我们继续，讲讲排名第二流行的新工科专业——计算机。说到计算机，可能所有人都知道，但具体到细分的专业类别，除了计算机科学，其实大多数人都是不了解的。

序：

计算机主要有如下几个专业：

计算机科学，软件工程，信息安全，大数据，网络工程，物联网工程，智能科学与技术。

计算机科学与技术（986所院校）—— 这个专业就是大家认为的计算机专业，是计算机最核心，也是最基础，学习得最全面的专业，学的内容比较杂，就业面也比较广。它既研究硬件（计算机本身）也研究软件（计算机配套的软件），课程包括数学分析、离散数学、计算机导论、微机原理等。强调一下，这个专业相对基础，就业或考研方向都比较宽。

软件工程（655所院校）—— 专注于软件相关工作，什么是软件？就是写代码的，对于高中生，至少是知道 Basic语言，Python语言。写软件的，也就是社会上讲的码农，程序员（代码农民，搬砖的早期说法来源于程序员）。比如：手机里的应用APP的开发和维护，写软件，虽然对数学要求没有大数据那么高，但数学好是优秀软件工程师的基本功。另外，现代企业加班比较严重，最早说的996就来源于这个专业。但是，随着AI的普及，初级软件工程师的工作慢慢会被AI取代（已经在取代中），所以，低阶能力的人越来越难找到工作，而且，软件本身变化快，新玩艺多，知识更新比较快（一共有上百种编程语言），如果不持续学习，很容易被淘汰。35岁中年危机我认为也来源于这个专业。码农，搬砖的，996，35岁中年危机，被AI淘汰，这是程序员血泪史。

信息安全（139所院校）—— 首先注意，这个专业的开办院校较少，因为它受国家控制。它主要负责保证用户的信息安全，比如：你的手机的指纹解锁（相当于一个门禁），网络浏览时的HTTPS模式（数据加密后再传输）。这个专业是计算机背后的默默的英雄，需要出场的机会不多，职业一直也比较神秘，因为涉及国家安全，专业的设立受国家严格控制。课程涉及密码学、安全认证技术、防火墙原理等。上年纪的人，可能记得二十多年前，刚流行互联网的时候，安装计算机是一个大麻烦，因为只要你一上网，马上就会中毒，还是360安全卫士解决了这个问题。这是个计算机、通信、数学的交叉专业，如果学校层次高，你能耐得住寂寞，是一个好专业，就业前景很好，专业有深度有难度，有时也很有成就感。黑客，红客，病毒，木马是它的代名词。

大数据（748所院校）—— 全称应该是叫做数据科学与大数据，它容易与智能科学与技术，人工智能专业产生混淆，实际上大数据和其它两个专业都需要学习和了解很多算法，只是大家的目标不同，大数据是基于数据的进行统计，挖掘，分析，产生一些商业或行业的预测。比如：抖音，小红书，各种商城的推荐功能，这就是典型的大数据应用，系统通过你的以前的行为，预测你可能喜欢的商品，推荐给你，以提升软件对你的粘性。这个专业也对学历要求较高，需要有很好的学校层次。计算机比你更了解你自已，这是这个专业的流行语。

网络工程（397所院校）—— 计算机从21世纪开始，就离不开网络，因为计算机的应用大多数是需要协同的，比如：消息，邮件收发，新闻/图片/视频浏览，文档/资料在线存储，这些都需要网络，我们在讲电子信息时，讲到过通信和通过网络进行数据传输和交换。但实际上，以后你学习网络就知道，网络的实现非常复杂，它被分为7层，在上面三层，实际上属于软件的范畴，你可以理解是应用和表现和协议层的实现。这么说可能还是比较抽象，你可以这样理解。你要将一封信件从A地发给B地某某人，邮递员和传送系统就是硬件的通信和信息工程。你在信件上写的邮编和地址，姓名等格式就是软件的要求，只有按此格式写信封，才能保证信件可以送达。除了理解网络的原理，也要学习网络的搭建和维护，这样，才能让计算机发挥最大的作用。这个专业主要解决网络系统方面的问题（研发的较少），毕业生除了去IT公司，也可以去银行或金融公司的IT部门工作。对于低层次学历的人，这个专业有点偏网管、机房维护类工作，当然，如果你的学历高（学校层次高），也可能会去研究和开发网络相关的设备和编写相关的代码，但这个需求量比较小。我们经常听到的网管，办公IT人员，实际上更多来自这个专业。

