目  录

一、概述

二、ACID 四大特性

三、MySQL 事务

 四、事务隔离级别

1.说明

2.现象

（1）脏读

（2）不可重复读

（3）幻读

3.查看隔离级别

4.设置隔离级别

5.隔离级别

（1）初始化

（2）读未提交

（3）读提交

（4）可重复读

（5）串行化

6.可重复读的幻读

（1）说明

（2）快照读解决幻读

（3）当前读解决幻读

（4）出现幻读的两种情况

一、概述

  1. 事务是一个最小的工作单元。数据库中，事务表示一个完整的行为；
  2. 事务只针对 DML 语句；
  3. 使用事务机制后，在同一个事务当中，多条 DML 语句或同时执行成功，或同时执行失败；
  4. 事务的经典实例：账户转账，或一方金额减少和一方金额增加同时成功，或同时失败。

二、ACID 四大特性

  1. 原子性（Atomicity）：事务包含的所有操作或全部成功，或全部失败；
  2. 一致性（Consistency）：事务开始前和完成后，数据应该是一致的；
  3. 隔离性（Isolation）：多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离；
  4. 持久性（Durability）：一个事务一旦被提交，则对数据库中的数据改变是永久的，即便是数据库系统出现故障也不会丢失提交事务的操作。

三、MySQL 事务

  1. 开启 MySQL 事务：【start transaction;】或【begin;】；
  2. 回滚事务：【rollback;】；
  3. 提交事务：【commit;】；
  4. 只要执行 rollback 或 commit，事务都会结束；
  5. MySQL 默认事务自动提交，执行一条 DML 语句提交一次。

 四、事务隔离级别

1.说明

隔离级别现  象
脏读不可重复读幻读

读未提交

（read uncommitted）

存在存在存在

读提交

（read committed）

不存在存在存在

可重复读

（repeatable read）

不存在不存在存在

串行化

（serializable）

不存在不存在不存在
  1. 隔离级别排序：读未提交 < 读提交 < 可重复读 < 串行化；
  2. 不同隔离级别会存在不同现象，按照严重性排序：脏读 > 不可重复读 > 幻读；
  3. Oracle 默认隔离级别是读提交，MySQL 默认隔离级别是可重复读。

2.现象

（1）脏读

        一个事务读取了另一个事务尚未提交的数据。此时如果另一个事务回滚或修改了数据，那么读取脏数据的事务就会出现数据处理错误。

（2）不可重复读

        一个事务内，多次读取同一条数据，得到的结果可能不一致。因为其他事务可能对该数据做出修改操作。

（3）幻读

        事务执行过程中，前后几次相同查询条件得到的结果集不一致，可能更多也可能更少。

3.查看隔离级别

  1. 查看当前会话的隔离级别：【select @@transaction_isolation;】；
  2. 查看全局的隔离级别：【select @@global.transaction_isolation;】。
select @@global.transaction_isolation;select @@transaction_isolation;

4.设置隔离级别

  1. 设置当前会话的隔离级别：【set session transaction isolation level <隔离级别>】；
  2. 设置全局的隔离级别：【set global transaction isolation level <隔离级别>】。
# 设置全局隔离级别-- 读未提交
set global transaction isolation leve read uncommitted;-- 读提交
set global transaction isolation level read committed;-- 可重复读
set global transaction isolation level repeatable read;-- 串行化
set global transaction isolation level serializable;# 设置会话隔离级别-- 读未提交
set session transaction isolation leve read uncommitted;-- 读提交
set session transaction isolation level read committed;-- 可重复读
set session transaction isolation level repeatable read;-- 串行化
set session transaction isolation level serializable;

5.隔离级别

（1）初始化

        事先准备好一个 users 表，表中有 id，name，gender 字段。

drop table if exists users;create table users(id int primary key auto_increment,name varchar(10),gender varchar(2) default '未知'
);insert into users(name, gender) values('黄梓婷', '女'),('赵聪', '男'),('吕不韦', '男');select * from users;

