在上下文切换的文章中，学习并分析了系统 CPU 使用率高的问题，剩下的等待 I/O 的 CPU 使用率（以下简称为 iowait）升高，也是最常见的一个服务器性能问题。今天就来看一个多进程 I/O 的案例，并分析这种情况。

1. 进程状态

当 iowait 升高时，进程很可能因为得不到硬件的响应，而长时间处于不可中断状态。从 ps 或者 top 命令的输出中，可以发现它们都处于 D 状态，也就是不可中断状态（Uninterruptible Sleep）。

1.1 进程状态介绍

top 和 ps 是最常用的查看进程状态的工具。

$ topPID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
28961 root      20   0   43816   3148   4040 R   3.2  0.0   0:00.01 top620 root      20   0   37280  33676    908 D   0.3  0.4   0:00.01 app1 root      20   0  160072   9416   6752 S   0.0  0.1   0:37.64 systemd1896 root      20   0       0      0      0 Z   0.0  0.0   0:00.00 devapp2 root      20   0       0      0      0 S   0.0  0.0   0:00.10 kthreadd4 root       0 -20       0      0      0 I   0.0  0.0   0:00.00 kworker/0:0H6 root       0 -20       0      0      0 I   0.0  0.0   0:00.00 mm_percpu_wq7 root      20   0       0      0      0 S   0.0  0.0   0:06.37 ksoftirqd/0
  • R：是 Running 或 Runnable 的缩写，表示进程在 CPU 的就绪队列中，正在运行或者正在等待运行。
  • D：是 Disk Sleep 的缩写，也就是不可中断状态睡眠（Uninterruptible Sleep），一般表示进程正在跟硬件交互，并且交互过程不允许被其他进程或中断打断。
  • Z：是 Zombie 的缩写，它表示僵尸进程，也就是进程实际上已经结束了，但是父进程还没有回收它的资源（比如进程的描述符、PID 等）。
  • S：是 Interruptible Sleep 的缩写，也就是可中断状态睡眠，表示进程因为等待某个事件而被系统挂起。当进程等待的事件发生时，它会被唤醒并进入 R 状态。
  • I：是 Idle 的缩写，也就是空闲状态，用在不可中断睡眠的内核线程上。前面说了，硬件交互导致的不可中断进程用 D 表示，但对某些内核线程来说，它们有可能实际上并没有任何负载，用 Idle 正是为了区分这种情况。要注意，D 状态的进程会导致平均负载升高， I 状态的进程却不会。
  • T或者t：Stopped 或 Traced 的缩写，表示进程处于暂停或者跟踪状态。向一个进程发送 SIGSTOP 信号，它就会因响应这个信号变成暂停状态（Stopped）；再向它发送 SIGCONT 信号，进程又会恢复运行（如果进程是终端里直接启动的，则需要你用 fg 命令，恢复到前台运行）。
  • X：是 Dead 的缩写，表示进程已经消亡，所以你不会在 top 或者 ps 命令中看到它。

1.1.1 D 不可中断状态

该状态是为了保证进程数据与硬件状态一致，而且分成两个场景

  • 正常场景：
    • 不可中断状态在很短时间内就会结束。所以，短时的不可中断状态进程，我们一般可以忽略。
  • 异常场景
    • 系统或硬件发生了故障，进程可能会在不可中断状态保持很久，甚至导致系统中出现大量不可中断进程。这时，就得注意下，系统是不是出现了 I/O 等性能问题。

1.1.2 Z 僵尸进程

这是多进程应用很容易碰到的问题。主要也分为两个场景

  • 正常场景
    • 当一个进程创建了子进程后，它应该通过系统调用 wait() 或者 waitpid() 等待子进程结束，回收子进程的资源；而子进程在结束时，会向它的父进程发送 SIGCHLD 信号，所以，父进程还可以注册 SIGCHLD 信号的处理函数，异步回收资源。
  • 异常场景
    • 如果父进程没这么做，或是子进程执行太快，父进程还没来得及处理子进程状态，子进程就已经提前退出，那这时的子进程就会变成僵尸进程。换句话说，父亲应该一直对儿子负责，善始善终，如果不作为或者跟不上，都会导致“问题少年”的出现。