物联网工程（397所院校）—— 如其名，这个专业研究”让万物互连“，传统意义上，我们讲的互联网是指的计算机组成的网络，但实际上，非计算机也是可以互联，比如：音箱，汽车，很多家用电器，这是一个近些年产生的新专业，类比计算机，它在物理上核心是受CPU来驱动。而物联网，也有芯片来驱动，只是它是比CPU低一档的芯片，它也需要编程序，只是它大多数情况下是一次编写，偏低层的语言，并固化在芯片中，我们对这种编程，称之为嵌入式编程。这个专业要求较好的数学和物理基础（因为需要多少理解一些硬件知识），随着5G发展，这个专业未来需求量会很大，因为5G的一些通讯特性就是为物联网设计的。再强调一下，为什么这个专业需要物理知识？因为嵌入式编程会更加接近硬件，编写相关的代码时，需要理解一些硬件知识和特性，否则很难优化和调试。这一点和计算机科学，软件工程不一样。因为计算机的CPU配套的编程工具和语言，抽象层度更高（因为架构更固定），基本上在编写计算机程序时，已经将硬件给屏蔽了，不需要关注硬件。而嵌入式编程没有这么好的编程平台。嵌入式开发，小家电编程是这个专业的特点。

数字媒体技术（235所院校）—— 这是计算机与艺术结合的专业，主要从事动漫和游戏制作相关的工作。学习游戏场景设计、角色设计、游戏程序设计等，适合有一定艺术审美能力的学生。但是，因为目前AI的发展，将相关工作基本替代，导致这个专业相关工作的技术门槛变低，大多数工作都被AI完成了，所以，属于一个走下坡路的专业，大学开课的也越来越少。我家娃喜欢美术，但我们实在不敢让她从事这个专业，因为这条路会越来越窄。去年流行的Sora就是这个行为的坟墓，当然，你说美术是不是就完全没用了，肯定不是，因为人的一些创造力，AI短期还不能学会，但需要创造性的工种和人员并不多，把它当成爱好更好，当成自已未来的工作方向算是一种赌博。

智能科学与技术 —— 这实际上是人工智能的相关专业，学习的课程包括人工智能基础、机器学习、人机交互等，课业负担比较重，因为是人工智能，难度很大，对于学校的层次和学历要求较高。这个和电子信息类的人工智能专业基本一样，只是电子信息的人工智能偏软硬结合，计算机的智能科学与技术属于纯软件编程，两者都需要很好的数学基础，需要学习算法，模型。识图（机器视觉），学习语言（大语言模型），理解世界（世界模型）是它的研究方向。听起来很美，但实际上也有坑，因为你就业后会发现，大多数从业者更多的还只是使用者，而不是研究者。

一：做什么

其实序里面已经讲了每个专业做什么，但我们还是更系统的更形象的再来串讲一下。

1.1：专业介绍

打开你的手机，一般是需要指纹解锁，人脸识别，密码解锁，这是手机功能的标配。这属于信息安全需要研究的内容，微信聊天的数据，在传输到服务器之前也会被加密才会传输。如何安全的将数据传到服务器，如何安全的将数据从服务器取回，这属于信息安全的范围。另外，将数据在公司与互联网的服务器之间传递时，一般会经过访火墙，防火墙是什么？你可以理解是工厂的保安，门禁，它需要对通行的数据做一次检验，确认是否属于可通行的名单。这样，可以保护企业内部的数据不被互联网的黑客侵入。同理，电脑上安装的360安全卫士（保护不被互联网攻击），其它杀毒软件，这些都属于信息安全的范畴。

打开手机 APP，而这些APP就是软件工程专业的码农们的作品了，为什么说软件工程干起来很累，大家想想你见到过多少种不同的软件，软件背后有多少种不同的编程语言（上100种语言和更多的编程框架，这些99.9%在大学都是不学的），就可以理解了。流行的编程语言可能有不下100种，大家耳熟能详的起码也有一二十种。比如：手机APP可以使用Android(Java)，IOS(Objective C，switft），JavaScript（各种编程框架Angila，React，Vue……）。打开最常用的社交软件：抖音，小红书，今日头条，内容更多不是你主动选的，而是系统推荐的，推荐的内容来自于大数据分析，这些推荐来自于对你的行为数据的分析（因为你昨天干了个啥？也可能你在别的软件中说了个啥），因为采集了你的喜好和行为（听起来有点流氓），通过数据分析，猜到你可能关注的信息和商品，提前给你推荐。这是大数据最商业的用法。

