前言

算法原理

什么是层次分析法(AHP)

注意事项

基本原理

算法步骤

1建立层次结构

2构建判断矩阵

3计算权重向量

4一致性检验

SPSSAU

AHP层次分析案例

1、背景

2、理论

3、操作

4、SPSSAU输出结果

5、文字分析

6、剖析

疑难解惑

数据如何录入？

如何计算“二阶，准测层”的权重？

问卷量表题是否可以计算AHP权重？

权重计算，一级指标如何计算？

RI值与参考文献不一致？

AHP层次分析法与自己计算不一致？

三级指标有数据，二级指标如何计算权重？

多个专家打分如何办？

AHP层次分析法在SPSSAU中如何输入数据？

ASPSSAU 如何直接粘贴AHP评价矩阵数据？

SPSSAU进行AHP层次分析时点击没有反应？

SPSSAU分析时，多个专家如何做ahp分析？

AHP整体一致性检验？

案例实操

案例1

1.建立层次结构模型

2.构造判断矩阵

3.层次单排序及其一致性检验

4.层次总排序及其一致性检验

优缺点

优点

缺点

代码实现

MATLAB

python

前言

层次分析法，简称AHP，是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹兹堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。