（2）读未提交

  1. A 事务与 B 事务，A 事务可以读到 B 事务未提交的数据；
  2. 这种级别的两个事务之间几乎没有隔离，实际数据库产品中，没有默认该隔离级别的；
  3. 但前隔离级别，脏读、不可重复读、幻读 现象都存在；
  4. 模拟实例：先将全局事务隔离级别设置为 read uncommitted。然后开启两个 dos 命令窗口分别登录 MySQL 来模拟 A、B事务。
-- 1.设置全局隔离级别
set global transaction isolation level read uncommitted;-- 2.然后打开两个 dos 命令窗口，分别登录 MySQL
A 事务B 事务
3. mysql> use test;
4. mysql> use test;
5. mysql> start transaction;
6. mysql> start transaction;
7. mysql> select * from users;
8. mysql> insert into users(name, gender) values('陈子悦', '女');
9. mysql> select * from users;

         可以看到，出现了脏读，意味着三个现象都会出现。

（3）读提交

  1. A 事务与 B 事务，A 事务可以读取到 B 事务提交之后的数据；
  2. Oracle 默认是此隔离级别；
  3. 当前隔离级别，会出现不可重复读和幻读现象；
  4. 模拟实例：先将全局事务隔离级别设置为 read committed。然后开启两个 dos 命令窗口分别登录 MySQL 来模拟 A、B事务。
-- 1.设置全局隔离级别
set global transaction isolation level read committed;-- 2.然后打开两个 dos 命令窗口，分别登录 MySQL
A 事务B 事务
3. mysql> use test;
4. mysql> use test;
5. mysql> start transaction;
6. mysql> start transaction;
7. mysql> select * from users;
8. mysql> insert into users(name, gender) values('陈子悦', '女');
9. mysql> select * from users;
9. mysql> commit;
10. mysql> select * from users;
11. mysql> update users set name = '牛佳佳' where id = 2;
12. mysql> select * from users;

        可以看到，出现了不可重复读和幻读。 

（4）可重复读

  1. A 事务与 B 事务，A 事务开启后读取记录，B 事务修改数据并提交，A 事务读取到的还是修改前的记录；
  2. MySQL 默认是此隔离级别；
  3. 模拟实例：先将全局事务隔离级别设置为 repeatable read。然后开启两个 dos 命令窗口分别登录 MySQL 来模拟 A、B事务。
-- 1.设置全局隔离级别
set global transaction isolation level repeatable read;-- 2.然后打开两个 dos 命令窗口，分别登录 MySQL
A 事务B 事务
3. mysql> use test;
4. mysql> use test;
5. mysql> start transaction;
6. mysql> start transaction;
7. mysql> select * from users;
8. mysql> update users set name = '艾东东' where id = 2;
9. mysql> select * from users;
10. mysql> commit;
11. mysql> select * from users;
12. mysql> insert into users(name, gender) values('张弘毅', '男');
13. mysql> commit;
14. mysql> select * from users;
15. select * from users for update;

# A 事务
mysql> use test;
Database changed
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from users;
+----+--------+--------+
| id | name   | gender |
+----+--------+--------+
|  1 | 黄梓婷 | 女     |
|  2 | 牛佳佳 | 男     |
|  3 | 吕不韦 | 男     |
|  5 | 陈子悦 | 女     |
+----+--------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from users;
+----+--------+--------+
| id | name   | gender |
+----+--------+--------+
|  1 | 黄梓婷 | 女     |
|  2 | 牛佳佳 | 男     |
|  3 | 吕不韦 | 男     |
|  5 | 陈子悦 | 女     |
+----+--------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from users;
+----+--------+--------+
| id | name   | gender |
+----+--------+--------+
|  1 | 黄梓婷 | 女     |
|  2 | 牛佳佳 | 男     |
|  3 | 吕不韦 | 男     |
|  5 | 陈子悦 | 女     |
+----+--------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from users;
+----+--------+--------+
| id | name   | gender |
+----+--------+--------+
|  1 | 黄梓婷 | 女     |
|  2 | 牛佳佳 | 男     |
|  3 | 吕不韦 | 男     |
|  5 | 陈子悦 | 女     |
+----+--------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from users for update;
+----+--------+--------+
| id | name   | gender |
+----+--------+--------+
|  1 | 黄梓婷 | 女     |
|  2 | 艾东东 | 男     |
|  3 | 吕不韦 | 男     |
|  5 | 陈子悦 | 女     |
|  6 | 张弘毅 | 男     |
+----+--------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)
# B 事务
mysql> use test;
Database changed
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> update users set name = '艾东东' where id = 2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> insert into users(name, gender) values('张弘毅', '男');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

        可以看到 A 事务在使用【select * from users for update;】语句查询时会出现幻读，但是不加【for update】不会出现幻读。也就是说，幻读是可能会出现的，for update 是当前读。