网络是信息社会的基础，网络是什么？从硬件上考虑，电子信息专业来搞定，软件上考虑的是网络的协议应用表现层面，需要软硬结合，网络工程主要完成数据的准确，快速，安全的传递。

如果说软件工程专指计算机软件，那物联网工程指的就是非计算机CPU的其它单片机的编程工作，基本上所有电子产品都有芯片，而芯片是需要写程序的，物联网工程就是为非CPU芯片写程序的。因为非CPU的设计较简单，直接，抽象程度不高，开发工具也不会很复杂，所以，要求有一定的硬件知识，更多的时候是直接操作硬件，直接发送协议层的数据指令（不像CPU那样，操作被封装成上层指令——基于驱动程序，不需要了解硬件）

说了半天，好像就是没讲到计算机本身，计算机是如何造出来的（组成原理），怎么才能让计算机干活（操作系统），程序怎样才能运行（编译原因），怎么样才能让计算机互相通讯（计算机网络），数据如何存储（计算机网络），这属于计算机本身的基础知识，都是在计算机科学与技术专业来完成。

今年的现像级事件当属 DeepSeek和电影哪吒。DeepSeek研究的是大语言模型，也就是智能科学与技术研究的方向。哪吒的制作都是电脑设计，它离不开 数字媒体技术 专业。

1.2：专业对比

计算机科学与技术：男女比例 7：3。可报公务员，相对适合女生。这是最纯正的计算机专业，可以说他会学习其它专业的所有课程。

信息安全：数据在传输和存储时，为了解决安全问题。需要做加密防护。因为安全的敏感性，它是一个国控专业，招生人数不多。杀毒，防火墙。平均薪资是最高的，这个专业对学生的要求较高，必须要考研。数学 120 以上。女生可以报。就业竞争不大。信息安全可以考公务员，进国家安全部门，抵挡黑客入侵。因为特殊技能，所以比较敏感。对于教学条件要求比较高。信息传输过程的安全保障，不希望被拦截，破解。对于密码需要进行保护。实验数据，商业数据需要被保护。主要需求是大公司，大企业。所以，对于学历要求较高。男女报考比例：6：4.。年薪30万

大数据：对大学要求较高，需要名校背景，需要考研。女生可考。数学 120分以上。进行数据收集，分析，挖掘，定义数学模型来发现数据的规律。可以做数据分析师，算法工程师（就业最高薪的岗位）。数学125以上，年薪最高的专业。低于双一流的学校不要学习。需要的行业：互联网企业（如：小视频社交软件）。推荐算法就是典型应用，主要是做用户行为分析，各种商业预测。

软件工程：写代码的，比较辛苦，比较累，受到人工智能冲击较大。面临中年危机，因为加班比较严重，对知识更新要求较高，需要不断学习。知识储备需要不断学习，非常的卷。比较容易被淘汰，人员更新迭代较快。对于学习能力要求较高，需要对软件开发有热爱。工作压力比较大，一线的基层程序员。基本会遇到996的工作模式。不适合女生（9:1的报考比例）。

网络工程：不容易被AI取代，对于学习要求不高。主要从事实体工作，需要一线操作，网络检测，安装，调试（但并不是上门的安装人员），手机的网络的机站需要检测，安装，调试。比如：大型企业的专网，各种数据传输需要的网络。就业面比较广。三大运营商，通信设备制造商。就业还比较稳定。起步薪资不高（本科），6-8K。对于女孩子，最好读研，做设计岗位，不要参与一线岗位（环境不好）。

物联网工程：这是相对偏硬件的专业，重点是关注嵌入式程序开发。比如：智能电子产品（智能音箱），其中语音指令处理程序，这属于嵌入式开发（没有CPU），主要服务于人工智能的方向。和人工智能的发展较多，可以理解是没有CPU的程序，服务于生活，商业等行业。物联网需要读研，可以向人工智能方向（属于辅助），如果本科，就是软件工程方向。最好能读研。

数字媒体技术：不推荐，属于入门级专业，学习比较简单，技术比较单一。游戏建模，动漫人物和场景的制作。受AI冲击最大，可以自动生成。就业前景不好。3年前500+学校，现在少了一半，目前还在下降。

