1、基本操作，增删查改
INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...); DELETE FROM 表名 WHERE 条件 SELECT * FROM 表名 WHERE 条件 UPDATE 表名 SET 字段1 = 值, 字段2 = 值, ... WHERE 条件;SELECT * INTO 新表 FROM 旧表 WHERE…
INSERT INTO 语句用于向一张表中插入新的行。
SELECT INTO 语句从一张表中选取数据插入到另一张表中。常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
2、删除表
1. drop是完全删除表，包括表结构
2. delete是删除表数据，保留表的结构，而且可以加where,只删除一行或者多行
3. truncate 只能删除表数据，会保留表结构，而且不能加where
DROP TABLE 表名
3、创建视图
CREATE VIEW view_name[column] AS select_statement [WITH CHECK OPTION]
4、授权查询
授权查询的语句是grant...to
eg：grant select on CUSTOMERS(cid,cname) to SQLTest
5、窗口函数
SELECT … RANK () OVER (……) AS … FROM …
row_number，rank，dense_rank 3 个排名函数的用法：
row_number：不管排名是否有相同的，都按照顺序1，2，3 ….. n；
rank：排名相同的名次一样，同一排名有几个，后面排名就会跳过几次；
dense_rank：排名相同的名次一样，且后面名次不跳跃。eg：
select row_number() over(order by num) row_number, //12345 rank() over(order by num) rank, //12245 dense_rank() over(order by num) dense_rank //12234 from movies;
6、区间类
1、BETWEEN…AND函数，闭区间
2、in 表示在此集合内
7、进制转换
eg：SELECT CONV('5F',16,3); //10112，这里表示将5F从16进制转为3进制
8、聚合函数
聚合函数AVG、MIN、MAX、SUM、NOT IN 函数
SELECT AVG(字段) AS … FROM 表名 WHERE 字段 NOT IN ……MAX(字段)、MIN(字段)、SUM(字段)
9、表的连接
table1 RIGHT JOIN table2 // 右连接，以table2为主表 table1 LEFT JOIN table2 // 左连接，以table1为主表 table1 INNER JOIN table2 //内连接，以两表对应SELECT DISTINCT 字段名 FROM table1 P1,table1 P2 WHERE P1.字段1= P2.字段1
AND p1.字段2 <> p2.字段2 // <>自连接、DISTINCT 去重
10、表的操作
CREATE 新建表
CREATE TABLE 表名 (字段1 字段类型 约束,字段2 字段类型 约束,... );ALTER 修改表
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段 字段长度; // 修改了列的数据类型 ALTER TABLE 表名 ADD 字段 字段长度; // 添加了新的一列 ALTER TABLE 表名 CHANGE 字段1 字段2 字段长度; // 修改了列名
X、难题
1、奇偶数互换，若总数为奇数，最后一个不变
现需改变相邻员工的编号eno，如果当员工总人数为奇数时，不需要改变最后一个员工ename的编号。比如员工编号是1、2、3、4、5的话，则需要变成2、1、4、3、5.
//方法1 SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY(eno+1-2*POWER(0,eno%2))) AS eno,ename FROM employee//方法2 SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY(eno-1+2*MOD(eno,2))) AS eno,ename FROM employee//方法3 SELECT IF(eno%2=0,eno-1, IF(eno=(SELECT COUNT(DISTINCT eno) FROM employee),eno,eno+1)) AS eno,ename FROM employee ORDER BY eno
X、其他
1、存储过程包含很多行SQL语句，但在客户机调用存储过程时，网络中只要传送调用存储过程的语句，而无需在网络中发送很多行代码，减少了网络流量，特别是大型、复杂的数据处理，存储过程无需将中间结果集送回客户机，只要发送最终结果。 →增加网络流量
2、缓慢变化维度(Slowly Changing Dimension, SCD)是数据仓库建模中的重要概念,针对维度数据随时间发生变化时的处理方法。→覆盖原值、增加新行、增加新列
3、在MySQL中不能使用 = NULL 或 != NULL 等比较运算符在列中查找 NULL 值 ，要用IS NULL 或 IS NOT NULL才会进行NULL值或非NULL值得查找。
：初识Git)
