一、Flux Kontext Dev

ComfyUI Flux Kontext Dev 原生工作流示例。

1.关于 FLUX.1 Kontext Dev

FLUX.1 Kontext 是 Black Forest Labs 推出的突破性多模态图像编辑模型，支持文本和图像同时输入，能够智能理解图像上下文并执行精确编辑。其开发版是一个拥有 120 亿参数的开源扩散变压器模型，具有出色的上下文理解能力和角色一致性保持，即使经过多次迭代编辑，也能确保人物特征、构图布局等关键元素保持稳定。

与 FLUX.1 Kontext 套件具备相同的核心能力：
角色一致性：在多个场景和环境中保留图像的独特元素，例如图片中的参考角色或物体。
局部编辑：对图像中的特定元素进行有针对性的修改，而不影响其他部分。
风格参考：根据文本提示，在保留参考图像独特风格的同时生成新颖场景。
交互速度：图像生成和编辑的延迟极小。

虽然之前发布的 API 版本提供了最高的保真度和速度，但 FLUX.1 Kontext [Dev] 完全在本地机器上运行，为希望进行实验的开发者、研究人员和高级用户提供了无与伦比的灵活性。

1.1 版本说明

• [FLUX.1 Kontext [pro] - 商业版本，专注快速迭代编辑
• FLUX.1 Kontext [max] - 实验版本，更强的提示遵循能力
• FLUX.1 Kontext [dev] - 开源版本（本教程使用），12B参数，主要用于研究

目前在 ComfyUI 中，你可以使用所有的这些版本，其中 Pro 及 Max 版本 可以通过 API 节点来进行调用，而 Dev 版本开源版本请参考本篇指南中的说明。

1.2 工作流说明

目前在本篇教程中，我们涉及了两类工作流，本质上他们其实是相同的，

• 使用了组节点 FLUX.1 Kontext Image Edit 的工作流，使得整个界面和工作流复用起来变得简单
• 而另一个工作流没有使用组节点，是完整的原始工作流。

使用组节点的主要优点是工作流简洁，你可以复用组节点来实现复杂的工作流，快速复用节点组，另外在新版本的前端中，我们也为 Flux.1 Kontext Dev 增加了一个快速添加组节点的功能：

这个功能目前只是一个实验性的新功能，可能在未来版本中进行调整。 请确保你的 ComfyUI 已经更新。

• ComfyUI 下载
• ComfyUI 更新教程

本指南里的工作流可以在 ComfyUI 的工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。

如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有：

1. 你用的不是最新开发版（nightly）。
2. 你用的是稳定版或桌面版（没有包含最新的更新）。
3. 启动时有些节点导入失败。
   

1.3 模型下载

为了使本篇指南的工作流能够顺利运行，你先需要下载下面的模型文件,你也可以直接加载对应工作流下直接获取模型的下载链接，对应的工作流已经包含了模型文件的下载信息。

Diffusion Model

• flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors

如果你想要使用原始权重，可以访问 Black Forest Labs 的相关仓库获取原始模型权重进行使用。

VAE

• ae.safetensors

Text Encoder

• clip_l.safetensors
• t5xxl_fp16.safetensors 或 t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
  安装aria2快速下载模型，几乎能将我家1000M的宽带跑满，每秒80～90M,接下来的介绍模型都会给出安装命令。

apt install aria2

aria2c https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors -o SourceCode/ComfyUI/models/text_encoders/t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors auto-file-renaming=false --allow-overwrite=falsearia2c https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-kontext-dev_ComfyUI/resolve/main/split_files/diffusion_models/flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors -o SourceCode/ComfyUI/models/diffusion_models/flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors auto-file-renaming=false --allow-overwrite=false

小技巧：你要是打不开https://huggingface.co，可以将其换成为https://hf-mirror.com/试一试
模型保存位置

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   └── flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── ae.safetensor
│   └── 📂 text_encoders/
│       ├── clip_l.safetensors
│       └── t5xxl_fp16.safetensors 或者 t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