智能科学与技术：人工智能专业，在本科阶段学不到什么，主要是打基础，需要很好的院校层次，需要读研。大多数就业人员并不是从事研究工作，更多还是结合行为做模型的微调和应用工作，不要认为学习人工智能就一定是研究底层的，绝大多数其实都是做应用层的工作，使用其它人做好的模型和算法，结合你所在企业的行业进行应用。如果能进大企业，有很好的薪资，但很烧脑。

1.3：就业方向

【计算机科学与技术】：（程序员、系统架构师、研究员）

毕业了路子很宽！可以做软件程序员（写各种程序）、研究新算法（设计更聪明的计算机思考方式）、设计电脑硬件、当老师，甚至考公务员也有很多岗位对口。它培养的是理解计算机“为什么能工作”和“怎么工作得更好”的人。

【软件工程】：（软件开发工程师、测试工程师）

主要就是当各种软件工程师、测试工程师、项目经理。目标就是开发出好用、稳定、安全的软件产品。是“程序员”这个称呼最直接对应的专业之一。

【网络工程】：（网络工程师、系统运维）

网络工程师、系统运维工程师。工作单位除了腾讯阿里这类互联网公司，还有银行、移动联通电信、大企业的IT部门。负责公司内部的网络维护、机房管理、保证网络畅通安全。有点像“网络世界的修路工和交警”。

【信息安全】：（网络安全工程师、渗透测试）

网络安全工程师、渗透测试工程师（合法的“黑客”，专门找系统漏洞）、安全产品研发、在政府或大企业的安全部门工作。责任重大，是数字世界的“守护神”。

【物联网工程】：（物联网开发、嵌入式系统工程师）

物联网工程师、嵌入式开发工程师。在智能家居公司（比如小米生态链）、智能汽车公司、工业互联网企业、智慧城市建设项目里工作。目标是打造我们身边“聪明”的物理世界

【智能科学技术】：（算法工程师、AI研究员）

算法工程师、机器学习工程师、AI研究员。在互联网大厂、自动驾驶公司、机器人公司、金融科技公司等做AI相关的产品研发。是现在和未来都非常热的方向。

【大数据】：（数据分析师、数据科学家）

数据分析师、数据挖掘工程师、大数据开发工程师。几乎各行各业都需要，互联网、金融、电商、医疗、政府决策等。用数据说话，驱动业务发展。

【数字媒体技术】：（游戏开发、影视特效、UI设计）

游戏开发工程师（做游戏场景、角色、程序）、影视特效师、网页/UI设计师、互动媒体设计师。在游戏公司、动画公司、广告公司、互联网公司工作。

二：学什么

那到底需要学习一些什么课程呢？

2.1：计算机底层原理

计算机科学与技术，整个计算机领域的“地基”和“内功心法”。要学很多数学（比如离散数学、高等数学）、计算机是怎么造出来的（计算机组成原理）、怎么让计算机听话干活（操作系统、编程原理）、怎么让计算机之间聊天（计算机网络）。数据如何管理（数据库），它学得比较广，软硬件都接触，有点像练“九阳神功”，打好基础才能学其他高深武功。

2.2：软件构建过程

软件工程，专注于“盖软件大楼”。学怎么把一个巨大的软件项目（比如微信、淘宝APP、银行系统）从画图纸（需求分析）、设计结构（软件设计）、一块砖一块砖地砌（写代码）、检查质量（软件测试）、到维护运营（软件项目管理）的全过程。它更强调“工程化”的流程和团队协作，就像学怎么高效、高质量地盖房子。要学习基础的编程语言（C，C++，Java等……），学习编程的各种框架，学习软件测试的方法，学习和了解软件的过程管理。

2.3：网络连接与通讯

网络工程，研究怎么让电脑、手机、服务器这些设备连成网、顺畅“聊天”。学网络协议（网络世界的交通规则）、网络设备（路由器、交换机，就像交通枢纽）、网络安全基础、网络设计搭建和维护。重点是让信息能快速、安全地在不同地方之间跑。

2.4：网络安全防御

信息安全，专门对付黑客、病毒、木马！学密码学（怎么给信息上锁）、黑客攻击与防御技术、防火墙原理、网络犯罪侦查、甚至涉及一些法律法规。目标是保护我们的账号密码、支付安全、国家机密不被坏人偷走或破坏。

