1 示例代码

  直接上代码。

def npy1():"""多维切片索引，以切片为参数传参。抽提连续数据。注意看维度变化！！！""""""先看二维数组的。"""arr = np.arange(8).reshape(4, 2)print(arr)"""[[0 1][2 3][4 5][6 7]]""""""四行两列。"""arr1 = arr[0:2]print(arr1)"""[[0 1][2 3]]""""""取前两行，以及，所有列。注意结果还是二维的。我们再试试取前两行，以及，第 1 列。"""arr1 = arr[0:2, 0]print(arr1)"""[0 2]""""""没有问题！但是变一维了！只要第 1 列中的部分数据！本身第 1 列就是一维的，再取部分，肯定还是一维啊。竖着的 [0 2] 表达成横向的了，这没问题，一维数组没行列之分，只是序列化数据（强调元素前后顺序），和“向量”不是一回事儿。我们再试试取前两行，以及，第 2 列。"""arr1 = arr[0:2, 1]print(arr1)"""[1 3]""""""利用“多维切片索引”抽提数据的基本原型其实如下：arr1 = arr[a:b, c:d]这是针对二维数组的，最多可以写一个逗号，写两个切片式。为什么是两个切片式？因为这个数组就两个维度啊。多了切不着啊！再来个三维数组做测试。"""arr = np.arange(24).reshape(3, 2, 4)"""有三个二维数组，其中二维数组的形状是两行四列。今后我们说行列高以及更高维度数量特征时，都用中文而非阿拉伯数字表示。最多可以写三组切片。该三维数组的第一维（axis=0）有 3 个特征，写索引的话就是 0 1 2 ，所以如果做切片，最小可以写 0 ，最大只能写 3（左包右不包，写 3 只能取到 2 ）。该三维数组的第二维（axis=1）有 2 个特征，写索引的话就是 0 1 ，所以如果做切片，最小可以写 0 ，最大只能写 2 。该三维数组的第三维（axis=2）有 4 个特征，写索引的话就是 0 1 2 3 ，所以如果做切片，最小可以写 0 ，最大只能写 4 。"""arr1 = arr[0:2, 0:1, 3:4]print(arr1)"""[[[ 3]][[11]]]""""""如何理解这个结果？我们简化一下，先不传这么多参数："""arr1 = arr[0:2]print(arr1)"""[[[ 0  1  2  3][ 4  5  6  7]][[ 8  9 10 11][12 13 14 15]]]""""""第一个维度只要前两行，第二、第三维度全要。没问题。"""arr1 = arr[0:2, 0:1]print(arr1)"""[[[ 0  1  2  3]][[ 8  9 10 11]]]""""""第一个维度只要前两行，第二个维度只要第一行，第三维度全要。没问题。"""arr1 = arr[0:2, 0:1, 3:4]print(arr1)"""[[[ 3]][[11]]]""""""第一个维度只要前两行，第二个维度只要第一行，第三维度只要第四列。没问题。单纯说行啊列啊第几维度啊不太容易理解是吧？看三维数组原来的形状元组(3, 2, 4)，最右边是(2, 4)，我们知道二维数组的形状肯定是两行四列，所以提到最后两个维度的时候上边直接说的是只要第几行、只要第几列，这都没问题，但如何更科学的描述 3 这个形状？是行还是列？好像一时半会儿不容易搞明白。我们给数据编上故事，就容易理解了。原数组形状(3, 2, 4)，有三维数据，我们这样定义它：(学科, 期中期末, 人名)。可以这样理解：考试科目为“语文数学英语”（3），分别在“期中期末”考了两回试（2），有四个人参加考试，分别叫“张三李四王五赵六”（4）。最后二维形状是(2, 4)，两行四列，我们可以理解为由期中期末和四个人组成一个平面（一张煎饼），这样的平面（煎饼）有几层（张）？三层（张），每层（张）分别代表某个学科的煎饼。arr1 = arr[0:2, 0:1, 3:4] 的意思可以理解为：学科层面，不要全部，只要前两门课的；期中还是期末考试呢，不全要，只要第一条；张三李四王五赵六也并不全部都给予关心，只要第四个人的。从数据的故事上讲，就这么个意思。至于说取回哪些数据，到底谁是第一行谁在第几列，顺序是如何排的，想搞明白就再找别的书看。很多时候其实也不用搞明白，了解这个算法就好了啊。每个切片表达式，按顺序，用逗号间隔，都对应于该位置的数组特征值的一个范围，超出去就报错。如何第三维度（axis=2）的原形状是 4 ，最多四个特征，写切片如果写成 5:9 ，指定报错。按小沈阳的话说，特征没那么大滴！"""
# ~ npy1()