（5）串行化

  1. 此隔离级别，避免了所有的问题；
  2. 但是效率低，因为这种隔离级别会导致事务排队处理，不支持并发；
  3. 模拟实例：先将全局事务隔离级别设置为 serializable。然后开启两个 dos 命令窗口分别登录 MySQL 来模拟 A、B事务。
-- 1.设置全局隔离级别
set global transaction isolation level serializable;-- 2.然后打开两个 dos 命令窗口，分别登录 MySQL
A 事务B 事务
3. mysql> use test;
4. mysql> use test;
5. mysql> start transaction;
6. mysql> start transaction;
7. mysql> select * from users;
8. mysql> insert into users(name, gender) values('周子恩', '女');
9. commit；

        在 B 事务执行完 insert 语句后，会等待 A 事务结束，否则 B 事务不会进入下一步。两个事务是串行执行的。 

6.可重复读的幻读

（1）说明

  1. MySQL 默认隔离级别是可重复读，但是不可以完全避免幻读问题；
  2. 解决幻读的方法：
    1. 快照读：普通 select 语句都是快照读。通过 MVCC（多版本并发控制） 方式解决幻读，因为在可重复的隔离级别中，事务执行的查询数据与该事务启动时查询的数据是一致的，即使中间有新插入的数据，也不会被查询出来，所以避免了幻读问题；
    2. 当前读：带有 for update 的 select 语句、insert 语句、alert 语句、delete 语句都是当前读。通过 next-key lock（记录锁 + 间隙锁）的方式解决幻读，因为执行 select …… for update 语句时，会加上 next-key lock。若其他事务在 next-key lock 锁范围内插入了一条记录，则该语句会被阻塞，无法成功插入，所以也避免了幻读问题。

（2）快照读解决幻读

  1. 在整个事务处理过程中，执行相同的普通 select 语句，都是读取快照；
  2. 快照是固定某个时刻的数据；
  3. 原理：底层由 MVCC 实现，开始事务后，执行第一个查询语句后，会创建一个 read view，后续的查询语句利用该 read view，通过该 read view 可以在 undo log 版本链中找到事务开始时的数据，所以事务过程中每次查询到的数据是一致的。

（3）当前读解决幻读

  1. 每一次都读取最新数据；
  2. 事务开始，会对查询范围内的数据加锁，不允许其他事务对该范围内的数据进行增、删、改。即该 select 语句范围内的数据不允许并发，只能排队执行。next-key lock，就是 间隙锁 + 记录锁，间隙锁用来保证锁定范围内不允许执行 insert 操作，记录锁保证锁定范围不允许执行 update 和 delete 操作。

（4）出现幻读的两种情况

  1.  A 事务与 B 事务，在 A 事务中第一次查询使用快照读，B 事务插入数据。然后在 A 事务中第二次查询使用当前读，则会产生幻读现象；

  2. A 事务与 B 事务，在 A 事务中第一次查询使用快照读，在 B 事务中插入数据。然后在 A 事务中更新 B 事务插入的那条记录。最后在 A 事务中再次使用快照读，则会产生幻读现象。（因为执行 update 操作，会在底层执行一次当前读）。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若转载，请注明出处：http://www.pswp.cn/pingmian/80011.shtml
繁体地址，请注明出处：http://hk.pswp.cn/pingmian/80011.shtml
英文地址，请注明出处：http://en.pswp.cn/pingmian/80011.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系英文站点网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

Hutool中的Pair类详解

Hutool中的Pair类详解

1. Pair类概述 Hutool工具库中的Pair类是一个简单的键值对数据结构&#xff0c;用于存储两个相关联的对象。它类似于Map的Entry&#xff0c;但更加轻量级&#xff0c;适用于需要临时存储两个相关联数据的场景。 2. Pair类的主要特点 简单轻量&#xff1a;不依赖复杂的数据结…
阅读更多...
02-GBase 8s 事务型数据库 客户端工具dbaccess

02-GBase 8s 事务型数据库 客户端工具dbaccess

dbaccess概述 数据库产品通常会提供一个命令行客户端工具。 数据库厂商 命令行客户端 Oracle sqlplus MySQL mysql Marladb mysql GBase 8s dbaccess Kingbase ES ksql DM8 disql dbaccess 是 GBase 8s 数…
阅读更多...
手撕基于AMQP协议的简易消息队列-8（单元测试的编写）