2.5：万物互联

物联网工程，学习怎么把冰箱、空调、汽车、手表甚至路灯都装上传感器和芯片，让它们能联网、能互相“交流”、能被手机远程控制。需要学传感器技术、无线通信（WiFi, 蓝牙, 5G）、嵌入式系统（给物品装“小电脑”）、以及相关的软件开发和数据处理。

2.6：机器智能

智能科学与技术，目标是让计算机像人一样“看”（图像识别）、“听”（语音识别）、“说”（语音合成）、“理解”（自然语言处理）、“学习”（机器学习、深度学习）和“决策”。要学很多高等数学（线性代数、概率统计）、算法、机器学习、神经网络等。学的东西比较难、比较新，很多英文教材。

2.7：数据价值挖掘

大数据，学习怎么从海量（比如淘宝每天几亿条交易记录、微信每天几百亿条消息）的、乱七八糟的数据里，清洗、整理、分析、挖掘出有用的信息和规律（比如预测用户喜欢什么、哪款产品会火、哪里可能有风险）。核心是统计学、机器学习、数据库技术、大数据处理框架（Hadoop, Spark）和可视化。

2.8：技术艺术结合

数字媒体技术，计算机技术和艺术设计的交叉！学编程、图像处理（PS）、动画制作、游戏开发引擎、虚拟现实(VR/AR)、网页设计、甚至一些影视后期。既要懂技术实现，也要有审美能力。

三：哪里学

2.1：计算机科学与技术

序号	学校代码	学校名称	学科名称	评估结果
1	10001	北京大学	计算机科学与技术	A+
2	10003	清华大学	计算机科学与技术	A+
3	10335	浙江大学	计算机科学与技术	A+
4	91002	国防科技大学	计算机科学与技术	A+
5	10006	北京航空航天大学	计算机科学与技术	A
6	10013	北京邮电大学	计算机科学与技术	A
7	10213	哈尔滨工业大学	计算机科学与技术	A
8	10248	上海交通大学	计算机科学与技术	A
9	10284	南京大学	计算机科学与技术	A
10	10487	华中科技大学	计算机科学与技术	A
11	10614	电子科技大学	计算机科学与技术	A
12	10004	北京交通大学	计算机科学与技术	A-
13	10007	北京理工大学	计算机科学与技术	A-
14	10145	东北大学	计算机科学与技术	A-
15	10183	吉林大学	计算机科学与技术	A-
16	10247	同济大学	计算机科学与技术	A-
17	10358	中国科学技术大学	计算机科学与技术	A-
18	10486	武汉大学	计算机科学与技术	A-
19	10533	中南大学	计算机科学与技术	A-
20	10698	西安交通大学	计算机科学与技术	A-
21	10699	西北工业大学	计算机科学与技术	A-
22	10701	西安电子科技大学	计算机科学与技术	A-
23	91037	解放军信息工程大学	计算机科学与技术	A-

2.2：软件工程

序号	学校代码	学校名称	学科名称	评估结果
1	10006	北京航空航天大学	软件工程	A+
2	10335	浙江大学	软件工程	A+
3	91002	国防科技大学	软件工程	A+
4	10001	北京大学	软件工程	A
5	10003	清华大学	软件工程	A
6	10269	华东师范大学	软件工程	A
7	10284	南京大学	软件工程	A
8	10486	武汉大学	软件工程	A
9	10056	天津大学	软件工程	A-
10	10145	东北大学	软件工程	A-
11	10213	哈尔滨工业大学	软件工程	A-
12	10247	同济大学	软件工程	A-
13	10248	上海交通大学	软件工程	A-
14	10285	苏州大学	软件工程	A-
15	10358	中国科学技术大学	软件工程	A-
16	10610	四川大学	软件工程	A-

2.3：网络工程

序号	学校名称	专业名称	级别
1	东南大学	网络空间安全	国家级
2	华中科技大学	网络空间安全	国家级
3	四川大学	网络空间安全	国家级
4	电子科技大学	网络空间安全	国家级
5	中山大学	网络空间安全	国家级
6	山东大学	网络空间安全	国家级
7	吉林大学	网络空间安全	国家级
8	云南大学	网络空间安全	国家级
9	西安电子科技大学	网络空间安全	国家级
10	暨南大学	网络空间安全	国家级