2.Flux.1 Kontext Dev 工作流

这个工作流是正常的工作流，不过使用了 Load Image(from output) 节点来加载需要编辑的图像可以让你更方便地获取到编辑后的图像，从而进行多轮次编辑

2.1 工作流及输入图片下载

下载下面的文件，并拖入 ComfyUI 中加载对应工作流

输入图片

2.2 按步骤完成工作流的运行

你可参考图片中的序号来完成图工作流的运行：

1. 在 Load Diffusion Model 节点中加载 flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors 模型
2. 在 DualCLIP Load 节点中确保： clip_l.safetensors 及 t5xxl_fp16.safetensors 或 t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 已经加载
3. 在 Load VAE 节点中确保加载 ae.safetensors 模型
4. 在 Load Image(from output) 节点中加载提供的输入图像
5. 在 CLIP Text Encode 节点中修改提示词，仅支持英文
6. 点击 Queue 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来运行工作流
   

3.Flux Kontext 提示词技巧

3.1 基础修改

• 简单直接："Change the car color to red"
• 保持风格："Change to daytime while maintaining the same style of the painting"

3.2 风格转换

原则：

• 明确命名风格："Transform to Bauhaus art style"
• 描述特征："Transform to oil painting with visible brushstrokes, thick paint texture"
• 保留构图："Change to Bauhaus style while maintaining the original composition"

3.3 角色一致性

框架：

• 具体描述："The woman with short black hair"而非"she"
• 保留特征："while maintaining the same facial features, hairstyle, and expression"
• 分步修改：先改背景，再改动作

3.4 文本编辑

• 使用引号："Replace 'joy' with 'BFL'"
• 保持格式："Replace text while maintaining the same font style"

4.常见问题解决

4.1 角色变化过大

❌ 错误："Transform the person into a Viking"
✅ 正确："Change the clothes to be a viking warrior while preserving facial features"

4.2 构图位置改变

❌ 错误："Put him on a beach"
✅ 正确："Change the background to a beach while keeping the person in the exact same position, scale, and pose"

4.3 风格应用不准确

❌ 错误："Make it a sketch"
✅ 正确："Convert to pencil sketch with natural graphite lines, cross-hatching, and visible paper texture"

5.核心原则

1. 具体明确 - 使用精确描述，避免模糊词汇
2. 分步编辑 - 复杂修改分为多个简单步骤
3. 明确保留 - 说明哪些要保持不变
4. 动词选择 - 用"change"、“replace"而非"transform”

6.最佳实践模板

对象修改：
"Change [object] to [new state], keep [content to preserve] unchanged"

风格转换：
"Transform to [specific style], while maintaining [composition/character/other] unchanged"

背景替换：
"Change the background to [new background], keep the subject in the exact same position and pose"

文本编辑：
"Replace '[original text]' with '[new text]', maintain the same font style"

记住： 越具体越好，Kontext 擅长理解详细指令并保持一致性。

二、字节跳动 USO

使用字节跳动 USO 模型实现统一风格和主体驱动生成

USO (Unified Style-Subject Optimized) 是字节跳动 UXO 团队开发的模型，统一了风格驱动和主体驱动生成任务。
基于 FLUX.1-dev 架构构建，该模型通过解耦学习和风格奖励学习 (SRL) 实现了风格相似性和主体一致性。