通常，僵尸进程持续的时间都比较短，在父进程回收它的资源后就会消亡；或者在父进程退出后，由 init 进程回收后也会消亡。

僵尸进程的危害：大量的僵尸进程会用尽 PID 进程号，导致新进程不能创建，所以这种情况一定要避免。

2. 案例分析：多进程应用场景

2.1 环境准备

  • 机器配置：4 CPU，8GB 内存，Ubuntu 22.04.5，1台机器。
  • 预先安装 docker、sysstat、dstat 等工具。dstat 是一个新的性能工具，它吸收了 vmstat、iostat、ifstat 等几种工具的优点，可以同时观察系统的 CPU、磁盘 I/O、网络以及内存使用情况。

安装过程：略

2.2 部署测试应用

注意：这里部署完了一定要立刻进行接下来的步骤，不然立刻关闭这个容器，否则时间长了会把系统的负载打满，导致无法操作。

root@yunwei-virtual-machine:~# docker run --privileged --name=app -itd feisky/app:iowait
27b316cda218482c9870ad54908ec4a4f4daf0ec52d8b488e064c1530b617d74
root@yunwei-virtual-machine:~# docker ps -l
CONTAINER ID   IMAGE               COMMAND   CREATED          STATUS         PORTS     NAMES
27b316cda218   feisky/app:iowait   "/app"    20 seconds ago   Up 5 seconds             app

然后通过ps命令查看应用是否部署成功，如下图就表示部署成功了：

从上图，可以发现多个 app 进程已经启动，并且它们的状态分别是 Ss+、D+、S+。其中，S 表示可中断睡眠状态，D 表示不可中断睡眠状态，我们在前面刚学过，那后面的 s 和 + 是什么意思呢？s 表示这个进程是一个会话的领导进程，而 + 表示前台进程组。

2.3 什么是进程组和会话

  • 进程组表示一组相互关联的进程，比如每个子进程都是父进程所在组的成员；
  • 而会话是指共享同一个控制终端的一个或多个进程组。

比如，我们通过 SSH 登录服务器，就会打开一个控制终端（TTY），这个控制终端就对应一个会话。而我们在终端中运行的命令以及它们的子进程，就构成了一个个的进程组，其中，在后台运行的命令，构成后台进程组；在前台运行的命令，构成前台进程组。

2.4 查看系统资源使用情况

这里汇总一下，上图的问题：

  • 第一行 load average: 4.59, 2.10, 1.35。
    • 光是1分钟的负载，就已经打满了（机器4C），这个时候系统的性能很明显已经受到的影响。而且随着时间推移，负载还在不断上升。
  • 第二行 有1个正在运行的进程，但是有12个僵尸进程，这个僵尸进程也是随着时间的推移在不断增多。
  • 第三四五六行 用户态和内核态的cpu使用率都很低，但是iowait有3个CPU>95%，一个73.8，这很明显不正常。
  • 进程状态：CPU使用率最高的进程也只占用了1%，但有好几个进程处于 D 状态，它们可能在等待 I/O，但光凭这里并不能确定是它们导致了 iowait 升高。