2 欢迎纠错

  欢迎纠错，随时更新。
  联系方式：评论、私信，或 企鹅 ：1790042182 。

3 免费爬虫

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以下关于 Markdown 编辑器

你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。

新的改变

我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：

1. 全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验；
2. 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示；
3. 增加了 图片拖拽 功能，你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示；
4. 全新的 KaTeX数学公式 语法；
5. 增加了支持甘特图的mermaid语法¹ 功能；
6. 增加了 多屏幕编辑 Markdown文章功能；
7. 增加了 焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置 等功能，功能按钮位于编辑区域与预览区域中间；
8. 增加了 检查列表 功能。

功能快捷键

撤销：Ctrl/Command + Z
重做：Ctrl/Command + Y
加粗：Ctrl/Command + B
斜体：Ctrl/Command + I
标题：Ctrl/Command + Shift + H
无序列表：Ctrl/Command + Shift + U
有序列表：Ctrl/Command + Shift + O
检查列表：Ctrl/Command + Shift + C
插入代码：Ctrl/Command + Shift + K
插入链接：Ctrl/Command + Shift + L
插入图片：Ctrl/Command + Shift + G
查找：Ctrl/Command + F
替换：Ctrl/Command + G

合理的创建标题，有助于目录的生成

直接输入1次#，并按下space后，将生成1级标题。
输入2次#，并按下space后，将生成2级标题。
以此类推，我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。

如何改变文本的样式

强调文本 强调文本

加粗文本 加粗文本

标记文本

删除文本

引用文本

H₂O is是液体。

2¹⁰ 运算结果是 1024.

插入链接与图片

链接: link.

图片:

带尺寸的图片:

居中的图片:

居中并且带尺寸的图片:

当然，我们为了让用户更加便捷，我们增加了图片拖拽功能。

如何插入一段漂亮的代码片

去博客设置页面，选择一款你喜欢的代码片高亮样式，下面展示同样高亮的 代码片.

// An highlighted block
var foo = 'bar';

生成一个适合你的列表

• 项目
  • 项目
    • 项目

1. 项目1
2. 项目2
3. 项目3

• 计划任务
• 完成任务

创建一个表格

一个简单的表格是这么创建的：

项目	Value
电脑	$1600
手机	$12
导管	$1

设定内容居中、居左、居右

使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右

第一列	第二列	第三列
第一列文本居中	第二列文本居右	第三列文本居左

SmartyPants

SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如：

TYPE	ASCII	HTML
Single backticks	'Isn't this fun?'	‘Isn’t this fun?’
Quotes	"Isn't this fun?"	“Isn’t this fun?”
Dashes	-- is en-dash, --- is em-dash	– is en-dash, — is em-dash

创建一个自定义列表

Markdown

Text-to- HTML conversion tool

Authors

John

Luke

如何创建一个注脚

一个具有注脚的文本。²

注释也是必不可少的

Markdown将文本转换为 HTML。

KaTeX数学公式

您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:

Gamma公式展示 $\Gamma (n)=(n-1)!\forall n\in \mathbb{N}$ 是通过欧拉积分

$$\Gamma (z)={\int }_0^{\infty }{t}^{z-1}{e}^{-t}dt.$$

你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.

新的甘特图功能，丰富你的文章

• 关于 甘特图 语法，参考 这儿,

UML 图表

可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图：

这将产生一个流程图。:

• 关于 Mermaid 语法，参考 这儿,

FLowchart流程图

我们依旧会支持flowchart的流程图：

• 关于 Flowchart流程图 语法，参考 这儿.

导出与导入

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1. mermaid语法说明 ↩︎

2. 注脚的解释 ↩︎