手撕基于AMQP协议的简易消息队列-8（单元测试的编写）

在MQTest中编写模块的单元测试 在MQTest中编写makefile文件来编译客户端模块 all:Test_FileHelper Test_Exchange Test_Queue Test_Binding Test_Message Test_VirtualHost Test_Route Test_Consumer Test_Channel Test_Connection Test_VirtualHost:Test_VirtualHost.cpp ..…
阅读更多...
Spark 之 metrics

Spark 之 metrics

peak memory.//sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/execution/aggregate/HashAggregateExec.scala: “peakMemory” -> SQLMetrics.createSizeMetric(sparkContext, “peak memory”), .//sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/execution/SortExec.scal…
阅读更多...
HTTP/HTTPS协议（请求响应模型、状态码）

HTTP/HTTPS协议（请求响应模型、状态码）

目录 HTTP/HTTPS协议简介 HTTP协议 HTTPS协议 请求 - 响应模型 HTTP请求 &#xff08;二&#xff09;HTTP响应 HTTPS协议与HTTP协议在请求 - 响应模型中的区别 HTTP/HTTPS协议简介 HTTP协议 定义 HTTP&#xff08;HyperText Transfer Protocol&#xff09;即超文本传输…
阅读更多...
OpenHarmony 5.0 切换已连接过的wifi切换失败

OpenHarmony 5.0 切换已连接过的wifi切换失败

目录 1.背景 2.流程分析 3.方案 1.背景 在OpenHarmony 5.0的设置中，输入密码进行wifi连接可以正常连接，然后多个已经连接过的wifi进行切换发现大概率切换失败 2.流程分析 wifi连接过程其实是先进行断开当前的wifi连接，然后再连接另一个wifi，如下： 虽然上述流程看起来没…
阅读更多...
【Ollama】docker离线部署Ollama+deepseek

【Ollama】docker离线部署Ollama+deepseek

因为要做项目&#xff0c;实验室的服务器不联网&#xff0c;所以只能先打包一个基础的docker环境&#xff0c;然后再在实验室的服务器上进行解压和配置环境 参考&#xff1a;https://zhuanlan.zhihu.com/p/23377266873 1.打包基础的docker环境 这里最好用有cuda的&#xff0c…
阅读更多...
如何使用极狐GitLab 软件包仓库功能托管 terraform？

如何使用极狐GitLab 软件包仓库功能托管 terraform？

极狐GitLab 是 GitLab 在中国的发行版&#xff0c;关于中文参考文档和资料有&#xff1a; 极狐GitLab 中文文档极狐GitLab 中文论坛极狐GitLab 官网 Terraform 模块库 (BASIC ALL) 基础设施仓库和 Terraform 模块仓库合并到单个 Terraform 模块仓库功能引入于极狐GitLab 15.1…
阅读更多...
【QT】深入理解 Qt 中的对象树：机制、用途与最佳实践

【QT】深入理解 Qt 中的对象树：机制、用途与最佳实践

深入理解 Qt 中的对象树&#xff1a;机制、用途与最佳实践 在使用 Qt 编程时&#xff0c;你是否注意到很多对象可以设置“父对象”&#xff1f;比如&#xff1a; QPushButton* btn new QPushButton(parentWidget);这不是简单的层级结构&#xff0c;而是 Qt 强大而优雅的 对象…
阅读更多...
比较入站和出站防火墙规则

比较入站和出站防火墙规则

组织需要仔细配置防火墙规则&#xff0c;监控网络的传入和传出流量&#xff0c;从而最大限度降低遭受攻击的风险。在有效管理入站和出站防火墙规则前&#xff0c;了解入站与出站流量的区别至关重要。 一、什么是入站流量&#xff1f; 入站流量指的是并非源自网络内部&#xf…
阅读更多...
Unity-Shader详解-其五

Unity-Shader详解-其五

关于Unity的Shader部分的基础知识其实已经讲解得差不多了&#xff0c;今天我们来一些实例分享&#xff1a; 溶解 效果如下&#xff1a; 代码如下&#xff1a; Shader "Chapter8/chapter8_1" {Properties{// 定义属性[NoScaleOffset]_Albedo("Albedo", 2…
阅读更多...
COLT_CMDB_linux_userInfo_20250508.sh修复历史脚本输出指标信息中userName与输出信息不一致问题