那么现状总结下来就是：

  1. iowait 太高了，导致系统的平均负载升高，甚至超过了系统 CPU 的个数。
  2. 僵尸进程在不断增多，说明有程序没能正确清理子进程的资源。

2.5 iowait分析

推荐使用dstat ，它的好处是可以同时查看 CPU 和 I/O 这两种资源的使用情况，便于对比分析。

root@yunwei-virtual-machine:~# dstat 1 10 # 间隔1秒输出10组数据
You did not select any stats, using -cdngy by default.
--total-cpu-usage-- -dsk/total- -net/total- ---paging-- ---system--
usr sys idl wai stl| read  writ| recv  send|  in   out | int   csw0   1  85  13   0|  57M   18k|   0     0 |   0     0 | 320   3670   3   0  97   0| 411M    0 | 606B  338B|   0     0 |1172  16420   2  10  88   0| 499M    0 | 846B  248B|   0     0 |1212  19030   2   0  98   0| 319M 4096B| 858B  330B|   0     0 | 913  13351   3   0  96   0| 372M 4096B| 786B  162B|   0     0 |1109  14631   7   0  92   0| 472M   32k| 546B  162B|   0     0 |1469  18190   3   0  97   0| 435M    0 | 546B  162B|   0     0 |1218  17380   4   4  92   0| 568M    0 | 666B  146B|   0     0 |1481  21200   2   0  97   0| 348M    0 | 906B  383B|   0     0 |1021  14000   4   6  89   0| 471M    0 | 846B  146B|   0     0 |1339  1843

从 dstat 的输出，我们可以看到，每当 iowait 升高（wa）时，磁盘的读请求（read）都会很大。这说明 iowait 的升高跟磁盘的读请求有关，很可能就是磁盘读导致的。

2.6 查找导致iowait升高的进程

继续在刚才的终端中，运行 top 命令，观察 D 状态的进程：

观察一会儿按 Ctrl+C 结束

然后随便找一个D状态进程的PID，使用pidstat -d来分析io使用情况：

root@yunwei-virtual-machine:~# pidstat -d -p 22540 1 3 # 每隔一秒输出3组数据
Linux 6.8.0-60-generic (yunwei-virtual-machine)         2025年06月18日  _x86_64_        (4 CPU)16时51分57秒   UID       PID   kB_rd/s   kB_wr/s kB_ccwr/s iodelay  Command
16时51分58秒     0     22540  65536.00      0.00      0.00       0  app
16时51分59秒     0     22540      0.00      0.00      0.00       0  app
16时52分00秒     0     22540  65536.00      0.00      0.00       0  app
Average:        0     22540  43690.67      0.00      0.00       0  app

通过结果可以发现，就是这个app进程在读取磁盘，并且每秒最多有64m的读取。

2.7 查找进程到底在执行什么样的IO操作

回顾一下进程用户态和内核态的区别：

  • 进程想要访问磁盘，就必须使用系统调用，所以接下来，重点就是找出 app 进程的系统调用了。

strace 正是最常用的跟踪进程系统调用的工具。所以，我们从 pidstat 的输出中拿到进程的 PID 号，比如 6082，然后在终端中运行 strace 命令，并用 -p 参数指定 PID 号：

$ strace -p 6082
strace: attach: ptrace(PTRACE_SEIZE, 6082): Operation not permitted

这里居然报错了，显示“不允许操作！”。

$ ps aux | grep 6082
root      6082  0.0  0.0      0     0 pts/0    Z+   13:43   0:00 [app] <defunct>

然后通过ps查看进程，发现进程已经变成了僵尸进程（Z），僵尸进程是已经退出运行的进程，是没有办法分析它的系统调用的。

但此时系统的iowait依然还是处于一个异常状态，而使用top、pidstat这类的工具，也无法查出更多有用的信息，怎么办？使用基于事件记录的动态追踪工具。

2.7.1 使用perf查看调用栈信息

root@yunwei-virtual-machine:/tmp# perf record -g # 生成调用用栈文件，约15s后CTRL C退出。
root@yunwei-virtual-machine:/tmp# ll -rth
-rw-------  1 root   root    61M  6月 26 16:33 perf.dataroot@yunwei-virtual-machine:/tmp# perf report # 查看调用栈

接着，找到我们关注的 app 进程，按回车键展开调用栈，你就会得到下面这张调用关系图：

这个图里的 swapper 是内核中的调度进程，可以先忽略掉。

可以发现， app 的确在通过系统调用 sys_read() 读取数据。并且从 new_sync_read 和 blkdev_direct_IO 能看出，进程正在对磁盘进行直接读，也就是绕过了系统缓存，每个读请求都会从磁盘直接读，这就可以解释我们观察到的 iowait 升高了。

看来，罪魁祸首是 app 内部进行了磁盘的直接 I/O 啊！

下面的问题就容易解决了。我们接下来应该从代码层面分析，究竟是哪里出现了直接读请求。查看源码文件 app.c，你会发现它果然使用了 O_DIRECT 选项打开磁盘，于是绕过了系统缓存，直接对磁盘进行读写。

open(disk, O_RDONLY|O_DIRECT|O_LARGEFILE, 0755)