2.4：信息安全

评级	排名	高校名称	省份	排名范围
S	1	中国科学技术大学	安徽	前2%
A+	2	上海交通大学	上海	前2%
A+	3	哈尔滨工业大学	黑龙江	前2%
A	4	浙江大学	浙江	前10%
A	5	华中科技大学	湖北	前10%
A	6	北京航空航天大学	北京	前10%
A	7	武汉大学	湖北	前10%
A	8	北京邮电大学	北京	前10%
A	9	西安电子科技大学	陕西	前10%
A	10	山东大学	山东	前10%
A	11	复旦大学	上海	前10%
A	12	中国人民大学	北京	前10%
A	13	西北工业大学	陕西	前10%
A	14	中南大学	湖南	前10%

2.5：物联网工程

评级	排名	高校名称	省份	排名范围
S	1	西安交通大学	陕西	前2%
S	2	哈尔滨工业大学	黑龙江	前2%
S	3	电子科技大学	四川	前2%
A+	4	吉林大学	吉林	前2%
A+	5	西北工业大学	陕西	前2%
A+	6	北京邮电大学	北京	前2%
A+	7	东北大学	辽宁	前2%
A+	8	四川大学	四川	前2%
A+	9	合肥工业大学	安徽	前2%
A+	10	北京交通大学	北京	前2%
A	11	西安电子科技大学	陕西	前10%
A	12	华中科技大学	湖北	前10%
A	13	河海大学	江苏	前10%
A	14	北京科技大学	北京	前10%
A	15	南京航空航天大学	江苏	前10%
A	16	东南大学	江苏	前10%
A	17	湖南大学	湖南	前10%
A	18	北京工业大学	北京	前10%
A	19	江南大学	江苏	前10%
A	20	南开大学	天津	前10%
A	21	天津大学	天津	前10%
A	22	安徽大学	安徽	前10%
A	23	重庆大学	重庆	前10%
A	24	南京信息工程大学	江苏	前10%
A	25	云南大学	云南	前10%
A	26	武汉理工大学	湖北	前10%
A	27	太原理工大学	山西	前10%
A	28	暨南大学	广东	前10%
A	29	福州大学	福建	前10%
A	30	江苏大学	江苏	前10%
A	31	重庆邮电大学	重庆	前10%
A	32	西北大学	陕西	前10%
A	33	南京邮电大学	江苏	前10%
A	34	华北电力大学	北京	前10%
A	35	郑州大学	河南	前10%
A	36	华中师范大学	湖北	前10%
A	37	桂林电子科技大学	广西	前10%
A	38	中国传媒大学	北京	前10%
A	39	大连海事大学	辽宁	前10%
A	40	河北工业大学	天津	前10%
A	41	山东科技大学	山东	前10%
A	42	广东工业大学	广东	前10%
A	43	长安大学	陕西	前10%
A	44	昆明理工大学	云南	前10%
A	45	贵州大学	贵州	前10%
A	46	天津工业大学	天津	前10%
A	47	西安理工大学	陕西	前10%
A	48	中北大学	山西	前10%
A	49	山东农业大学	山东	前10%
A	50	西安邮电大学	陕西	前10%
A	51	浙江工商大学	浙江	前10%

2.6：智能科学与技术

评级	排名	高校名称	省份	排名范围
A+	1	北京大学	北京	前2%
A+	2	西安电子科技大学	陕西	前2%
A+	3	南开大学	天津	前2%
A+	4	中山大学	广东	前2%
A	5	华南理工大学	广东	前10%
A	6	湖南大学	湖南	前10%
A	7	南京大学	江苏	前10%
A	8	北京邮电大学	北京	前10%
A	9	南京理工大学	江苏	前10%
A	10	华中科技大学	湖北	前10%
A	11	复旦大学	上海	前10%
A	12	重庆邮电大学	重庆	前10%
A	13	杭州电子科技大学	浙江	前10%
A	14	合肥工业大学	安徽	前10%
A	15	云南大学	云南	前10%
A	16	华东理工大学	上海	前10%
A	17	河海大学	江苏	前10%
A	18	中国海洋大学	山东	前10%
A	19	燕山大学	河北	前10%