COLT_CMDB_linux_userInfo_20250508.sh修复历史脚本输出指标信息中userName与输出信息不一致问题

#!/bin/bash #IT_BEGIN #IT_TYPE3 #IT SYSTEM_LINUX_AGENTUSERDISCOVER|discovery.user[disc] #原型指标 #IT_RULE SYSTEM_LINUX_AGENTUSERGROUPID|groupId[{#USERNAME}] #IT_RULE SYSTEM_LINUX_AGENTUSERHOME|userHome[{#USERNAME}] #IT_RULE SYSTEM_LINUX_AGENTUSERNAME|user…
阅读更多...
TCP 与 UDP报文

TCP 与 UDP报文

** TCP 与 UDP报文** 1. 引言 在网络通信中&#xff0c;TCP&#xff08;传输控制协议&#xff09; 和 UDP&#xff08;用户数据报协议&#xff09; 是两种最核心的传输层协议。它们各自适用于不同的场景&#xff0c;理解其工作原理对开发高性能网络应用至关重要。本文将详细解…
阅读更多...
LabVIEW燃气轮机测控系统

LabVIEW燃气轮机测控系统

在能源需求不断增长以及生态环境保护备受重视的背景下&#xff0c;微型燃气轮机凭借其在经济性、可靠性、维护性及排放性等方面的显著优势&#xff0c;在航空航天、分布式发电等众多领域得到广泛应用。随着计算机技术的快速发展&#xff0c;虚拟仪器应运而生&#xff0c;LabVIE…
阅读更多...
基于vueflow可拖拽元素的示例(基于官网示例的单文件示例)

基于vueflow可拖拽元素的示例(基于官网示例的单文件示例)

效果图 代码 <template><div style"width: 100%;height: calc(100vh - 84px)"><VueFlow :nodes"nodes" :edges"edges" drop"onDrop" dragover"onDragOver" dragleave"onDragLeave"><div cl…
阅读更多...
笔试专题（十六）

笔试专题（十六）

文章目录 相差不超过k的最多数题解代码 最长公共子序列&#xff08;一&#xff09;题解代码 小红的口罩题解代码 春游题解代码 相差不超过k的最多数 题目链接 题解 1. 排序 滑动窗口 2. 为什么使用滑动窗口&#xff1f; 因为max-min < k&#xff0c;求这个区间内的数最…
阅读更多...
技术视界 | 青龙机器人训练地形详解（三）：复杂地形精讲之台阶

技术视界 | 青龙机器人训练地形详解（三）：复杂地形精讲之台阶

在前两篇中&#xff0c;我们依次讲解了“如何创建一个地形”以及“如何将地形添加到训练环境中”。从基础出发&#xff0c;逐步构建机器人可交互的三维仿真环境。在机器人强化学习训练中&#xff0c;地形的复杂度决定了策略的泛化能力&#xff0c;仅靠 jump_plat 和 jump_pit 等…
阅读更多...
MYSQL之索引结构，为何要用B+树

MYSQL之索引结构，为何要用B+树

索引的目的就是为了提高查询效率 索引的结构是B树&#xff0c;那么说到B树&#xff0c;必须提一下其他三种结构&#xff0c;分别是&#xff1a;二叉查找树、平衡二叉树、B树 我们来看看各自的结构特征 二叉查找树 特点:任何节点的左子节点的值都小于当前节点的值&#xff0c;右…
阅读更多...
3.2.3 掌握RDD转换算子 - 2. 过滤算子 - filter()

3.2.3 掌握RDD转换算子 - 2. 过滤算子 - filter()

在本节课中&#xff0c;我们深入学习了Spark RDD的过滤算子filter()。filter()算子能够通过指定的函数对RDD中的元素进行筛选&#xff0c;返回一个满足条件的新RDD&#xff0c;通常新RDD的元素个数会比源RDD少。通过案例演示&#xff0c;我们掌握了如何使用filter()来过滤列表中…
阅读更多...
vue3使用轮播图组件swiper

vue3使用轮播图组件swiper

一、在swiper的官网源码下载地址 下载Swiper - Swiper中文网 二、官网浏览轮播图类型地址 Swiper演示 - Swiper中文网 三、swiper配置参数地址 中文api - Swiper中文网 四、在vue3项目引入swiper npm install swiper 五、在vue3中使用 官网vue3中使用&#xff1a;Swiper…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023