直接读写磁盘，对 I/O 敏感型应用（比如数据库系统）是很友好的，因为你可以在应用中，直接控制磁盘的读写。但在大部分情况下，我们最好还是通过系统缓存来优化磁盘 I/O，换句话说，删除 O_DIRECT 这个选项就是了。

3. 僵尸进程

僵尸进程是因为父进程没有回收子进程的资源而出现的，那么，要解决掉它们，就要找到它们的根儿，也就是找出父进程，然后在父进程里解决。

3.1 使用pstree查看进程关系

# -a 表示输出命令行选项
# p表PID
# s表示指定进程的父进程
$ pstree -aps 3084
systemd,1└─dockerd,15006 -H fd://└─docker-containe,15024 --config /var/run/docker/containerd/containerd.toml└─docker-containe,3991 -namespace moby -workdir...└─app,4009└─(app,3084)

运行完，你会发现 3084 号进程的父进程是 4009，也就是 app 应用。这种怎么办呢？查看 app 应用程序的代码，看看子进程结束的处理是否正确，比如有没有调用 wait() 或 waitpid() ，抑或是，有没有注册 SIGCHLD 信号的处理函数。找到并修复就好了。

4. 小结

iowait 高不一定代表 I/O 有性能瓶颈。当系统中只有 I/O 类型的进程在运行时，iowait 也会很高，但实际上，磁盘的读写远没有达到性能瓶颈的程度。

因此，碰到 iowait 升高时，需要先用 dstat、pidstat 等工具，确认是不是磁盘 I/O 的问题，然后再找是哪些进程导致了 I/O。

等待 I/O 的进程一般是不可中断状态，所以用 ps 命令找到的 D 状态（即不可中断状态）的进程，多为可疑进程。但这个案例中，在 I/O 操作后，进程又变成了僵尸进程，所以不能用 strace 直接分析这个进程的系统调用。

这种情况下，我们用了 perf 工具，来分析系统的 CPU 时钟事件，最终发现是直接 I/O 导致的问题。这时，再检查源码中对应位置的问题，就很轻松了。

而僵尸进程的问题相对容易排查，使用 pstree 找出父进程后，去查看父进程的代码，检查 wait() / waitpid() 的调用，或是 SIGCHLD 信号处理函数的注册就行了。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若转载，请注明出处：http://www.pswp.cn/pingmian/86311.shtml
繁体地址，请注明出处：http://hk.pswp.cn/pingmian/86311.shtml
英文地址，请注明出处：http://en.pswp.cn/pingmian/86311.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系英文站点网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

ASP.NET Core + Jenkins 实现自动化发布

ASP.NET Core + Jenkins 实现自动化发布

一、安装Jenkins 我这边服务器是Linux CentOS 7 &#xff0c;使用SSH 登录云服务器后&#xff0c;输入以下命令安装jenkins. sudo wget -O /etc/yum.repos.d/jenkins.repo \https://pkg.jenkins.io/redhat-stable/jenkins.repo sudo rpm --import https://pkg.jenkins.io/red…
阅读更多...
Java项目RestfulAPI设计最佳实践

Java项目RestfulAPI设计最佳实践

大家好&#xff0c;我是锋哥。今天分享关于【Java项目RestfulAPI设计最佳实践】面试题。希望对大家有帮助&#xff1b; Java项目RestfulAPI设计最佳实践 超硬核AI学习资料&#xff0c;现在永久免费了&#xff01; 设计一个高效、易维护的 Java 项目中的 RESTful API 涉及到一…
阅读更多...
FANUC机器人教程：用户坐标系标定及其使用方法

FANUC机器人教程：用户坐标系标定及其使用方法

目录 概述 工作站创建 任务描述 用户坐标系标定方法 用户坐标系标定操作 用户坐标系手动测试 用户坐标系在程序中的应用 用户坐标系选择指令介绍 机器人示教编程 仿真运行 仿真案例资源下载 概述 FANUC机器人的用户坐标系&#xff0c;是用户对每个作业空间定义的直…
阅读更多...
动态库与静态库【Linux】