USO 支持三种主要方法：

• 主体驱动：将主体放置到新场景中，同时保持身份一致性
• 风格驱动：基于参考图像将艺术风格应用于新内容
• 组合模式：同时使用主体和风格参考

相关链接

• 项目主页
• GitHub
• 模型权重

1.字节跳动 USO ComfyUI 原生工作流

请确保你的 ComfyUI 已经更新。

• ComfyUI 下载
• ComfyUI 更新教程

本指南里的工作流可以在 ComfyUI 的工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。

如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有：

1. 你用的不是最新开发版（nightly）。
2. 你用的是稳定版或桌面版（没有包含最新的更新）。
3. 启动时有些节点导入失败。
   

1.1 工作流和输入

下载下方图像并拖拽到 ComfyUI 中以加载对应的工作流。

使用下面的图片作为输入

1.2 模型链接

checkpoints

• flux1-dev-fp8.safetensors

loras

• uso-flux1-dit-lora-v1.safetensors

model_patches

• uso-flux1-projector-v1.safetensors

clip_visions

• sigclip_vision_patch14_384.safetensors

安装aria2快速下载模型，几乎能将我家1000M的宽带跑满，每秒80～90M,接下来的介绍模型都会给出安装命令。

apt install aria2

aria2c https://huggingface.co/Comfy-Org/USO_1.0_Repackaged/resolve/main/split_files/loras/uso-flux1-dit-lora-v1.safetensors -o SourceCode/ComfyUI/models/loras/uso-flux1-dit-lora-v1.safetensors --auto-file-renaming=false --allow-overwrite=falsearia2c https://huggingface.co/Comfy-Org/USO_1.0_Repackaged/resolve/main/split_files/model_patches/uso-flux1-projector-v1.safetensors -o SourceCode/ComfyUI/models/model_patches/uso-flux1-projector-v1.safetensors --auto-file-renaming=false --allow-overwrite=falsearia2c https://huggingface.co/Comfy-Org/sigclip_vision_384/resolve/main/sigclip_vision_patch14_384.safetensors -o SourceCode/ComfyUI/models/clip_vision/sigclip_vision_patch14_384.safetensors --auto-file-renaming=false --allow-overwrite=false

小技巧：你要是打不开https://huggingface.co，可以将其换成为https://hf-mirror.com/试一试
请下载所有模型并将它们放置在以下目录中：

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 checkpoints/
│   │   └── flux1-dev-fp8.safetensors
│   ├── 📂 loras/
│   │   └── uso-flux1-dit-lora-v1.safetensors
│   ├── 📂 model_patches/
│   │   └── uso-flux1-projector-v1.safetensors
│   ├── 📂 clip_visions/
│   │   └── sigclip_vision_patch14_384.safetensors

1.3 工作流说明

1. 加载模型：

   • 1.1 确保 Load Checkpoint 节点已加载 flux1-dev-fp8.safetensors
   • 1.2 确保 LoraLoaderModelOnly 节点已加载 dit_lora.safetensors
   • 1.3 确保 ModelPatchLoader 节点已加载 projector.safetensors
   • 1.4 确保 Load CLIP Vision 节点已加载 sigclip_vision_patch14_384.safetensors

2. 上传图像：

   • 2.1 点击 Upload 上传我们提供的输入图像
   • 2.2 ImageScaleToMaxDimension 节点将会缩放你的输入图像用于内容参考，512px 会保留更多的角色特征，但如果你仅使用角色头部作为输入，最终输出图像往往会有角色占据太多空间的问题(或者结果很糟)。设置为 1024px 会得到更好的结果。

3. 在示例中，我们只使用 content reference 图像输入。如果你想使用 style reference 图像输入，可以使用 Ctrl+B 绕过标记的节点组。

4. 编写你的提示词或保持默认设置

5. 如果需要调整输出图像尺寸

6. EasyCache 节点用于推理加速，但也会牺牲一些质量和细节。如果不需要使用，可以用 Ctrl+B 绕过它。

7. 点击 Run 按钮，或使用快捷键 Ctrl(Cmd) + Enter 运行工作流

1.4 补充说明

1. 仅使用风格参考：

我们在同一个工作流中也提供了仅使用风格参考的版本

唯一的区别是我们替换了 content reference 节点，仅使用 Empty Latent Image 节点来创建一个我们需要的图像大小

2. 你也可以 绕过（Ctrl+B） 整个 Style Reference 组，将工作流用作文本到图像的工作流，也就是这个文本存在 4 个变体

• 仅使用内容（主体）参考
• 仅使用风格参考
• 混合内容及风格参考
• 作为文生图工作流