLM）

此部分使用迭代节点，将每个章节逐一传入模型扩写。每轮迭代由一个 LLM 节点完成章节的具体内容生成。

迭代节点输入为提取章节和内容部分的输出，迭代节点输出是章节扩写后的内容。

章节扩写LLM使用 DeepSeek-v3 模型。

系统提示词：

你是一位专业的小说作家，能够将提纲扩展成长篇文章。现在你的任务是将单个段落扩展成一个完整的故事。

用户提示词：

##整个故事梗概
生成故事
##需要扩写的内容
迭代的item

该节点执行多次，最终返回每个章节的正文段落。

3.6 合并章节内容（模型转换）

合并所有章节内容形成完整文章，通过内置的模板语言进行操作：

{{articleSections |join("\n") }}

此节点会将多个段落拼接为连贯文本，供最后一节点调用。

3.7 直接回复节点

这是整个流程的终点，将合并后的文章内容作为最终返回结果，并可通过 Dify 的插件导出为 Word 文档或展示为网页内容，供用户查看与下载。

4 应用预览与运行

4.1 应用预览

Dify 支持图形化预览整个工作流结构。在应用开发页面中，可以查看每个节点的输入输出逻辑，便于调试和优化。

4.2 应用运行

部署完成后，点击「运行应用」按钮，输入标题与大纲，便可触发模型进行内容生成，最终展示生成的文章。

4.3 嵌入网页

Dify 提供三种嵌入方式：悬浮按钮、对话框、内嵌模块。通过生成 HTML 代码片段，可将应用嵌入企业官网、博客或教育平台，实现可视化接入。

嵌入网站的iframe示例代码

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