动态库与静态库【Linux】

程序编译过程 源代码(.cpp) → 预处理(.i) → 编译(.s) → 汇编(.o) → 链接(可执行文件) g -o main.i -E main.cpp 参数说明&#xff1a; 参数功能输出文件类型-E仅预处理.i-S预处理 编译.s-c预处理 编译 汇编.o无完整流程&#xff08;预处理→编译→汇编→链接&…
阅读更多...
MySQL MHA 故障转移-VIP

MySQL MHA 故障转移-VIP

MHA故障转移-VIP #手工在主库添加VIP ifconfig ens33:1 192.168.80.200/24配置VIP脚本 vim /usr/local/bin/master_ip_failoverchmod x /usr/local/bin/#!/usr/bin/env perl use strict; use warnings FATAL > all;use Getopt::Long;my ( $command, $ssh_user, $orig_mast…
阅读更多...
Elasticsearch索引字段的类型

Elasticsearch索引字段的类型

在 Elasticsearch 中&#xff0c;索引字段的类型&#xff08;即 Mapping 中的字段类型&#xff09;对搜索和存储性能影响很大。下面是各种常用数据类型的用途及推荐使用场景总结&#xff1a; 1. keyword 类型&#xff08;精确匹配&#xff09; 适合数据&#xff1a; 不需要分词…
阅读更多...
kubernetes证书续签-使用kubeadm更新证书（下）

kubernetes证书续签-使用kubeadm更新证书（下）

#作者&#xff1a;任少近 文章目录 查看kubelet证书查看kubelet当前所使用的证书 更换 node上的kubelet证书生成node1所需要的kubelet.conf文件生成node2所需要的kubelet.conf文件查看csr 更新 ~/.kube/config 文件重启相关组件 查看kubelet证书 以上少了kubelet的证书&#…
阅读更多...
AI智能体长期记忆系统架构设计：从认知模型到生产实践

AI智能体长期记忆系统架构设计：从认知模型到生产实践

1 长期记忆：AI智能体的认知基石 1.1 人类记忆与AI记忆的类比 #mermaid-svg-VIPKAFe7VgN4UHFA {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-VIPKAFe7VgN4UHFA .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-VIPKAFe7V…
阅读更多...
快速上手：利用音频大模型与Java提取视频文案

快速上手：利用音频大模型与Java提取视频文案

文章目录 1、前言2、需求说明2.1 需求说明2.2 数据准备 3、功能实现3.1 使用视频理解大模型能力3.1.1 三方平台视频在线链接解析3.1.2 三方平台视频内网链接解析3.1.3 三方平台视频转存本地服务 3.2 使用音频识别大模型能力3.2.1 三方平台视频在线链接解析3.2.2 三方平台视频详…
阅读更多...
LLM复杂记忆存储-多会话隔离案例实战

LLM复杂记忆存储-多会话隔离案例实战

导读&#xff1a;在多用户并发的对话系统中&#xff0c;会话隔离问题往往成为开发者面临的技术难题。当数千个用户同时与AI助手交互时&#xff0c;如何确保每个用户的对话历史完全独立&#xff0c;避免数据混淆和隐私泄露&#xff1f; 本文深入剖析了基于RunnableWithMessageHi…
阅读更多...
【PX4-AutoPilot教程-TIPS】PX4系统命令行控制台ConsolesShells常用命令（持续更新）

【PX4-AutoPilot教程-TIPS】PX4系统命令行控制台ConsolesShells常用命令（持续更新）

PX4系统命令行控制台 Consoles & Shells 常用命令 查看每个应用程序的堆栈使用情况获取所有可用命令和APP的列表应用程序启动、停止和状态查询查看本地文件系统查看剩余的可用RAM查看工作队列中正在运行的内容以及运行速率查看特定的uORB话题调试uORB话题进行模式切换和故障…
阅读更多...
国内优秀wordpress主题推荐

