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人工智能学习13-Numpy-规律数组生成—快手视频

NumPy（Numerical Python）是 Python 的一种开源的数值计算扩展。
这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比 Python 自身的嵌套列表
（nested list structure）结构要高效得多（该结构也可以用来表示矩阵
（matrix）），支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算
提供大量的数学函数库。

示例
import numpy as np
lst = [1, 2, 3]
a = 12
array = [[1,2,3], [4,5,6]]
display(np.array(a))
display(np.array(lst))
display(np.array(lst, ndmin=2))
np.array(array)

import numpy as np
ones = np.ones(shape=[3]),
zeros = np.zeros(shape=[3, 2])
fulls = np.full(shape = [2,3], fill_value=2)
display(ones, zeros)