2.7：大数据

评级	排名	高校名称	省份	排名范围
S	1	北京大学	北京	前2%
S	2	复旦大学	上海	前2%
S	3	华东师范大学	上海	前2%
A+	4	中国科学技术大学	安徽	前2%
A+	5	哈尔滨工业大学	黑龙江	前2%
A+	6	同济大学	上海	前2%
A+	7	山东大学	山东	前2%
A+	8	中南大学	湖南	前2%
A+	9	中国人民大学	北京	前2%
A+	10	南开大学	天津	前2%
A+	11	吉林大学	吉林	前2%
A+	12	武汉大学	湖北	前2%
A+	13	华中科技大学	湖北	前2%
A+	14	西北工业大学	陕西	前2%
A	15	北京师范大学	北京	前10%
A	16	厦门大学	福建	前10%
A	17	华南理工大学	广东	前10%
A	18	重庆大学	重庆	前10%
A	19	电子科技大学	四川	前10%
A	20	西南交通大学	四川	前10%
A	21	香港中文大学（深圳）	广东	前10%
A	22	兰州大学	甘肃	前10%
A	23	苏州大学	江苏	前10%
A	24	南京信息工程大学	江苏	前10%
A	25	中国矿业大学	江苏	前10%
A	26	上海大学	上海	前10%
A	27	云南大学	云南	前10%
A	28	南京理工大学	江苏	前10%
A	29	华中师范大学	湖北	前10%
A	30	西安电子科技大学	陕西	前10%
A	31	南方科技大学	广东	前10%
A	32	北京邮电大学	北京	前10%
A	33	北京理工大学	北京	前10%
A	34	安徽大学	安徽	前10%
A	35	福州大学	福建	前10%
A	36	南昌大学	江西	前10%
A	37	中国海洋大学	山东	前10%
A	38	天津大学	天津	前10%
A	39	湘潭大学	湖南	前10%
A	40	昆山杜克大学	江苏	前10%
A	41	山西大学	山西	前10%
A	42	新疆大学	新疆	前10%
A	43	东华大学	上海	前10%
A	44	中国农业大学	北京	前10%
A	45	香港科技大学（广州）	广东	前10%
A	46	浙江工业大学	浙江	前10%
A	47	内蒙古大学	内蒙古	前10%
A	48	华北电力大学	北京	前10%
A	49	华南师范大学	广东	前10%
A	50	贵州大学	贵州	前10%
A	51	北京化工大学	北京	前10%
A	52	河南大学	河南	前10%
A	53	湖南师范大学	湖南	前10%
A	54	昆明理工大学	云南	前10%
A	55	中国传媒大学	北京	前10%
A	56	南京邮电大学	江苏	前10%
A	57	西交利物浦大学	江苏	前10%
A	58	江西师范大学	江西	前10%
A	59	北方工业大学	北京	前10%
A	60	重庆邮电大学	重庆	前10%
A	61	武汉理工大学	湖北	前10%
A	62	河北工业大学	天津	前10%
A	63	西北农林科技大学	陕西	前10%
A	64	南京农业大学	江苏	前10%
A	65	上海理工大学	上海	前10%
A	66	西北师范大学	甘肃	前10%
A	67	中国地质大学（武汉）	湖北	前10%
A	68	中国石油大学（华东）	山东	前10%
A	69	南京工业大学	江苏	前10%
A	70	中国地质大学（北京）	北京	前10%
A	71	哈尔滨理工大学	黑龙江	前10%
A	72	中央民族大学	北京	前10%

2.8：数字媒体技术

评级	排名	高校名称	省份	排名范围
A+	1	北京邮电大学	北京	前2%
A+	2	山东大学	山东	前2%
A+	3	厦门大学	福建	前2%
A+	4	湖南大学	湖南	前2%
A+	5	大连理工大学	辽宁	前2%
A	6	上海大学	上海	前10%
A	7	东北大学	辽宁	前10%
A	8	南京邮电大学	江苏	前10%
A	9	江南大学	江苏	前10%
A	10	中国传媒大学	北京	前10%
A	11	华中师范大学	湖北	前10%
A	12	东北师范大学	吉林	前10%
A	13	杭州电子科技大学	浙江	前10%
A	14	兰州大学	甘肃	前10%
A	15	浙江工业大学	浙江	前10%
A	16	北京林业大学	北京	前10%
A	17	广东工业大学	广东	前10%
A	18	云南大学	云南	前10%
A	19	福州大学	福建	前10%
A	20	安徽大学	安徽	前10%
A	21	上海纽约大学	上海	前10%
A	22	北京电影学院	北京	前10%
A	23	重庆邮电大学	重庆	前10%
A	24	北京工业大学	北京	前10%
A	25	福建师范大学	福建	前10%