国内优秀wordpress主题推荐

在国内&#xff0c;WordPress 主题市场虽然不如国外那样庞大&#xff0c;但依然有许多优秀且适合中国用户需求的主题。以下是一些经过评估和推荐的国内优秀WordPress主题&#xff0c;涵盖不同类型的网站需求&#xff0c;如博客、企业官网、资源站、社区论坛等。 WP汉主题 WP汉…
阅读更多...
第 6 章：进阶话题

第 6 章：进阶话题

第 6 章&#xff1a;进阶话题 过拟合vs欠拟合&#xff1a;模型复杂度和泛化能力的关系 在前面的章节中&#xff0c;我们已经学习了神经网络的基础知识、常见架构和基本训练流程。然而&#xff0c;在实际的深度学习项目中&#xff0c;仅仅掌握这些基础知识是不够的。我们还需要…
阅读更多...
4.2_1朴素模式匹配算法

4.2_1朴素模式匹配算法

知识总览&#xff1a; 什么是字符串的模式匹配&#xff1a; 主串&#xff1a;想从该串获取结果的串 模式串&#xff1a;想搜索的内容&#xff0c;不一定在主串中能搜到&#xff0c;子串一定能在主串中搜到 字符串模式匹配&#xff1a;在主串找模式串并返回找到的第一个模式串…
阅读更多...
华为云Flexus+DeepSeek征文｜华为云ModelArts搭建Dify-LLM应用开发平台（AI智能选股大模型）

华为云Flexus+DeepSeek征文｜华为云ModelArts搭建Dify-LLM应用开发平台（AI智能选股大模型）

前言 在当今数字化时代&#xff0c;人工智能&#xff08;AI&#xff09;技术在金融领域的应用愈发广泛&#xff0c;其中 AI 智能选股大模型备受关注。为了构建高效且精准的 AI 智能选股大模型&#xff0c;选择合适的开发平台和工具至关重要。华为云 ModelArts 作为一款面向 AI …
阅读更多...
C4.5算法深度解析：决策树进化的里程碑

C4.5算法深度解析：决策树进化的里程碑

C4.5是机器学习史上最经典的算法之一&#xff0c;由ID3之父Ross Quinlan在1993年提出。作为ID3的革命性升级&#xff0c;它不仅解决了前代的核心缺陷&#xff0c;更开创了连续特征处理和剪枝技术的先河&#xff0c;成为现代决策树的奠基之作。 本文由「大千AI助手」原创发布&am…
阅读更多...
leetcode 65

leetcode 65

#include <string> #include <vector> #include <unordered_map> using namespace std;class Solution { public:bool isNumber(string s) {// 定义状态转移表vector<unordered_map<char, int>> states {{{ , 0}, {s, 1}, {d, 2}, {., 4}}, // …
阅读更多...
微服务（nacos+myibatis）中如何在一个模块调用多数据库源的一种方案

微服务（nacos+myibatis）中如何在一个模块调用多数据库源的一种方案

#nacos配置默认数据库 spring.datasource.typecom.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.driverNamecom.mysql.jdbc.Driver #默认数据库名 master spring.datasource.dynamic.primarymaster spring.datasource.dynamic.strictfalse spring.datasource.d…
阅读更多...
高标准通信国际接轨，Ethercat与PROFINET网关实现全自动化生产线

高标准通信国际接轨，Ethercat与PROFINET网关实现全自动化生产线

在呼和浩特&#xff0c;集成商以其先进的食品饮料行业解决方案&#xff0c;为乳制品行业打造了一个智能化工厂的典范。这个工厂的核心是PROFINET全集成自动化&#xff08;TIA&#xff09;&#xff0c;它通过SIMATIC S7-1200 PLC和ethercat系统&#xff0c;构建了一个强大的PROF…
阅读更多...
Netty 引用计数抽象类 AbstractReferenceCountedByteBuf 详解

Netty 引用计数抽象类 AbstractReferenceCountedByteBuf 详解

核心类图 ----------------------------- ---------------------------------- | ReferenceCountUpdater | | AbstractReferenceCountedByteBuf | | <T extends ReferenceCounted>| | (extends AbstractByteBuf) | ----------…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023